Unisys ha presentado su informe anual de tendencias tecnológicas para 2025, en el que identifica las principales innovaciones que marcarán el panorama empresarial este año. Según el documento, tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el edge computing, la nube híbrida y el cifrado post-cuántico, junto con cambios en los modelos laborales, están configurando un entorno que requiere tanto acción inmediata como planificación estratégica a largo plazo.
El lenguaje natural redefine la interacción humano-IA
El informe subraya que la relación entre humanos e inteligencia artificial está experimentando un cambio significativo. En lugar de enseñar a los humanos a interactuar con la IA, el enfoque se está desplazando hacia enseñar a la IA a comprender a los humanos. Esto implica un avance hacia herramientas de IA conversacional más intuitivas, que aprovechen interfaces de voz y gestos, y que automaticen procesos mediante el lenguaje natural. Las empresas deben preparar sus entornos laborales para integrar estas tecnologías de manera efectiva.
Edge computing y modelos de IA más pequeños
El edge computing y los modelos de IA especializados están ganando terreno frente a los enfoques tradicionales basados en grandes modelos centralizados. Según Unisys, esta tendencia permitirá mejorar la respuesta de las aplicaciones empresariales, reducir costes y optimizar la seguridad y la latencia. Las organizaciones deben evaluar qué procesos requieren procesamiento local y desarrollar estrategias híbridas que combinen recursos de edge computing y cloud.
La nube híbrida como solución a los costes ocultos
El modelo cloud-first está evolucionando hacia un enfoque más equilibrado que combine soluciones locales y en la nube. Los crecientes costes asociados al uso exclusivo de la nube están llevando a las empresas a reevaluar su infraestructura tecnológica. Identificar qué cargas de trabajo deben permanecer en instalaciones propias y cuáles deben migrar a la nube será clave para optimizar recursos y evitar costes ocultos.
Cifrado post-cuántico: de la teoría a la práctica
El informe advierte sobre los riesgos futuros que plantea la computación cuántica para los datos cifrados con tecnologías actuales. Adoptar estándares de cifrado post-cuántico y actualizar los métodos de protección de datos se ha convertido en una prioridad para las empresas. Este enfoque busca garantizar la seguridad de la información frente a posibles avances en descifrado cuántico.
Transformación en los modelos laborales
El papel de los nuevos trabajadores
Unisys destaca que los trabajadores con menos experiencia suelen adaptarse más rápidamente a las herramientas de IA que aquellos con mayor antigüedad. Las empresas deben priorizar la contratación de talento nativo digital, implementar programas de formación en IA y fomentar la mentoría intergeneracional para combinar innovación y experiencia.
El equilibrio del trabajo híbrido
El modelo híbrido de tres días presenciales se perfila como el punto óptimo para maximizar la productividad y la retención de talento. Diseñar espacios que fomenten la colaboración y mejorar las herramientas de interacción virtual son estrategias recomendadas para equilibrar la flexibilidad remota con la interacción cara a cara.
IA eficiente en consumo energético
El creciente consumo energético asociado a la IA podría convertirse en un desafío importante. Las empresas deben medir el impacto energético de estas tecnologías, explorar arquitecturas más eficientes y priorizar la sostenibilidad en sus decisiones tecnológicas. La eficiencia energética será un factor competitivo clave en 2025.
Regulaciones y estándares diversos en IA
Las diferencias en los requisitos de datos regionales están obligando a las empresas a localizar sus operaciones de IA. Establecer marcos de gobernanza sólidos y adaptarse a las regulaciones específicas de cada región será esencial para garantizar el cumplimiento normativo y la sostenibilidad de las operaciones.
Un panorama de oportunidades y desafíos
El informe de Unisys para 2025 refleja un entorno tecnológico en rápida evolución, donde la convergencia de la IA, el edge computing, la nube híbrida y los cambios en los modelos laborales plantea tanto oportunidades como desafíos significativos. Las empresas que adopten un enfoque estratégico y flexible estarán mejor posicionadas para aprovechar estas tendencias y mantenerse competitivas en un mercado en constante transformación.
