Red Hat ha publicado un informe detallando su estrategia en la nube para los próximos 18 meses. Durante un encuentro con la prensa en Madrid, Julia Bernal, directora general de Red Hat para España y Portugal, presentó los resultados de una encuesta realizada a más de 600 responsables de TI en Europa y Oriente Medio. El estudio identifica a la inteligencia artificial (IA) como un elemento clave para las inversiones tecnológicas en la nube, a la vez que se exploran las principales barreras y oportunidades que enfrentan las organizaciones en su implementación.
La nube y la inteligencia artificial: pilares de la inversión tecnológica
De acuerdo con el informe de Red Hat, el 93 % de los responsables de TI en España considera que la inversión en la nube es una prioridad estratégica hasta 2025. En este contexto, la IA se perfila como uno de los motores principales de esta inversión, con un 82 % de los encuestados en España destacándola como crucial para el desarrollo de sus estrategias. Estos datos reflejan el creciente papel de la IA en la transformación digital y en la competitividad empresarial, dado que muchas organizaciones buscan optimizar sus operaciones e innovar a través de esta tecnología.
La encuesta también revela que las prioridades de los responsables de TI en España no se centran únicamente en la adopción de la IA. La centralización en la gestión de la nube se considera igualmente importante para el 83 % de los encuestados, mientras que el 78 % enfatiza la necesidad de adaptar personal, procesos y controles para responder a las nuevas demandas tecnológicas. Estos porcentajes son coherentes con las tendencias observadas en otros países europeos y en los Emiratos Árabes Unidos, subrayando un enfoque global común en la estrategia tecnológica de las organizaciones.
El código abierto como facilitador de la inteligencia artificial
El informe destaca que el 100 % de los responsables de TI en España ve en las soluciones de código abierto un aliado clave para el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial, abarcando tanto modelos predictivos como generativos. Entre las ventajas principales mencionadas están la fiabilidad y la transparencia (50 %), la aceleración de la innovación (39 %), y la capacidad de personalización y contribución (37 %). Según el estudio, la transparencia y la capacidad de modificar los modelos son esenciales para generar confianza en las soluciones de IA generativa, algo que el 87 % de los encuestados considera crítico.
Hans Roth, vicepresidente senior y gerente general de EMEA en Red Hat, subrayó la importancia del código abierto en este contexto: “Con el creciente peso de la IA en las estrategias en la nube, vemos que tanto los responsables de TI como los directores técnicos buscan transparencia en los modelos de IA. Creemos que un enfoque basado en código abierto puede proporcionar la flexibilidad y la explicabilidad necesarias para una IA generativa apta para el entorno empresarial”.
Desafíos y prioridades en la gestión de la nube
La centralización de la gestión de la nube se destaca como una prioridad clave para el 80 % de los encuestados en el informe, y en España este porcentaje aumenta al 83 %. Esta estrategia busca asegurar un control más coherente y eficiente de las tecnologías en la nube, abarcando entornos híbridos, públicos, privados y multicloud. Además, el cumplimiento normativo, la seguridad y la soberanía de los datos son aspectos críticos para el 78 % de los encuestados, lo que refuerza la necesidad de alinear las estrategias tecnológicas con las normativas vigentes.
No obstante, uno de los retos principales señalados por los responsables de TI es la fragmentación de los equipos en silos, lo cual dificulta la adopción efectiva de las tecnologías en la nube. El estudio indica que el 96 % de los encuestados en los seis países analizados considera que los silos internos representan un problema significativo para la implementación de sus estrategias en la nube, afectando la seguridad y el cumplimiento normativo (54 %), aumentando costes (47 %) y limitando la visibilidad de los recursos en la nube (42 %).
Brecha de habilidades en inteligencia artificial: un reto urgente
El informe de Red Hat también pone de manifiesto la falta de profesionales capacitados en inteligencia artificial como una de las barreras más importantes para las organizaciones. En España, el 68 % de los encuestados identifica esta brecha como un desafío urgente, especialmente en áreas como la ciencia de datos, los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLMs) y la IA generativa. Además, se destacan otras competencias, como el pensamiento estratégico (63 %) y las habilidades de desarrollador full-stack (62 %), que también presentan alta demanda.
Para enfrentar esta brecha de habilidades, Red Hat ha desarrollado soluciones como OpenShift AI y Ansible LightSpeed, orientadas a facilitar la adopción de IA en las organizaciones y a reducir la curva de aprendizaje para los desarrolladores. Julia Bernal explicó que estas tecnologías no solo buscan mejorar la eficiencia, sino también hacer la IA más accesible para un mayor número de profesionales dentro de las empresas: “Reducir la barrera de entrada y fomentar la capacitación interna es esencial para que las empresas puedan implementar con eficacia soluciones de IA”.
Inteligencia artificial generativa y RaG: nuevas oportunidades para las organizaciones
Red Hat expuso las posibilidades que la inteligencia artificial generativa puede ofrecer, incluyendo el uso de tecnologías como RaG (Generación Aumentada por Recuperación) para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos. Estas herramientas permiten extraer información de contextos complejos y optimizar procesos en diversos sectores, adaptando la tecnología a las necesidades específicas de las organizaciones.
El informe también detalla los factores que influyen en la confianza de las organizaciones en la adopción de modelos de IA generativa. Para el 89 % de los encuestados, es fundamental contar con modelos que sean transparentes, modificables y con fuentes explicables. Además, se valoran otros elementos como el rendimiento demostrado en casos de uso similares (85 %), la protección de los modelos mediante garantías legales (84 %), y el cumplimiento con las normativas de privacidad y seguridad (83 %).
Castilla-La Mancha: un caso de éxito en la aplicación de inteligencia artificial
Un ejemplo destacado durante el evento fue la colaboración entre Red Hat y la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, que ha desarrollado un agente de resolución de impacto medioambiental basado en inteligencia artificial generativa y utilizando la plataforma OpenShift AI de Red Hat. Este agente se encarga de analizar grandes volúmenes de expedientes relacionados con evaluaciones de impacto medioambiental, un proceso que antes requería mucho tiempo y estaba propenso a errores humanos debido a la naturaleza desestructurada y variada de la documentación presentada.
Cada expediente suele superar las 300 páginas y contiene datos heterogéneos y, en ocasiones, digitalizados a partir de documentos físicos. El agente inteligente de Castilla-La Mancha permite procesar esta información y estructurarla en fichas automatizables, lo que facilita y agiliza los pasos de tramitación. La Junta ha reportado que esta solución ha minimizado significativamente el tiempo necesario para evaluar y aprobar proyectos, garantizando que las empresas que se instalan en la región cumplen con las normativas medioambientales de manera más eficiente y precisa.
Además, el uso de tecnología RaG (Generación Aumentada por Recuperación) ha permitido que el sistema no solo interprete la información de manera más exacta, sino que también se ajuste y mejore con cada nuevo expediente procesado, sin necesidad de entrenar nuevos modelos desde cero. Esto ha supuesto un ahorro en costes y en tiempo, haciendo que el agente sea una herramienta eficaz y adaptable en tiempo real.
El desarrollo de este agente se enmarca en un modelo de colaboración público-privada en el Centro Regional de Innovación Digital de Talavera de la Reina, donde, junto con Red Hat y otras multinacionales, la Junta de Castilla-La Mancha aplica tecnologías innovadoras para resolver necesidades reales de la administración. Este enfoque permite no solo mejorar la eficiencia de los servicios públicos, sino también asegurar que la tecnología se adapte a las particularidades y requerimientos específicos de cada expediente, garantizando así un alto nivel de precisión y cumplimiento normativo.
Innovación y formación: preparando a las organizaciones para el futuro
Siguiendo su enfoque de código abierto, Red Hat colabora con universidades y centros de formación profesional para impulsar la capacitación tecnológica en la región. El Centro Regional de Innovación Digital en Castilla-La Mancha, que reúne a más de 20 multinacionales, actúa como un núcleo de desarrollo para aplicar tecnologías disruptivas y ejecutar pruebas de concepto en colaboración con empresas y el ámbito académico local. Este ecosistema busca desarrollar talento y fomentar vocaciones tecnológicas para preparar a las nuevas generaciones ante los retos futuros.
Futuro de la tecnología: explorando agentes autónomos e inteligencia artificial emergente
Red Hat sigue avanzando en el desarrollo de agentes autónomos y otras tecnologías emergentes en el ámbito de la inteligencia artificial. La compañía explora cómo integrar estos agentes en sus soluciones para mejorar la automatización y eficiencia de sus clientes, con avances significativos previstos para mediados del próximo año.
“Queremos liderar en el desarrollo de tecnologías que permitan a las organizaciones aprovechar la automatización y la inteligencia artificial de manera segura y eficiente”, concluyó Bernal, enfatizando el enfoque de Red Hat en la innovación continua en el campo de la IA y la nube.
