OpenAI ha lanzado Deep Research , un agente que utiliza razonamiento diseñado para automatizar la recopilación y el análisis de información online. Esta herramienta, capaz de completar tareas de investigación de varios pasos de forma autónoma, está dirigida a sectores como las finanzas, la ciencia, la política y la ingeniería, donde la precisión y el análisis detallado son fundamentales.
Disponible inicialmente para los suscriptores del plan ChatGPT Pro, que tiene un coste de 200 dólares al mes, Deep Research se posiciona como un asistente digital capaz de sintetizar información de múltiples fuentes y generar informes detallados con citas verificables, reduciendo así el tiempo necesario para investigaciones complejas que, de otro modo, tomarían horas o incluso días.
Una nueva generación de agentes de IA para investigación en línea
A diferencia de los modelos tradicionales de IA generativa, Deep Research opera como un agente autónomo que puede realizar búsquedas iterativas en la web, analizar documentos, extraer conclusiones y presentar un informe detallado con referencias documentadas. Su funcionamiento está basado en una versión avanzada del modelo OpenAI o3, optimizada para navegación web y análisis de datos.
Según OpenAI, Deep Research no solo responde preguntas, sino que también puede interpretar textos, imágenes, archivos PDF y otros formatos de datos, lo que lo hace útil para profesionales que requieren información consolidada y verificable. Además, permite a los usuarios adjuntar documentos o archivos para contextualizar su solicitud, enriqueciendo el análisis y mejorando la precisión de los resultados.
Cómo funciona Deep Research y quién puede acceder a la herramienta
Para utilizar Deep Research, los usuarios de ChatGPT Pro pueden seleccionar la opción en el compositor de mensajes de ChatGPT e ingresar su solicitud. La IA iniciará un proceso de búsqueda y análisis que puede demorar entre 5 y 30 minutos, dependiendo de la complejidad del tema. Durante este tiempo, los usuarios pueden continuar con otras tareas y recibirán una notificación una vez que el informe esté listo.
En los próximos meses, OpenAI planea expandir el acceso a los planes Plus, Team y Enterprise, aunque sin un calendario definido para su implementación. Sin embargo, debido a la alta demanda de recursos computacionales, en la fase inicial se limitará a 100 consultas por usuario al mes.
Humanity’s Las Exam
El modelo que impulsa Deep Research ha obtenido un puntaje récord del 26,6 % de precisión en Humanity’s Last Exam, un benchmark avanzado y multimodal diseñado para evaluar modelos de lenguaje en preguntas de alto nivel académico. Esta prueba incluye más de 3.000 preguntas de opción múltiple y respuesta corta, abarcando más de 100 áreas de conocimiento, desde lingüística hasta ciencias espaciales, pasando por humanidades, ecología y matemáticas.
En comparación con su predecesor OpenAI o1, el modelo de Deep Research mostró mejoras significativas en áreas como química, humanidades, ciencias sociales y matemáticas. Uno de los aspectos más destacados de su desempeño fue su capacidad para buscar información especializada de manera eficaz, adoptando un enfoque más similar al humano en la resolución de problemas complejos.
*Los modelos marcados con asterisco no son multimodales y fueron evaluados solo en el subconjunto de texto.
**Modelo evaluado con herramientas de navegación y Python.
Este resultado posiciona a Deep Research como una de las soluciones de IA más avanzadas en la actualidad para tareas de investigación, destacando su capacidad para analizar, sintetizar y generar información con un alto grado de precisión en diversas áreas del conocimiento.
Expansión de los agentes de IA y la competencia en el sector
Deep Research es el segundo agente de IA que OpenAI lanza este año, tras la introducción de Operator, un asistente diseñado para realizar compras y reservas de manera automatizada. La compañía sigue una tendencia que otras firmas tecnológicas, como Microsoft y Anthropic, han adoptado para desarrollar agentes capaces de realizar tareas autónomas con supervisión mínima.
Sam Altman, CEO de OpenAI, ha calificado estos agentes como «el próximo gran avance» en la IA, una afirmación que cobra mayor relevancia a medida que empresas chinas, como DeepSeek, aceleran su desarrollo en el sector de modelos de IA avanzados. La competencia por dominar esta tecnología podría definir el futuro de la automatización en investigación y análisis de datos.
Limitaciones y riesgos de Deep Research
A pesar de su potencial, OpenAI reconoce que Deep Research aún enfrenta desafíos. Entre los principales riesgos se encuentran:
- Posibilidad de errores en la información: La IA puede interpretar datos incorrectos como verídicos o generar «alucinaciones» en sus respuestas.
- Dificultad para distinguir fuentes confiables: Puede no ser capaz de diferenciar entre hechos verificados y rumores, lo que podría afectar la fiabilidad de los informes generados.
- Intensivo en recursos computacionales: Debido a la complejidad del análisis, el acceso estará limitado en la fase inicial y el tiempo de procesamiento puede ser considerable.
Para mitigar estos riesgos, OpenAI ha incorporado citas detalladas en cada informe, lo que permite a los usuarios verificar la información y evaluar su credibilidad.
Impacto en el ámbito empresarial y académico
El lanzamiento de Deep Research podría transformar la manera en que las empresas y los investigadores acceden y procesan información. En sectores donde la toma de decisiones depende de datos precisos, esta herramienta ofrece ventajas como:
- Optimización del tiempo de investigación: Reduce significativamente el esfuerzo manual requerido para analizar grandes volúmenes de datos.
- Generación de informes documentados: Facilita el acceso a información estructurada con referencias verificadas.
- Personalización del análisis: Permite a los usuarios adjuntar documentos o definir criterios específicos para sus investigaciones.
Sin embargo, también plantea preguntas sobre la dependencia de la IA para la toma de decisiones estratégicas y la necesidad de supervisión humana para garantizar la precisión de los resultados.
El futuro de los agentes de inteligencia artificial en la investigación
El lanzamiento de Deep Research es un paso más en la evolución de los agentes de IA, acercando a OpenAI a su objetivo de desarrollar modelos con capacidad de razonamiento autónomo y generación de conocimiento. A medida que estas herramientas evolucionen, es probable que su integración en el ámbito empresarial y académico se expanda.
En los próximos meses, OpenAI planea añadir visualizaciones de datos, gráficos y otros elementos analíticos a los informes de Deep Research, lo que permitirá a los usuarios comprender mejor la información presentada. Además, su combinación con Operator podría abrir la puerta a agentes de IA capaces de realizar tareas aún más complejas y autónomas.
Mientras tanto, la adopción de esta tecnología dependerá de su precisión, fiabilidad y capacidad para adaptarse a las necesidades de los usuarios. Si bien Deep Research promete optimizar la investigación en línea, su éxito dependerá de cómo OpenAI gestione los desafíos relacionados con transparencia, seguridad y supervisión del contenido generado.
