La evolución del software en 2025 estará marcada por la adopción de nuevas estrategias y tecnologías que optimizarán la eficiencia operativa y la seguridad en los procesos de desarrollo.
De acuerdo con Forrester, se espera que para 2026 el 75% de los responsables de decisiones tecnológicas experimenten un incremento significativo en la deuda técnica debido a la rápida implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA). Este panorama exige que los equipos de DevOps adapten sus metodologías para mantener su competitividad en un entorno cada vez más dinámico.
En este contexto, OpenText ha identificado cinco tendencias clave que definirán el ámbito de DevOps en 2025, con un enfoque en la automatización, la seguridad y la gestión eficiente de infraestructuras.
1. La IA y el machine learning redefinirán DevOps
Las tecnologías de inteligencia artificial y machine learning han pasado de ser innovaciones experimentales a convertirse en pilares fundamentales dentro del ecosistema DevOps. La automatización de tareas repetitivas, la predicción de fallos y la optimización de flujos de trabajo son algunos de los beneficios que impulsan esta tendencia.
Las herramientas de IA están transformando la forma en que los equipos gestionan sus operaciones, desde pipelines de CI/CD que se adaptan a condiciones cambiantes hasta sistemas de monitorización avanzados que detectan y previenen cuellos de botella antes de que impacten en los usuarios finales.
Para una implementación efectiva, OpenText sugiere centrarse en aplicaciones de IA para la supervisión y alertas, mejorar la calidad de los datos empleados en los modelos de machine learning, y desarrollar programas de capacitación para reducir el déficit de competencias técnicas en este ámbito.
2. La ingeniería de plataformas ganará protagonismo
La ingeniería de plataformas se está consolidando como un enfoque esencial para mejorar la eficiencia en el desarrollo de software. Las plataformas de desarrollo interno (IDP, por sus siglas en inglés) proporcionan a los desarrolladores herramientas de autoservicio para gestionar la infraestructura y los procesos de despliegue sin necesidad de depender de otros equipos.
Este modelo simplifica la administración de entornos complejos y permite que los desarrolladores se concentren en la entrega de código en lugar de en la gestión de infraestructuras. Además, favorece una mayor coherencia operativa y acorta los tiempos de desarrollo, lo que lo convierte en una estrategia prioritaria para 2025.
3. GitOps e infraestructura como código (IaC) se consolidarán
El auge de GitOps y la infraestructura como código (IaC) está redefiniendo la manera en que las organizaciones gestionan sus aplicaciones e infraestructuras en la nube. GitOps permite utilizar repositorios Git como única fuente de referencia para la configuración de infraestructuras y aplicaciones, asegurando un control de versiones más eficiente y una mayor trazabilidad de los cambios.
Por otro lado, la evolución de las herramientas de IaC facilita la automatización del aprovisionamiento y la gestión de infraestructuras a gran escala, reduciendo la intervención manual y minimizando errores de configuración.
Para una adopción exitosa de estas tecnologías, OpenText recomienda implementar un control de versiones estricto en todas las configuraciones de infraestructura, establecer procesos de revisión y aprobación rigurosos, integrar pruebas automatizadas para cambios en la infraestructura y definir procedimientos sólidos de reversión en caso de incidentes.
4. DevSecOps reforzará la seguridad en el desarrollo
El aumento de las ciberamenazas ha puesto en evidencia la necesidad de integrar la seguridad desde las primeras etapas del ciclo de vida del software. DevSecOps promueve la incorporación de controles de seguridad en los procesos de integración y despliegue continuos (CI/CD), desde la revisión del código hasta la monitorización en tiempo real.
Para garantizar una implementación efectiva, OpenText sugiere la integración de herramientas de análisis de seguridad automatizadas en los flujos de CI/CD, la realización de modelado de amenazas en las fases de diseño, la asignación de roles específicos de seguridad dentro de los equipos de desarrollo y la creación de procesos de retroalimentación entre los equipos de desarrollo y seguridad.
5. Edge Computing e IoT impulsarán nuevas arquitecturas
El crecimiento del Edge Computing y el Internet de las Cosas (IoT) está redefiniendo las estrategias de desarrollo y despliegue de software. La gestión de entornos distribuidos con recursos limitados requiere enfoques optimizados que permitan mantener la agilidad y eficiencia operativa sin comprometer el rendimiento de las aplicaciones.
Para afrontar estos desafíos, OpenText recomienda diseñar estrategias de operación offline-first, desarrollar mecanismos eficientes de sincronización de datos, establecer sistemas de monitorización adaptados a entornos Edge y definir protocolos claros de respuesta ante incidentes en sistemas distribuidos.
Hacia un DevOps más automatizado y seguro
Las tendencias que marcarán el desarrollo de software en 2025 ponen de relieve la necesidad de adoptar metodologías más automatizadas, seguras y adaptadas a infraestructuras distribuidas. La integración de IA en los flujos de trabajo, la consolidación de GitOps y la expansión del Edge Computing son solo algunos de los cambios que influirán en la evolución del sector.
Las empresas que adopten estas estrategias de manera temprana podrán optimizar su eficiencia operativa, reducir la deuda técnica y mejorar la seguridad en sus desarrollos, factores clave para mantener la competitividad en un entorno cada vez más complejo y exigente.
