La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las principales fuerzas de transformación en la computación en la nube. Según el Cloud Trend Report 2025 , publicado por Devoteam, la IA está redefiniendo la automatización de procesos, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos. En este contexto, la consultora tecnológica ha trazado un plan estratégico denominado «AMPLIFY», con el objetivo de que los servicios vinculados a la IA representen el 50% de su negocio para 2028.
A medida que la adopción de IA en la nube se acelera, emergen desafíos clave en seguridad, gobernanza y sostenibilidad. La implementación de arquitecturas de confianza cero, la protección de datos y la optimización del consumo energético se han convertido en prioridades para las empresas. El informe de Devoteam identifica cinco tendencias principales que están marcando la evolución del sector.
IA como eje central de la transformación digital
La IA ha pasado de ser una tecnología complementaria a convertirse en el pilar fundamental de los servicios digitales. Su integración en plataformas empresariales permite optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y facilitar nuevas formas de interacción.
Uno de los desarrollos más significativos es el auge de los agentes de IA avanzados, capaces de interactuar con bases de datos y sistemas en la nube para automatizar tareas específicas. Según un estudio de Devoteam y ServiceNow, el 30% de las empresas europeas ya han incorporado IA en sus servicios de atención al cliente, y el 72% de ellas reporta mejoras en la eficiencia y la disponibilidad del servicio. Este avance abre la puerta a una mayor automatización en áreas críticas de las organizaciones.
El auge de la componibilidad y la automatización API-first
La tendencia hacia arquitecturas componibles está acelerando el desarrollo de aplicaciones en la nube. La adopción de un enfoque API-first, donde las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) son el núcleo de las soluciones digitales, permite una mayor flexibilidad y escalabilidad.
En este entorno, la gestión y automatización de APIs con IA mejora el rendimiento, detecta anomalías y optimiza la gobernanza de los ecosistemas tecnológicos. Además, la hiperautomatización, que combina IA, aprendizaje automático (ML) y automatización robótica de procesos (RPA), está impulsando la integración eficiente de sistemas.
La seguridad en este ámbito es una prioridad. Se prevé que las empresas adopten enfoques de confianza cero y mecanismos de monitoreo continuo para proteger sus infraestructuras y garantizar la integridad de los datos.
Democratización del acceso a datos e inteligencia artificial
El acceso a herramientas avanzadas de IA y la disponibilidad de datos en la nube han permitido que más organizaciones adopten enfoques basados en datos para la toma de decisiones. Esto está fomentando una cultura empresarial más analítica e innovadora.
En este sentido, la computación en la nube sigue evolucionando hacia modelos donde la IA no solo procesa información, sino que también facilita su análisis y aplicación en tiempo real, democratizando el acceso a capacidades tecnológicas avanzadas.
Seguridad y gobernanza: un reto constante
El crecimiento del uso de la nube y la IA ha incrementado la complejidad de la ciberseguridad. Las estrategias de confianza cero se han convertido en un estándar para garantizar la protección de datos y la resiliencia digital.
Las organizaciones deben adoptar todas las capacidades de seguridad que ofrecen los proveedores de la nube. Las brechas de seguridad ya no son una posibilidad remota, sino una certeza, lo que requiere un enfoque proactivo basado en la detección rápida de amenazas, visibilidad mejorada y tiempos de respuesta optimizados.
La evolución de la IA también está transformando la ciberseguridad, permitiendo una mayor eficiencia en la gestión de amenazas. Sin embargo, esto exige una actualización constante de las herramientas y estrategias de defensa para mantener la integridad de los sistemas digitales.
Sostenibilidad y eficiencia en la computación en la nube
El impacto ambiental de la IA es una preocupación creciente. La optimización del consumo energético y la reducción de la huella de carbono se han convertido en factores clave para el desarrollo sostenible en la nube.
El concepto de GreenOps se está posicionando como una estrategia fundamental para reducir el consumo de recursos y mejorar la eficiencia energética. Las empresas buscan soluciones que anticipen y ajusten las necesidades informáticas a lo largo del tiempo, evitando el desperdicio de recursos y optimizando el rendimiento de sus infraestructuras.
Además, la predicción del comportamiento de las aplicaciones en la nube permite ajustar los patrones de uso y minimizar el impacto ambiental. Esto no solo contribuye a la sostenibilidad, sino que también mejora la rentabilidad y eficiencia operativa.
Un ecosistema digital más ágil, seguro y sostenible
La combinación de IA, seguridad avanzada y estrategias de sostenibilidad está definiendo el futuro de la computación en la nube. Según Juan de la Torre, Director de Marketing y Alianzas de Devoteam, «estas tendencias no solo delinean el presente, sino que también marcan el rumbo hacia un ecosistema digital más ágil, seguro y sostenible».
Para hacer frente a estos cambios, la consultora apuesta por alianzas estratégicas con los principales proveedores de la nube, con el fin de desarrollar soluciones tecnológicas que equilibren rendimiento, seguridad y sostenibilidad.
