El US Open de tenis es uno de los eventos deportivos más emblemáticos del mundo. Cada año, casi un millón de personas acuden a Flushing Meadows, Nueva York, para presenciar en directo los emocionantes partidos. Sin embargo, este torneo no solo se vive en las canchas; más de 15 millones de aficionados lo siguen a través de la aplicación y el sitio web oficiales del US Open.
Detrás de esta sofisticada experiencia digital se encuentra una colaboración de más de 30 años entre la Asociación de Tenis de Estados Unidos (USTA) e IBM Consulting. Juntos, han trabajado para no solo mantener, sino también evolucionar y expandir continuamente las capacidades digitales del evento, adaptándose a las demandas de un público cada vez más conectado y exigente.
La Importancia de la experiencia digital en el US Open
La USTA comprende que la experiencia digital es un pilar fundamental para conectar con los aficionados en todo el mundo. Kirsten Corio, Directora Comercial de la USTA, enfatiza que el objetivo no es solo satisfacer las expectativas de los aficionados, sino también sorprenderlos con innovaciones inesperadas.
Esto se ha vuelto particularmente relevante en la era digital, donde los aficionados al deporte no solo buscan información en tiempo real, sino también contenidos personalizados que enriquezcan su experiencia de visualización.
Para cumplir con estas expectativas, la USTA ha adoptado un enfoque proactivo en su asociación con IBM, explorando y aplicando las últimas tecnologías en inteligencia artificial y análisis de datos.
A través de la plataforma IBM watsonx™, han podido implementar modelos de IA generativa que transforman la vasta cantidad de datos generados durante el torneo en insights significativos y contenido original, accesible a través de la aplicación y el sitio web del US Open.
IA generativa: revolucionando la cobertura del torneo
El US Open es un torneo extenso, con cientos de partidos que se desarrollan simultáneamente en 22 pistas diferentes. La magnitud del evento presenta un desafío tanto para los aficionados, que intentan mantenerse al día con toda la acción, como para el equipo editorial de la USTA, que se esfuerza por cubrir todos los aspectos del torneo.
Para abordar estos desafíos, IBM Consulting desarrolló características impulsadas por inteligencia artificial que mejoran la experiencia digital y permiten una cobertura más amplia y detallada de los partidos.
Una de las innovaciones clave es la introducción de los Match Reports generados por IA. Estos informes son resúmenes automáticos de los partidos, diseñados para ofrecer a los aficionados una visión rápida y completa de la acción. A diferencia de los resúmenes tradicionales, que requieren horas de trabajo manual por parte de los editores, los Match Reports generados por watsonx permiten que los fanáticos accedan a resúmenes precisos y actualizados casi en tiempo real.
Otra característica destacada es el AI Commentary, que agrega comentarios generados por IA a los momentos destacados de los partidos. Esta función ofrece una capa adicional de análisis y contexto a los resúmenes visuales, mejorando la comprensión del espectador sobre lo que ocurrió durante los puntos más emocionantes.
Además, la aplicación SlamTracker, que es la principal herramienta de seguimiento de puntuaciones del US Open, ahora incluye previas y resúmenes de partidos generados por IA. Estos avances permiten que los aficionados obtengan no solo datos en bruto, sino también narrativas que hacen que cada partido sea más accesible y emocionante de seguir.
Modelos de IA: Formación y optimización para el tenis
El desarrollo de estas características no sería posible sin el uso de modelos de inteligencia artificial avanzados. IBM Consulting utilizó la familia de modelos Granite™ de IBM, conocidos como «modelos fundacionales» por su capacidad para entender y generar lenguaje natural. Sin embargo, para ser verdaderamente efectivos en el contexto del US Open, estos modelos requirieron un entrenamiento especializado en datos de tenis.
El proceso de formación implicó el uso de watsonx.data para conectar y curar las fuentes de datos confiables de la USTA. Este paso es crucial, ya que permite que los modelos de IA se basen en datos precisos y relevantes. Durante la curación, se eliminan duplicados, se filtran datos irrelevantes y se asegura que el modelo solo reciba información limpia y pertinente.
Asimismo, el proceso de curación también filtra contenido que podría ser inapropiado, como lenguaje ofensivo o contenido objetable, asegurando que los modelos generen un output que cumpla con los estándares de la USTA.
Una vez formados, estos modelos fueron capaces de traducir datos del tenis en descripciones coherentes y detalladas, generando textos que capturan la esencia de cada partido. Esta capacidad es especialmente valiosa durante el torneo, donde el volumen de partidos y la velocidad a la que se desarrollan hacen que sea prácticamente imposible para un equipo humano cubrir todo en tiempo real.
Durante la operación del torneo, IBM también utiliza herramientas de gobierno como watsonx.governance para monitorear y gestionar el rendimiento de los modelos de IA. Esto asegura que los modelos no solo funcionen de manera efectiva, sino que también cumplan con las normativas y expectativas de calidad establecidas por la USTA.
Acelerando el Desarrollo con IA Generativa
Durante la fase de desarrollo del proyecto, el equipo de IBM Consulting utilizó herramientas avanzadas para optimizar el proceso de creación de software. Una de las herramientas más destacadas es IBM watsonx Code Assistant™, que emplea IA generativa para ayudar a los desarrolladores a generar código a partir de comandos en lenguaje natural.
Esta herramienta no solo acelera el proceso de codificación, sino que también mejora la precisión al analizar y explicar fragmentos de código, facilitando la colaboración entre los desarrolladores y asegurando que el código sea claro y comprensible.
Este enfoque no solo ahorra tiempo, sino que también reduce el margen de error, permitiendo que el equipo se concentre en aspectos más estratégicos del proyecto, como la mejora continua de las características de la aplicación y la optimización de la experiencia del usuario.
Innovación continua con IBM Garage™
La creación de nuevas capacidades cada año requiere una colaboración estrecha y un enfoque metódico. Apenas una semana después de la conclusión del US Open, el equipo de IBM Consulting comienza a trabajar con la USTA utilizando la Metodología IBM Garage™. Este enfoque de co-creación permite que ambos equipos trabajen juntos desde la concepción hasta la implementación, asegurando que las nuevas ideas se transformen en soluciones digitales efectivas.
La flexibilidad y la capacidad de respuesta son esenciales en este proceso, ya que las necesidades de los usuarios y las demandas tecnológicas evolucionan rápidamente. Gracias a la infraestructura digital construida y gestionada por IBM, la USTA puede procesar tanto datos estructurados como no estructurados, integrando tecnología de diversas fuentes y mejorando continuamente la plataforma digital.
Gestionando datos a gran escala
El US Open genera una cantidad masiva de datos en cada edición. Con 128 jugadores en las categorías de individuales masculinos y femeninos, y siete rondas en cada torneo, cada jugador aporta un conjunto de datos propio, que incluye su ranking mundial y su rendimiento reciente. Sin embargo, esto es solo el comienzo.
Durante el torneo, se juegan más de 125,000 puntos, cada uno generando datos específicos como la dirección del saque, la velocidad, el tipo de devolución, el tipo de golpe ganador, el conteo de rallies e incluso la posición de la pelota. En total, se generan más de siete millones de puntos de datos a lo largo del torneo.
Para enriquecer aún más la experiencia digital del US Open, el equipo de IBM Consulting no se conformó con los números. Utilizaron inteligencia artificial para analizar el lenguaje y el sentimiento de millones de artículos procedentes de cientos de miles de fuentes diferentes, creando insights únicos y valiosos. Por ejemplo, las predicciones de Likelihood to Win ofrecen una perspectiva adicional basada en el análisis de datos tanto estructurados como no estructurados.
Para gestionar la recolección, integración y análisis de estos conjuntos de datos, IBM utiliza watsonx.data™, un almacén de datos diseñado específicamente para manejar cargas de trabajo de inteligencia artificial. Esta solución permite una gestión eficiente de grandes volúmenes de datos y facilita la integración de diferentes fuentes de información para generar una visión completa y coherente de cada partido.
Automatización y eficiencia con una arquitectura multicloud
La complejidad del entorno digital del US Open requiere una infraestructura robusta y flexible. IBM Consulting ha desarrollado flujos de trabajo automatizados que integran y orquestan el flujo de datos a través de las distintas aplicaciones y modelos de IA necesarios para producir la experiencia digital del torneo.
Estos flujos de trabajo se sustentan en una arquitectura de nube híbrida, con aplicaciones containerizadas que se ejecutan en Red Hat® OpenShift® sobre IBM Cloud.
La arquitectura multicloud del US Open está compuesta por cuatro nubes públicas, que permiten extraer datos de diversas fuentes e integrar funcionalidades y capacidades de varios socios. Al containerizar las aplicaciones, el equipo puede escribirlas una vez y ejecutarlas en cualquier entorno, garantizando que los datos correctos lleguen a la aplicación adecuada en la nube correcta.
Esta flexibilidad permite a la USTA adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes y a las nuevas oportunidades, asegurando que la experiencia digital evolucione junto con las expectativas de los aficionados.
