La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el ámbito empresarial y, en particular, el sector de la comunicación. En este contexto, Weber Shandwick, en colaboración con IE University, organizó el evento Descubre todo el potencial de la IA en la comunicación y los negocios , en el que expertos discutieron el impacto de la IA generativa, sus implicaciones éticas y las estrategias necesarias para mitigar los riesgos asociados.
Durante el evento, destacados especialistas como Nicolás Franco Cerame, director del AI Bootcamp del IE, Leo Ryan, consultor senior de IA Generativa en Weber Shandwick, y Barnaby Fry, vicepresidente ejecutivo de Asuntos y Crisis en Weber Shandwick, ofrecieron su perspectiva sobre los desafíos y beneficios que esta tecnología conlleva para las empresas, en especial dentro del ámbito de la comunicación.
Riesgos y oportunidades del uso de la IA
La inteligencia artificial, aunque ofrece oportunidades sin precedentes, también presenta desafíos que las organizaciones deben gestionar cuidadosamente. En este sentido, Barnaby Fry advirtió sobre uno de los mayores riesgos de esta tecnología: la desinformación generada por IA. Fry destacó el peligro que supone la creación de contenido engañoso, como los deep fakes, que pueden erosionar la confianza y dañar la reputación de las empresas. Según un estudio de Weber Shandwick, el 75% de los consumidores están preocupados por la desinformación, lo que subraya la necesidad de contar con estrategias sólidas de gestión de crisis adaptadas a este nuevo entorno.
Leo Ryan, por su parte, abordó las oportunidades que la IA genera en el análisis de datos y la personalización de la comunicación. Ryan explicó cómo la IA permite a las empresas obtener conocimientos más profundos sobre sus audiencias y desarrollar estrategias más precisas en tiempo real. Herramientas avanzadas de IA están ya en funcionamiento, permitiendo a las empresas monitorizar su reputación online y predecir posibles crisis, lo que a su vez libera recursos para tareas más estratégicas y creativas.
Barnaby Fry subrayó la importancia de una sólida estrategia de datos como pilar fundamental para cualquier implementación exitosa de IA. «No se puede tener una estrategia de IA sin una estrategia de datos», afirmó, haciendo hincapié en que las empresas deben abordar la IA de manera integral, teniendo en cuenta tanto los aspectos tecnológicos como los estratégicos. Para las empresas, el reto radica en maximizar los beneficios de la IA, mitigando al mismo tiempo los riesgos inherentes a esta tecnología.
Adaptabilidad en la era de la IA generativa
Uno de los temas centrales del evento fue la adaptabilidad que las empresas deben tener en esta era de IA generativa. Leo Ryan señaló que, aunque la digitalización ha añadido complejidad al trabajo de comunicación, la IA generativa puede ser una herramienta clave para afrontar estos retos. Sin embargo, insistió en que la implementación de la IA debe ser estratégica y aportar valor real, evitando caer en la tentación de utilizarla solo por moda.
Preocupaciones sectoriales ante la IA
Los expertos también destacaron las inquietudes particulares que enfrenta cada sector en relación con la adopción de IA. En el sector financiero, la seguridad de los datos y la automatización en la prevención de fraudes son áreas donde la IA está mostrando un impacto considerable. En contraste, el sector salud explora cómo la IA puede acelerar la investigación y desarrollo, manteniendo la privacidad de los pacientes como una prioridad.
Por otro lado, la industria de la moda está investigando cómo la IA puede predecir tendencias y personalizar la experiencia del cliente sin comprometer el aspecto humano y creativo que define al sector. Todos coincidieron en que la implementación de la IA debe ser cuidadosa y con un enfoque claro en la aportación de valor real a la organización.
La IA: de las matemáticas a la revolución tecnológica
La IA, aunque parece una innovación reciente, tiene sus raíces profundamente en el campo de las matemáticas. Durante su intervención, Nicolás Franco Cerame explicó cómo los fundamentos matemáticos han sido claves para el desarrollo de la IA tal como la conocemos hoy. Recordó que fue en 1950 cuando Alan Turing planteó, desde una perspectiva matemática, la posibilidad de máquinas pensantes con su famoso test de Turing. Sin embargo, no fue hasta 2014 cuando una IA superó esta prueba, marcando un hito histórico.
Otro punto destacado por Franco Cerame fue la publicación del trabajo «Attention Is All You Need» en 2017, que revolucionó el procesamiento del lenguaje natural. Este avance, basado en principios matemáticos complejos, sentó las bases para los modelos actuales de IA, como los que utilizan transformadores y redes neuronales profundas. «Aunque el potencial de la IA es amplio, no podemos subestimar los retos matemáticos y computacionales que aún enfrentamos», advirtió Cerame, quien también señaló la importancia de utilizar esta poderosa herramienta de manera ética y responsable.
El futuro de la IA en la comunicación
El evento organizado por Weber Shandwick e IE University concluyó destacando que, aunque la inteligencia artificial ofrece oportunidades sin precedentes, su adopción debe estar acompañada de una estrategia bien definida, que considere tanto los beneficios como los riesgos. Los expertos coincidieron en que las empresas que sean capaces de adaptarse y utilizar esta tecnología de manera efectiva estarán mejor posicionadas para afrontar los desafíos de la era digital, al tiempo que protegen su reputación y maximizan su impacto en el mercado.
