Oracle acaba de anunciar la disponibilidad de los servicios de inteligencia artificial (IA) de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), que permitirán que los desarrolladores utilicen servicios de IA en sus aplicaciones sin necesidad de contar con conocimientos especializados en ciencia de datos.
Estos nuevos servicios brindan a los desarrolladores la opción de aprovechar modelos listos para usar que hayan sido preconfigurados con datos orientados al negocio o de personalizar los servicios con datos de su propia organización.
Los seis nuevos servicios permitirán que los desarrolladores realicen una serie de tareas complejas, desde el lenguaje hasta la visualización por ordenador o las previsiones de series temporales.
Las empresas actuales necesitan la Inteligencia Artificial para acelerar la innovación, evaluar las condiciones de negocio y ofrecer nuevas experiencias de cliente. Sin embargo, suelen encontrarse con problemas de implementación como la escasez de conocimientos en ciencia de datos, dificultades a la hora de personalizar los modelos en base a datos empresariales relevantes con el fin de lograr que su plataforma funcione “en vivo” o eliminar los silos de datos.
Por ello, y para ofrecer resultados útiles, las empresas necesitan dedicar mucho tiempo e invertir recursos valiosos para contar con una IA que resulte coherente, adaptable y capaz de funcionar con eficacia en sus diversas aplicaciones de negocio y entornos operativos.
Su dilatada trayectoria como principal proveedor de aplicaciones de negocio, sumada a la oferta más completa de aplicaciones en la nube, permiten que Oracle ofrezca servicios de IA preconfigurados para proporcionar valor inmediato a las empresas en una amplia gama de casos de uso. Los nuevos servicios de IA totalmente gestionados incluyen:
- OCI Language: realiza análisis de texto a escala para comprender textos no estructurados en documentos, interacciones de comentarios de clientes, tickets de soporte y redes sociales. Gracias a los modelos preconfigurados integrados, OCI Language elimina la necesidad de contar con experiencia en machine learning y permite que los desarrolladores utilicen análisis de sentimientos, extracción de frases clave, clasificación de textos, reconocimiento de entidades nombradas y mucho más en sus aplicaciones.
- OCI Speech: proporciona reconocimiento de voz automático mediante modelos predefinidos y entrenados con miles de hablantes nativos y no nativos para garantizar el reconocimiento de voz en tiempo real. OCI Speech permite a los desarrolladores convertir fácilmente datos de audio basados en archivos que contienen voz humana en transcripciones de texto de gran precisión. Además, se puede utilizar para generar subtítulos en flujos de trabajo, indexar contenido y mejorar los análisis de contenido audiovisual.
- OCI Vision: proporciona modelos de visión por ordenador preconfigurados para tareas de reconocimiento de imágenes y análisis de documentos. También permite a los usuarios ampliar los modelos a otros casos de uso específicos del cliente y del sector, como la monitorización de escenas, la detección de defectos y el procesamiento de documentos con sus propios datos. OCI Vision se puede utilizar para detectar anomalías visuales en los procesos de fabricación, extraer texto de formularios para automatizar los flujos de trabajo de negocio y etiquetar artículos en imágenes para contabilizar productos o envíos.
- OCI Anomaly Detection: ofrece modelos de detección de anomalías de negocio específicos que identifican irregularidades críticas de forma temprana, permitiendo así acelerar su resolución y reducir las interrupciones. OCI Anomaly Detection proporciona API y SDK de REST para varios lenguajes de programación que los desarrolladores pueden utilizar para integrar fácilmente modelos de detección de anomalías en las aplicaciones empresariales. Se basa en el algoritmo patentado MSET2, que se utiliza en todo el mundo en situaciones sumamente delicadas, como la monitorización del estado de reactores nucleares, y se puede aprovechar para detectar fraudes, predecir averías de equipos y recopilar datos de múltiples dispositivos para anticipar la aparición de errores.
- OCI Forecasting: entrega previsiones de series temporales utilizando machine learning y algoritmos estadísticos, y sin necesidad de contar con conocimientos especializados en ciencia de datos. OCI Forecasting permite que los desarrolladores generen previsiones precisas en relación con sus principales indicadores de negocio, como la demanda de productos, los ingresos y la necesidad de recursos. Todas estas previsiones presentan intervalos de fiabilidad y capacidad para incorporar explicaciones que permitan a los desarrolladores tomar las decisiones de negocio correctas.
- OCI Data Labeling: ayuda a los usuarios a crear conjuntos de datos etiquetados para entrenar modelos de IA. Los usuarios pueden recopilar datos, crear y examinar conjuntos de datos, y aplicar etiquetas a registros de datos mediante interfaces de usuario y API públicas. Los conjuntos de datos etiquetados se pueden exportar y utilizar para el desarrollo de modelos en muchos de los servicios de IA y ciencia de datos de Oracle, incluidos OCI Vision y OCI Data Science, garantizando así una creación de modelos coherente.
Los nuevos servicios de IA de OCI constituyen un elemento central de Oracle AI: una combinación de inteligencia artificial, Machine Learning y ciencia de datos que incluyen Oracle Digital Assistant, así como OCI Data Science y Oracle Database Machine Learning, y que se utilizan para crear, gestionar y desplegar modelos de machine learning. Organizaciones de todo el mundo recurren a Oracle AI para automatizar sus operaciones, impulsar la innovación y tomar decisiones más inteligentes de forma segura.
