Las organizaciones en España muestran una leve mejora en su preparación para implementar la Inteligencia Artificial (IA), según el segundo estudio AI Readiness Index de Cisco , que encuestó a cerca de 8.000 empresas en 30 países, incluida España.
Solo el 9% de las empresas españolas se consideran completamente preparadas para adoptar la IA, frente al 8% registrado en 2023, una cifra que refleja avances moderados en un entorno marcado por la urgencia y los retos tecnológicos.
Urgencia y presión estratégica
La IA ha adquirido un papel central en las estrategias empresariales. El 97% de las empresas españolas encuestadas reconocen haber acelerado la implementación de la tecnología durante el último año, un impulso liderado principalmente por directivos (49%) y accionistas (41%).
Además, un 38% de las organizaciones creen que cuentan con un margen de tiempo de solo 12 meses para desarrollar y ejecutar correctamente su estrategia de IA, lo que añade presión a los planes de adopción tecnológica.
A pesar del aumento en la inversión, los resultados todavía no cumplen con las expectativas. El 60% de las empresas señalan que el retorno de la inversión (ROI) en proyectos de IA no está alcanzando los objetivos marcados, evidenciando la necesidad de ajustes en la implementación y el aprovechamiento de estas tecnologías.
Inversiones y áreas prioritarias
Casi la mitad de las empresas españolas (47%) destinan entre el 10% y el 30% de su presupuesto en tecnología a proyectos de IA. Estas inversiones se concentran principalmente en tres áreas estratégicas:
- Ciberseguridad: el 48% de las empresas están en fases avanzadas de implementación.
- Gestión de datos: con un avance destacado en el 35% de las compañías.
- Análisis de datos: adoptado plenamente en el 34% de los casos.
El objetivo principal de estas iniciativas es mejorar la eficiencia de procesos y operaciones, fomentar la innovación para mantener la competitividad y aumentar los ingresos y la cuota de mercado.
Brechas en infraestructura y talento
A pesar de las inversiones crecientes, las carencias en infraestructura tecnológica y talento especializado continúan siendo desafíos críticos. Solo el 21% de las empresas disponen de la capacidad computacional (GPUs) adecuada para responder a las demandas actuales y futuras de la IA. Además, apenas tres de cada diez empresas cuentan con sistemas robustos de ciberseguridad que incluyan cifrado de extremo a extremo, auditorías de seguridad y monitorización continua.
La falta de profesionales cualificados agrava la situación. Apenas el 23% de las empresas consideran que su plantilla está suficientemente preparada para aprovechar las tecnologías de IA, y el 34% perciben una carencia generalizada de talento en el mercado.
Jeetu Patel, Director de Productos en Cisco, subraya la complejidad de estos retos: “La Inteligencia Artificial obliga a repensar los requisitos de energía, computación, conectividad y seguridad. Las organizaciones deben preparar los centros de datos existentes y estrategias cloud para responder a los cambiantes requisitos de la IA con agilidad y resiliencia”.
Perspectivas de inversión y prioridades
De cara a los próximos años, las organizaciones en España planean aumentar significativamente sus inversiones en IA. Un 17% prevé asignar más del 40% de su presupuesto de TI a proyectos relacionados con IA en un plazo de cuatro a cinco años, frente al 2% actual.
Entre las prioridades identificadas para mejorar la adopción de la IA destacan la escalabilidad, la flexibilidad y la capacidad de gestión de las infraestructuras de TI. Un 41% de las empresas consideran esta área clave para maximizar el potencial de la IA y garantizar su integración efectiva en los procesos de negocio.
