Mondelez International, conocida por marcas como Oreo, Chips Ahoy y Cadbury, utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para crear nuevos sabores y mejorar recetas existentes. Este enfoque ha agilizado los procesos de desarrollo, permitiendo reducir tiempos y costos al mismo tiempo que se mantienen estándares de calidad y creatividad humana.
Durante los últimos años, los consumidores han presenciado una avalancha de sabores inusuales de Oreo, como toffee crunch, pastel de cumpleaños y Space Dunk. Sin embargo, Mondelez no se detiene en la exploración tradicional. Desde 2019, la compañía ha integrado la IA en su proceso creativo, en colaboración con Thoughtworks, para desarrollar más de 70 nuevos productos. Según un reportaje de Fast Company, estas herramientas no solo sugieren combinaciones de sabores, sino que también optimizan otros aspectos, como el coste de producción, el impacto medioambiental y el perfil nutricional.
Farooq Ali, director de productos de estrategia y entrega en Thoughtworks, señala que estos algoritmos funcionan como catalizadores de la creatividad humana: «Son capaces de inspirar ideas que las mentes humanas no han considerado».
Ventajas del enfoque impulsado por IA
El uso de IA ha permitido a Mondelez acelerar significativamente el proceso de desarrollo de productos, reduciendo los tiempos entre dos y diez semanas. Esto representa un cambio notable frente al tradicional método de ensayo y error. A pesar de estos avances, la fase de pruebas de sabor continúa siendo responsabilidad de humanos, asegurando que la calidad y la experiencia sensorial no se vean comprometidas.
Adopción de IA en el sector de desarrollo de productos
La incorporación de IA en el desarrollo de productos no es exclusiva del sector alimentario. Según un informe de MarketResearch.biz, el mercado de la IA generativa aplicada al diseño de productos alcanzará los 1.130 millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 37,4 %. Esta tendencia refleja el creciente interés de las empresas por adoptar herramientas capaces de reducir costes, agilizar procesos y ofrecer productos diferenciados.
Rujia Wang, responsable de experiencia del cliente, producto y diseño en Thoughtworks, destaca que la IA genera beneficios específicos al abordar tareas creativas. “La IA generativa resuelve el problema de la página en blanco, expandiendo las posibilidades iniciales en el diseño de soluciones y permitiendo explorar más alternativas antes de decidir”.
Desafíos y riesgos asociados
A pesar de sus ventajas, el uso de la IA plantea retos éticos y prácticos. Uno de los principales es garantizar que las decisiones impulsadas por IA sean explicables y libres de sesgos. Wang y Ali coinciden en que la validación humana sigue siendo crucial para garantizar que los resultados sean coherentes y beneficiosos para los usuarios finales.
Además, la gobernanza de los contenidos generados por IA y el cumplimiento de normativas como el RGPD son factores críticos en sectores como los servicios financieros o la salud. Las empresas deben equilibrar la adopción de tecnologías avanzadas con la mitigación de riesgos, especialmente en cuanto a privacidad y derechos de propiedad intelectual.
Impacto a largo plazo y la evolución del desarrollo con IA
El impacto de la IA generativa va más allá de la creación de productos. Ali prevé que la descentralización de la inteligencia permitirá que las decisiones estratégicas ya no estén exclusivamente en manos de equipos de productos, sino que involucren a toda la organización, desde líderes hasta representantes de servicio al cliente.
Además, el papel de los desarrolladores también está cambiando. El diseño, por ejemplo, ya no estará limitado a expertos técnicos. «La democratización del diseño reducirá la barrera de entrada y permitirá a más personas participar en el proceso creativo», explica Ali.
Wang añade que la adopción exitosa de estas tecnologías requerirá un enfoque multidisciplinar, donde expertos en tecnología, datos y negocio trabajen juntos para maximizar el potencial de la IA. También subraya la importancia de desarrollar principios de diseño que integren la responsabilidad y la ética en el uso de estas herramientas.
