NVIDIA ha anunciado una expansión significativa de su plataforma NVIDIA Omniverse , definida como un sistema operativo de inteligencia artificial física (IA física), mediante su integración con un amplio espectro de socios industriales y proveedores de software como Accenture, Siemens, SAP, Schneider Electric, Omron, Ansys, Databricks y otros. Esta expansión tiene como objetivo acelerar la digitalización industrial y facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en IA física conectadas a datos del mundo real.
Según la compañía, Omniverse permite conectar datos físicos con modelos digitales mediante el estándar OpenUSD (Universal Scene Description), lo que posibilita entornos de simulación sincronizados con operaciones reales. Fuente: NVIDIA.
Nuevos planos digitales para fábricas robotizadas y generación de datos sintéticos
Entre las novedades presentadas destaca el lanzamiento de cuatro «blueprints» —o planos de referencia digital— diseñados para implementar fábricas preparadas para robots y generar datos sintéticos a gran escala. Estas plantillas integran modelos fundacionales de NVIDIA Cosmos y permiten construir agentes de IA que interactúan con entornos simulados mediante Omniverse.
Uno de estos planos, denominado Mega, se encuentra disponible en fase preliminar y está enfocado en la simulación de flotas robóticas dentro de gemelos digitales industriales. Asimismo, se ha presentado el NVIDIA AI Blueprint for video search and summarization, que emplea la plataforma Metropolis para analizar el comportamiento dentro de instalaciones industriales.
Aplicación de Omniverse en sectores automotriz, electrónico y logístico
Empresas del sector automoción como Schaeffler, Mercedes-Benz y Hyundai Motor Group ya están utilizando estos planos digitales para probar y simular el rendimiento de robots humanoides y móviles en tareas de ensamblaje y logística. Mercedes-Benz, por ejemplo, simula los movimientos del robot Apollo de Apptronik en su línea de producción, mientras Hyundai Motor Group hace lo propio con robots Atlas de Boston Dynamics.
En el sector electrónico, Pegatron utiliza Omniverse Mega y capacidades de análisis de vídeo de Metropolis para mejorar la seguridad de sus fábricas, mientras Foxconn simula diversos tipos de robots —manipuladores, humanoides y móviles— en instalaciones que incorporan la próxima plataforma Blackwell de NVIDIA.
En logística y almacenes, KION Group, Dematic e idealworks integran Mega en sus plataformas de gestión robótica para optimizar operaciones con agentes autónomos. SAP, por su parte, permite a sus clientes y socios construir entornos virtuales específicos para la gestión de almacenes mediante Omniverse.
IA física aplicada al diseño de fábricas de IA
Otro de los planos presentados por NVIDIA permite crear gemelos digitales de fábricas especializadas en el entrenamiento de IA, facilitando el diseño y simulación de instalaciones con optimización térmica y eléctrica. Plataformas como Cadence Reality Digital Twin y herramientas de Schneider Electric con ETAP ya están integradas en este blueprint, mientras proveedores como Vertiv y Schneider Electric han desarrollado modelos tridimensionales compatibles (SimReady) de sus equipos de energía y refrigeración.
Además, se ha lanzado Isaac GR00T Blueprint, una herramienta para desarrolladores de robótica centrada en la generación de datos sintéticos para entrenar modelos de movimiento manipulativo. Según NVIDIA, esta herramienta puede reducir drásticamente el tiempo de recopilación de datos necesarios para entrenar robots humanoides.
Interoperabilidad con software industrial y despliegue en la nube
Con el objetivo de superar los problemas derivados de la fragmentación de datos entre sistemas heredados, Omniverse ha sido adoptado por proveedores como Ansys, Cadence, Hexagon, Omron, Siemens y Rockwell Automation, que están incorporando sus capacidades de visualización y compatibilidad de datos en software de simulación y automatización industrial.
En paralelo, empresas como Databricks están conectando sus plataformas de análisis con Omniverse para habilitar la generación masiva de datos sintéticos, mientras Intrinsic —filial de Alphabet— colabora en la transición de flujos de trabajo desde gemelos digitales a robots físicos mediante su entorno Flowstate.
General Motors ha confirmado su uso de Omniverse en procesos industriales como el manejo de materiales, el transporte interno y la soldadura de precisión. Unilever también ha adoptado la plataforma para digitalizar la producción de contenidos relacionados con sus productos.
Disponibilidad en entornos cloud y normalización de flujos robóticos
Omniverse ya puede utilizarse como imagen de escritorio virtual en Amazon EC2 con GPU NVIDIA L40S a través del AWS Marketplace. También se encuentra disponible en Microsoft Azure Marketplace, y se prevé su incorporación en Oracle Cloud Infrastructure y Google Cloud con servidores RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
En colaboración con Disney Research e Intrinsic, NVIDIA presentó en la GTC una nueva estructura de activos OpenUSD aplicada a robótica, que busca unificar los flujos de datos y procesos empleados en entornos industriales. Esta iniciativa pretende establecer un lenguaje común para la programación y control de sistemas robóticos.
Implicaciones para el sector industrial
El despliegue de NVIDIA Omniverse como sistema operativo de IA física muestra un avance en la integración de datos industriales, simulación y agentes inteligentes. La adopción por parte de fabricantes de automóviles, electrónicos y bienes de consumo, así como su inclusión en plataformas cloud, refuerza su posición como núcleo tecnológico en el desarrollo de fábricas inteligentes y robots colaborativos.
Las herramientas basadas en OpenUSD y las nuevas capacidades para generar datos sintéticos en tiempo reducido podrían acortar los ciclos de desarrollo en robótica, mientras que las colaboraciones con proveedores industriales apuntan a una consolidación de estándares comunes para la interoperabilidad en entornos físicos y digitales.
