IBM Consulting ha publicado el artículo Own Your AI , en el que explora cómo las empresas pueden aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial generativa (GenAI) mientras abordan sus costes ocultos y barreras de implementación.
En un momento en el que la IA está transformando sectores enteros, el informe ofrece una guía práctica para maximizar el retorno de inversión y optimizar recursos en proyectos de gran escala.
Beneficios y oportunidades de la GenAI
Entre los principales puntos que aborda el artículo destaca el rápido retorno de inversión (ROI) en proyectos de IA. Según un estudio de IDC citado por IBM, el 28 % de las empresas que implementan estas tecnologías logran recuperar su inversión en menos de un año. Este dato refuerza el atractivo de la IA para mejorar la eficiencia operativa y reducir costes.
La GenAI está cambiando la manera en que las organizaciones gestionan procesos. Desde la automatización de tareas de TI hasta la creación de productos y servicios innovadores, estas herramientas permiten reducir tiempos y optimizar la experiencia del cliente, dos factores esenciales en entornos competitivos. Adicionalmente, IBM resalta que la automatización no solo genera ahorros, sino que también habilita a las empresas para redistribuir recursos hacia tareas más estratégicas.
El cambio en las prioridades de inversión
La inversión en IA está creciendo de manera exponencial. Según las proyecciones, el gasto global en inteligencia artificial superará los 423.000 millones de dólares en 2027, impulsado principalmente por sectores como la banca, el comercio minorista y la manufactura. Este cambio de prioridades refleja la creciente confianza en el potencial de la IA para transformar modelos de negocio tradicionales.
Sin embargo, IBM subraya que esta evolución no está exenta de retos. A pesar del optimismo, el 31 % de los proyectos de IA no logran escalar debido a costes prohibitivos, lo que evidencia la necesidad de estrategias de implementación sostenibles y adaptadas a cada organización.
Desafíos y barreras para escalar la IA
Entre los mayores obstáculos identificados se encuentran los costes ocultos asociados a la infraestructura tecnológica y la necesidad de personal especializado. Esto pone de manifiesto la importancia de establecer una estrategia clara para medir el impacto y garantizar el control sobre los recursos empleados.
IBM Consulting sugiere que el diseño de modelos más pequeños y específicos puede ser una solución eficaz para reducir los costes de implementación, al tiempo que mejora la personalización y el control sobre los datos. Este enfoque busca optimizar los recursos sin sacrificar la calidad de los resultados.
InstructLab: una solución para democratizar la IA
El artículo también destaca InstructLab, una herramienta desarrollada por IBM Consulting que permite a las empresas crear modelos propios de IA. Esta solución está diseñada para optimizar los recursos y reducir la dependencia de plataformas externas, algo que resulta especialmente relevante en sectores con estrictos requisitos de seguridad y privacidad.
InstructLab no solo ayuda a minimizar los costes operativos, sino que también abre la puerta a una IA más accesible y alineada con los objetivos estratégicos de cada organización. Este enfoque refuerza la idea de que la IA no debe ser únicamente una solución genérica, sino un recurso adaptado a las necesidades particulares de cada empresa.
Un futuro sostenible para la IA empresarial
En su análisis, IBM Consulting apuesta por una visión a largo plazo, destacando la importancia de equilibrar las oportunidades de la GenAI con una gestión cuidadosa de los recursos. Este enfoque busca garantizar que las empresas puedan escalar sus proyectos de IA sin comprometer su sostenibilidad financiera ni operativa.
El informe concluye con un llamado a las organizaciones a priorizar la planificación estratégica y a considerar soluciones como InstructLab para optimizar sus esfuerzos en inteligencia artificial. Con una combinación de herramientas específicas, modelos escalables y estrategias adaptadas, las empresas pueden maximizar el potencial de la GenAI en un entorno cada vez más competitivo.
