Equilibrar el uso de recursos en el entorno de Kubernetes es una tarea crítica, lenta y propensa a errores, que plantea un gran reto: el uso ineficiente de los recursos (de almacenamiento, potencia de cálculo o ancho de banda de red) puede impactar el coste total (TCO) de forma considerable. No obstante, una gestión demasiado restrictiva de los mismos también podría provocar problemas de rendimiento, paradas del sistema y, en el peor de los casos, la pérdida de datos, haciendo peligrar la continuidad del negocio y la satisfacción de los clientes.
Para ayudar a las empresas a conseguir el equilibrio, NetApp ha diseñado Cloud Insights, una herramienta SaaS que ayuda a localizar rápidamente problemas de rendimiento en la nube y optimiza las cargas de trabajo, con capacidades avanzadas para para recopilar, visualizar y notificar sobre métricas en todo el stack de TI, junto a soporte integral para Kubernetes.
NetApp Cloud Insights ofrece la posibilidad de escalar aplicaciones clave según lo necesiten las compañías, sin poner en riesgo los presupuestos, ya que cuenta con visibilidad de extremo a extremo sobre qué recursos de la infraestructura respaldan cada aplicación y unidad de negocios.
Recomendaciones inteligentes de dimensionamiento basadas en la demanda
Cloud Insights proporciona recomendaciones inteligentes de dimensionamiento basadas en la demanda histórica observada de la carga de trabajo. La plataforma utiliza el aprendizaje automático para comprender los patrones de su carga de trabajo (o «estacionalidad») y sugiere una asignación óptima de recursos basada en varias estrategias de dimensionamiento.
El ajuste automático de contenedores ofrece tres estrategias de optimización, clasificados en tres niveles:
· Prueba. Minimiza el desperdicio y el impacto económico de su carga de trabajo. Es apropiado si lo que se pretende es mantener los costes lo más bajos posible, reconociendo que la carga de trabajo, ocasionalmente, podría alcanzar sus límites configurados.
· Crítico. Optimiza la eficiencia de la carga de trabajo y reduce el riesgo de alcanzar los límites configurados, ayudando a evitar posibles interrupciones o cortes de servicio, en los entornos en los que el tiempo de actividad y la continuidad del servicio son prioritarios.
· Producción. Equilibra la economía del nivel de Prueba y el enfoque de disponibilidad del nivel Crítico. Este equilibrio minimiza el riesgo de limitación o interrupción de la carga de trabajo, pero aún proporciona ahorros y eficiencia sustanciales.
El gallery dashboard de Cloud Insights también permite visualizar automáticamente el desperdicio general de recursos de Kubernetes. Asimismo, al identificar los recursos sobreasignados, ayuda a determinar las mejores oportunidades para recuperar los recursos.
