Estás leyendo
Cinco razones por las que Python es uno de los lenguajes favoritos de los profesionales de ciberseguridad

Cinco razones por las que Python es uno de los lenguajes favoritos de los profesionales de ciberseguridad

  • Python es un lenguaje de programación esencial en áreas como el desarrollo de software, ciencia de datos, Inteligencia Artificial y ciberseguridad, destacando por su facilidad de uso y una comunidad de más de 8.2 millones de desarrolladores.
Programador

, desarrollado por Guido van Rossum hace alrededor de 35 años, se ha convertido en una herramienta crucial para los profesionales que trabajan en áreas como el desarrollo de software, la ciencia de datos, la y, en particular, la .

Este lenguaje de programación de alto nivel y propósito general es conocido por su facilidad de uso, una comunidad de desarrolladores de más de 8.2 millones de personas y una amplia gama de herramientas y bibliotecas disponibles.

“La accesibilidad, versatilidad y capacidades de integración que ofrece Python lo han convertido en el lenguaje de referencia para muchos profesionales de la ciberseguridad, facilitando, por ejemplo, la automatización de tareas repetitivas y la creación de scripts personalizados. Además, su amplia comunidad de desarrolladores y la abundancia de recursos educativos permiten a los profesionales mantenerse actualizados con las últimas técnicas y herramientas”, señala Josep Albors, director de investigación y concienciación de España. “No es de extrañar que estas fortalezas se hayan aprovechado para aplicaciones tan diversas como la exploración espacial, las recomendaciones de Netflix y el desarrollo de coches autónomos”.

Python, una de las claves para la eficiencia y versatilidad en ciberseguridad

Para explorar más de cerca los beneficios que hacen de Python una de las opciones preferidas en el sector, ESET, compañía líder en ciberseguridad, analiza los cinco aspectos clave que consolidan su relevancia profesional:

Te puede interesar
Data Center

  1. Facilidad de uso y concisión: La accesibilidad de Python se debe a su simplicidad y ligereza. Dada su corta curva de aprendizaje, incluso los principiantes lo encuentran intuitivo y fácil de entender. Su sintaxis clara y su estructura de código concisa agilizan los procesos de desarrollo, permitiendo a los programadores centrarse en la resolución de problemas en lugar de luchar con las complejidades del lenguaje. Además, su fácil legibilidad facilita la colaboración entre los miembros del equipo y, en última instancia, mejora su productividad.
  2. Versatilidad: Al ofrecer un conjunto de herramientas completo para una amplia gama de tareas, Python puede ser un lenguaje universal para los profesionales de la ciberseguridad. Ya sea realizando evaluaciones de vulnerabilidades, análisis forenses, analizando malware o automatizando el escaneo de redes y puertos, esta herramienta demuestra su valía en diversos dominios de ciberseguridad. No obstante, su adaptabilidad se extiende más allá, integrándose a la perfección con otros lenguajes de programación y tecnologías.
  3. Adaptabilidad e integración: Python interactúa a la perfección con sistemas y tecnologías como bases de datos, servicios web y API, mejorando la interoperabilidad y la colaboración. Al aprovechar las extensas bibliotecas y marcos, los desarrolladores pueden acelerar los ciclos de desarrollo y mejorar la funcionalidad. Además, siendo independiente de la plataforma, Python puede ejecutarse en todos los sistemas operativos comunes (Windows, Mac y Linux) y es compatible con otros lenguajes populares como Java y C, permitiendo su integración en la infraestructura existente y evitando interrupciones en las operaciones comerciales.
  4. Automatización de tareas: La automatización es la piedra angular de las prácticas eficientes de ciberseguridad, y Python sobresale en este ámbito. Sus sólidas capacidades de automatización permiten a los equipos de ciberseguridad optimizar las tareas repetitivas, como el análisis de vulnerabilidades, la detección de amenazas y la respuesta a incidentes. Al automatizar los procesos rutinarios, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia operativa, minimizar los errores humanos y reforzar su postura de ciberseguridad general. La versatilidad de Python también permite la automatización de tareas administrativas, como el aprovisionamiento de usuarios y la gestión de la configuración del sistema.
  5. Amplias bibliotecas y comunidad activa: El ecosistema de código abierto de Python proporciona una gran cantidad de recursos, con sus extensos módulos, paquetes, bibliotecas y marcos que satisfacen diversas necesidades de ciberseguridad y proporcionan soluciones listas para usar en desafíos habituales. Las bibliotecas de Python ayudan a empoderar a los equipos y organizaciones para abordar problemas de ciberseguridad complejos de manera efectiva, por ejemplo, a través de la inteligencia de amenazas o la orquestación. Además, la comunidad activa que gira en torno a esta herramienta garantiza el desarrollo y el soporte continuos, con desarrolladores de todo el mundo que contribuyen a su evolución y mejora.

“No obstante, también es importante señalar que el hecho de que cualquiera pueda contribuir al repositorio oficial de Python conocido como PyPI puede acarrear ciertos riesgos”, comenta Albors. “Aunque no es muy común, el malware que se hace pasar por proyectos legítimos no es algo desconocido. Una investigación reciente de ESET y otros dos casos de 2017 y 2023 lo demuestran claramente”.

Utilizamos cookies para facilitar la relación de los visitantes con nuestro contenido y para permitir elaborar estadísticas sobre las visitantes que recibimos. No se utilizan cookies con fines publicitarios ni se almacena información de tipo personal. Puede gestionar las cookies desde aquí.   
Privacidad