Durante el Mobile World Congress 2025 (MWC25), Nokia y sus socios estratégicos del sector, entre ellos KDDI, SoftBank Corp., T-Mobile US y NVIDIA, presentaron avances en la implementación y optimización de redes de acceso por radio (RAN) impulsadas por inteligencia artificial (AI-RAN) .
Esta colaboración tuvo como objetivo definir la arquitectura futura de AI-RAN y sentar las bases para modelos de negocio basados en plataforma como servicio (PaaS), permitiendo a los operadores monetizar infraestructura de computación escalable para inteligencia artificial y otros servicios.
Nokia evolucionó sus soluciones de Cloud RAN mediante su estrategia anyRAN, incorporando capacidades de computación para IA en la infraestructura compartida con el fin de maximizar la eficiencia de los recursos en los operadores.
Creación de un centro de innovación AI-RAN en Dallas
Como parte de su estrategia de innovación en AI-RAN, Nokia anunció la apertura de un centro de investigación en Dallas, EE. UU., que facilitará el desarrollo y prueba de soluciones en condiciones de red reales. Este espacio permitió a sus socios crear nuevos casos de uso, desarrollar prototipos y validar la arquitectura de referencia de AI-RAN.
El trabajo conjunto con socios estratégicos incluyó:
Nokia y NVIDIA
En el último año, Nokia colaboró con NVIDIA para evaluar el uso de infraestructuras de computación acelerada, explorando su potencial para la transformación de AI-RAN.
Nokia y KDDI
La alianza entre Nokia y KDDI se centró en la investigación de aplicaciones prácticas de AI-RAN con el objetivo de viabilizar comercialmente estas tecnologías. Ambas compañías realizaron pruebas comerciales con hardware habilitado para IA, analizando su impacto en la optimización del rendimiento de red, reducción de costos y consumo energético mediante automatización, además de nuevas oportunidades de monetización con GPUs e inteligencia artificial generativa.
Nokia y SoftBank
La colaboración entre Nokia y SoftBank permitió demostrar la integración de cargas de trabajo de IA optimizadas dentro de una plataforma de AI-RAN basada en Red Hat OpenShift, una de las principales soluciones de nube híbrida. Este sistema se gestionó a través de la solución MantaRay NM de Nokia y el AITRAS Orchestrator de SoftBank, lo que optimizó el uso compartido de recursos entre cargas de trabajo RAN y no RAN, mejorando la eficiencia operativa y acelerando el retorno de inversión de los operadores.
Nokia y T-Mobile U.S.
Nokia y T-Mobile trabajaron en la evaluación de arquitecturas innovadoras para una infraestructura en la nube de uso múltiple. Desde el anuncio de su colaboración en AI-RAN en 2024, ambas compañías analizaron la factibilidad de utilizar computación acelerada para la capa física (Layer 1), además de explorar la coexistencia de IA y RAN en la infraestructura compartida mediante las soluciones Cloud RAN de Nokia y las plataformas de NVIDIA. Este estudio también abordó el potencial de monetización y los aspectos económico-tecnológicos de AI-RAN.
Impacto de AI-RAN en el futuro de las telecomunicaciones
Tommi Uitto, presidente de redes móviles en Nokia, destacó el papel clave de la compañía en la transformación de la infraestructura de telecomunicaciones mediante IA. “Para aprovechar plenamente el potencial de AI-RAN, estamos trabajando junto a un ecosistema de socios estratégicos. Nuestra visión es evolucionar las redes 5G hacia una plataforma en la nube que permita nuevos modelos de ingresos y sinergias de infraestructura entre IA y RAN, al tiempo que mejoramos el rendimiento y la eficiencia de las redes mediante productos y servicios impulsados por IA”, comentó Uitto.
Por su parte, Rémy Pascal, director de investigación en Omdia, subrayó la creciente participación de operadores en la exploración de tecnologías y modelos de negocio basados en AI-RAN, resaltando el interés del sector en la integración de IA en redes de acceso por radio.
Desde KDDI, Kazuhiro Furuhata, director general de desarrollo técnico de nodos de red, señaló que la firma de un Memorando de Entendimiento con Nokia reforzó la viabilidad comercial de AI-RAN, destacando su potencial para la optimización de redes, la mejora en la experiencia de usuario y la generación de nuevos servicios y modelos de ingresos.
Hideyuki Tsukuda, vicepresidente ejecutivo y CTO de SoftBank Corp, enfatizó los beneficios de la orquestación de recursos mediante AITRAS Orchestrator, permitiendo la coexistencia de aplicaciones RAN virtualizadas (vRAN) y de IA, lo que optimizó la utilización de equipos de estaciones base.
John Saw, vicepresidente ejecutivo y CTO de T-Mobile, indicó que la colaboración con Nokia buscó definir el futuro de la conectividad explorando arquitecturas de IA y computación en la nube para redes, con un enfoque en mejorar la eficiencia operativa y desarrollar redes inteligentes basadas en intención.
Nokia en el Mobile World Congress 2025
Durante el MWC 2025, Nokia presentó en su stand (#3B20, Hall 3) una serie de demostraciones sobre cómo gestionar cargas de trabajo RAN y de IA en una misma infraestructura. También exhibió sus estaciones base AirScale con IA integrada, diseñadas para optimizar el rendimiento de RAN mediante ajustes inteligentes a las condiciones de radio.
Además, Nokia mostró MantaRay AutoPilot, una solución basada en IA para la automatización de operaciones en RAN, con datos de una implementación en vivo. También se exhibieron herramientas avanzadas como la visualización extendida de la red digital en tiempo real (AI-powered Digital Network Twin), junto con otras capacidades de IA para la gestión y optimización de redes.
