En el contexto actual, marcado por avances tecnológicos rápidos y transformadores, la inteligencia artificial generativa (IA Generativa) se presenta como una tecnología disruptiva con el potencial de redefinir industrias enteras, incluyendo el sector asegurador. Mapfre ha llevado a cabo un análisis profundo para explorar cómo esta forma de inteligencia artificial podría influir en el futuro de la industria aseguradora, subrayando la relevancia de adoptar un enfoque responsable hacia la IA y la importancia de la protección de datos.
Mapfre ha delineado su modelo de innovación, denominado Open Innovation, un enfoque que promueve la colaboración abierta y se inspira en prácticas exitosas de otras empresas. Este modelo se estructura alrededor de varias áreas clave y mecanismos para impulsar la innovación estratégica y disruptiva. Entre ellos, destaca la utilización de tecnologías emergentes y la promoción del emprendimiento interno a través de programas específicos que motivan a los empleados a desarrollar ideas innovadoras.
El informe Explorando el mañana: el rol de las aseguradoras en una sociedad marcada por la IA Generativa de Mapfre profundiza en la exploración de futuros posibles marcados por la evolución de la IA Generativa. Mediante la técnica de escenarios de futuros, se han identificado cuatro posibles estados del mundo en 2029, cada uno reflejando distintos grados de desarrollo tecnológico y aceptación social de la IA Generativa. Estos escenarios no buscan predecir el futuro, sino ofrecer un marco para reflexionar sobre las implicaciones potenciales y prepararse para una gama de posibilidades.
1. Camino al Homo Sapiens Digital
En este escenario, la IA Generativa alcanza un nivel de sofisticación tal que la interacción con máquinas se vuelve indistinguible de la humana. Las máquinas son capaces de generar contenidos audiovisuales de extremo realismo y mantener conversaciones profundamente naturales y empáticas. Esto abre la puerta a la proliferación de mascotas virtuales, compañeros digitales, y una aceptación masiva de la tecnología en la vida cotidiana. La facilidad de uso y el bajo coste de acceso permiten una integración completa de estas tecnologías en el ámbito personal y profesional.
2. Te Acuerdas de Joyce
Contrastando con el primer escenario, «Te Acuerdas de Joyce» pinta un futuro donde la evolución de la IA Generativa es más comedida. Las mejoras son incrementales respecto a lo que conocemos hoy, y aunque útiles, las limitaciones tecnológicas y los altos costos mantienen su aplicación en un espectro más reducido. Este escenario sugiere una adopción consciente y moderada de la tecnología, donde la sociedad es plenamente consciente de sus limitaciones y riesgos.
3. Se Busca Antídoto al Caos
Aquí, la tecnología avanza de manera significativa, pero se encuentra con un fuerte régimen regulatorio que limita su aplicación. Aunque las capacidades de la IA Generativa ofrecen oportunidades vastas para la innovación, la densa selva de regulaciones y normativas impone barreras significativas al despliegue y adopción masiva de estas tecnologías. Este escenario refleja un equilibrio entre progreso tecnológico y cautela regulatoria, donde la seguridad y la ética toman precedencia sobre la innovación desenfrenada.
4. Titanes Tecnológicos
En este último escenario, el desarrollo y control de la IA Generativa recae en manos de unas pocas corporaciones tecnológicas dominantes. Estos «titanes» dictan la dirección del desarrollo tecnológico y establecen las reglas del juego. Aunque esto podría asegurar una alta calidad y una integración eficaz de la tecnología en diferentes sectores, también plantea preocupaciones sobre monopolios, privacidad y el acceso equitativo a la tecnología.
Estos cuatro escenarios, lejos de ser predicciones fijas, sirven como herramientas de reflexión para Mapfre y el sector asegurador. Permiten anticipar posibles realidades, prepararse para diversas contingencias, y moldear estrategias que se alineen con un futuro incierto pero inevitablemente impactado por la IA Generativa. En su conjunto, la exploración de futuros posibles por Mapfre no solo destaca la versatilidad y el potencial disruptivo de la IA Generativa sino también la importancia de la preparación estratégica, la responsabilidad tecnológica y la adaptabilidad en un mundo en constante evolución.
El informe enfatiza la crítica necesidad de un uso responsable de la IA Generativa, abordando los riesgos inherentes y promoviendo prácticas que aseguren la equidad, la transparencia y el respeto a la privacidad. Además, se destaca la protección de datos como un elemento fundamental, en especial ante la capacidad de la IA Generativa de procesar y generar información sensible a gran escala.
Líneas de acción para el sector asegurador
En estos cuatro escenarios emergen nuevos riesgos, y algunos preexistentes se agudizan debido a la proliferación de la IA Generativa. Estos riesgos están intrínsecamente vinculados a necesidades emergentes, o no tan recientes, que adquieren mayor relevancia para las personas.
En respuesta, la industria aseguradora debe abordar dos aspectos clave. Por un lado, protegerse y proteger a sus clientes ante estos riesgos; por otro, adaptarse para satisfacer las nuevas necesidades de protección que surgen.
En este sentido, MAPFRE plantea una serie de líneas de acción para que el sector tenga una base sobre la que reflexionar y formular iniciativas destinadas a generar un impacto positivo en la sociedad:
- Ciberprotección. La expansión de la IA Generativa plantea un desafío sin igual en la seguridad de datos y sistemas dado el incremento en la sofisticación de ciberataques (malware indetectable, phishing con lenguaje natural, suplantación de identidad, etc.) contra empresas y personas. Frente a este panorama, habrá una mayor demanda de protección mediante seguros con coberturas adecuadas y servicios destinados a prevenir, detectar, responder y recuperar sistemas tras ataques cibernéticos.
- Uso responsable de la IA/IA Generativa. La adopción de la Inteligencia Artificial Generativa conlleva riesgos que abarcan desde el rendimiento de los sistemas hasta el cumplimiento normativo o la posibilidad de sesgos discriminatorios. Habrá demanda de protección a través de seguros y servicios que faciliten el uso responsable y fiable de herramientas basadas en IA Generativa.
- Salud y salud mental. La IA Generativa ofrece un gran potencial de mejora de los procesos de atención médica y de la experiencia del paciente, así como puede liberar al personal sanitario de tareas administrativas. La otra cara de la moneda es que podría agravar problemas de salud física y mental que ya se observan como tendencia por el uso de tecnologías digitales en general.
La industria aseguradora debe reforzar su apuesta por servicios y productos que permitan prevenir y tratar enfermedades, así como contribuir al aprovechamiento de estas tecnologías para mejorar la experiencia de los pacientes y la eficacia de los tratamientos.
- Nuevas formas de relación con clientes y productos más adaptados. La IA Generativa potenciará la interacción con los clientes, generando más datos e impulsando un nuevo modelo de relación respaldado por asistentes conversacionales que ofrecerán mayor accesibilidad y transparencia en el mundo del seguro. Este enfoque conversacional no solo facilita el intercambio de información, sino que también enriquece la calidad de los datos recopilados.
Así, surge una enorme oportunidad de capitalizar esta información para desarrollar productos y servicios cada vez más adaptados a las necesidades del cliente, (e.j.: microsegmentación para seguros dinámicos, seguros on/off, ofertas hiperpersonalizadas, etc.).
- Fraude. La democratización de herramientas que permiten falsificar imágenes, audios y vídeos desencadenará un aumento exponencial en los intentos de fraude en siniestros para las aseguradoras. Por consiguiente, estas instituciones deben implementar los mecanismos y herramientas que permitan detectar evidencias falsas.
- Capacitación de los equipos. Por un lado, hay una necesidad palpable de nuevos expertos en el área de GenAI, pero también en áreas asociadas (negocio, data, seguridad, ética, etc.); por otro, se requieren perfiles procedentes de las ciencias sociales (antropólogos, sociólogos, etc.) y de humanidades (lingüistas, historiadores, filólogos, etc.) para garantizar un desarrollo y uso responsable y confiable de la IA Generativa.
