La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un elemento transformador en el sector bancario, impulsando mejoras significativas en áreas como la atención al cliente, la gestión de carteras y la administración interna. Según Softtek la banca española atraviesa un periodo crucial de digitalización, adoptando tecnologías avanzadas para responder a los retos del futuro.
Softtek, que analiza cómo la IA está moldeando la industria financiera, destaca que estas herramientas no solo optimizan la eficiencia operativa, sino que también potencian la personalización, elevan la ciberseguridad y permiten gestionar riesgos con mayor precisión.
Entre las principales tendencias señaladas por la compañía destacan las siguientes:
Personalización en la era de la GenAI
La inteligencia artificial generativa está revolucionando la personalización en productos financieros. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite a los bancos ofrecer experiencias altamente personalizadas, adaptándose a las preferencias y necesidades individuales de los clientes. Softtek señala que esta tecnología no solo mejora la atención al cliente, sino que también ayuda a prevenir la pérdida de usuarios y a incrementar la rentabilidad.
Automatización de procesos y eficiencia operativa
La automatización inteligente, basada en herramientas como la RPA (Automatización Robótica de Procesos), alivia la carga de trabajo manual al encargarse de tareas repetitivas y propensas a errores. Aunque inicialmente se implementó en operaciones de back-end, su impacto se extiende a toda la cadena de valor empresarial, promoviendo una mayor eficiencia en un sector caracterizado por la alta complejidad y regulación.
Fortalecimiento de la ciberseguridad
La banca es uno de los sectores más expuestos a ciberataques, representando, según datos del FMI, casi el 20% de las amenazas cibernéticas a nivel global. En este contexto, la IA emerge como una solución crucial para identificar patrones sospechosos, bloquear ataques en tiempo real y proteger los datos sensibles de las instituciones financieras y sus clientes.
Omnicanalidad: un pilar en la experiencia del cliente
La transformación digital también permite a los bancos ofrecer experiencias omnicanal más coherentes y fluidas. A través de canales integrados, los usuarios disfrutan de interacciones consistentes que fomentan su fidelidad y satisfacción. Este enfoque, además, incrementa el retorno de la inversión al potenciar la interacción con los clientes en múltiples puntos de contacto.
Gestión de riesgos con análisis predictivo
Los modelos de análisis predictivo, impulsados por IA, están redefiniendo la forma en que los bancos anticipan riesgos financieros y operativos. Estas herramientas permiten prever fraudes y fluctuaciones de mercado con antelación, mejorando la toma de decisiones estratégicas y fortaleciendo la estabilidad del sistema financiero.
Rafael Conde del Pozo, director de Estrategia, Innovación y Desarrollo de Negocios en Softtek EMEA, subraya el impacto transformador de estas tecnologías: “La automatización de tareas repetitivas y la capacidad de prever cambios en el mercado hará que los bancos sean más eficientes y productivos. Estas innovaciones sitúan a la industria financiera en una posición estratégica para afrontar los desafíos del futuro con mayor solidez y adaptabilidad”.
