Sopra Steria Next, la división de consultoría del Grupo Sopra Steria, ha presentado un informe que proyecta que el mercado mundial de la Inteligencia Artificial (IA) crecerá de los 540.000 millones de dólares actuales a 1,27 billones para el año 2028.
Este crecimiento anual del 19% triplica la expansión del mercado de TI global, que se espera aumente a un ritmo más moderado. La IA pasaría a representar el 10% del mercado mundial de tecnología en solo cinco años.
El estudio también introduce una novedosa metodología para analizar este mercado, basada en cuatro arquetipos que organizan la IA en aplicaciones clave: máquinas, procesos, humanos y software. Según Alicia Calvo, directora de Sopra Steria Next en España, esta estructura permite a las empresas optimizar sus inversiones y prevenir errores estratégicos: “Con estos cuatro arquetipos ofrecemos una perspectiva estratégica que ayuda a las empresas a navegar por el complejo ecosistema de la IA”, afirma Calvo.
Crecimiento en los Cuatro Arquetipos de IA
El informe destaca cómo la IA aplicada en estos cuatro ámbitos transformará sectores clave a nivel mundial, con diferentes ritmos de crecimiento según el tipo de aplicación.
IA aplicada a las máquinas
Se espera que la IA industrial, que incluye la automatización de fábricas y cadenas de suministro, crezca un 13% anual, alcanzando un valor de 330.000 millones de dólares en 2028. Este crecimiento está impulsado por la adopción de tecnologías como el metaverso y los gemelos digitales, habilitados por redes 5G y 6G y mayores capacidades de procesamiento de datos.
IA aplicada a los procesos
Con un crecimiento anual previsto del 18%, esta área alcanzará los 390.000 millones de dólares en 2028, representando el 31% del mercado total de IA. La automatización inteligente será crucial para optimizar la gestión en sectores como los servicios financieros y públicos, donde las herramientas de IA se usan para identificar anomalías o fraudes de manera más eficiente.
IA aplicada a los humanos
Este arquetipo, que incluye asistentes virtuales y herramientas de apoyo en la toma de decisiones, experimentará el mayor crecimiento, triplicando su valor hasta los 380.000 millones de dólares en 2028. La madurez de la IA generativa y la mejora en la calidad del procesamiento de datos son factores clave en este desarrollo. Este tipo de IA ya está teniendo un impacto significativo en sectores como la sanidad, el comercio electrónico y los medios de comunicación.
IA aplicada al software
Esta rama, enfocada en la automatización del desarrollo de software y la generación de código, crecerá un 25% anual, alcanzando los 170.000 millones de dólares en 2028. Las herramientas low code están impulsando esta tendencia, con una reducción de hasta el 40% en errores y ahorros de tiempo considerables para los desarrolladores.
Estrategias de Inversión en IA por Sectores
El informe también examina cómo las estrategias de inversión en IA varían según el sector. En el ámbito financiero, las inversiones se dividen equitativamente entre los arquetipos de procesos, humanos y software. En cambio, el sector sanitario equilibra sus inversiones entre IA aplicada a humanos e IA industrial.
Este análisis sectorial incluye una amplia variedad de industrias, como la manufactura, energía, transporte, defensa, y telecomunicaciones, lo que ofrece una visión integral del impacto de la IA en la economía global.
Desafíos y Oportunidades para Escalar la IA
Según Fabrice Asvazadourian, CEO de Sopra Steria Next, uno de los principales retos para las empresas europeas es escalar el uso de la IA de manera efectiva. Aunque el desarrollo de algoritmos ha avanzado, solo una pequeña fracción de estos llega a la fase de producción. Para superar este obstáculo, el informe identifica cuatro desafíos clave que las empresas deben abordar:
- Foco en casos de uso maduros: Priorizar las áreas donde la IA ya ha demostrado su eficacia.
- Modernización de plataformas de datos: Adaptar las infraestructuras tecnológicas para manejar grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.
- Integración de IA en procesos industriales: Garantizar que los nuevos algoritmos mejoren el rendimiento sin comprometer la trazabilidad o la escalabilidad.
- Desarrollo de talento: Formar a los empleados y fomentar la adopción de estas herramientas para asegurar su integración exitosa en el entorno laboral.
Visión Estratégica
Sopra Steria Next posiciona su enfoque metodológico como una herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito de la IA. La combinación de estos arquetipos permite a las empresas alinear sus inversiones en IA con sus prioridades empresariales y tecnológicas, identificando los casos de uso más prometedores y acelerando su implementación a gran escala.
Con su enfoque holístico, Sopra Steria Next ofrece a sus clientes soluciones que van desde la gestión del cambio organizacional hasta la modernización de plataformas tecnológicas y la creación de fábricas de IA. Este enfoque no solo facilita el despliegue gradual de la IA, sino que también permite a las empresas maximizar su valor en función de sus necesidades específicas y nivel de madurez tecnológica.
