General Motors (GM) y NVIDIA han anunciado una ampliación de su colaboración estratégica para aplicar inteligencia artificial (IA), computación acelerada y simulación en el desarrollo de vehículos de nueva generación, procesos de fabricación y robótica industrial.
La iniciativa incluye el uso de plataformas como NVIDIA Omniverse y NVIDIA Cosmos para crear gemelos digitales de plantas de producción y entrenar modelos de IA aplicados a la planificación industrial.
La palabra clave principal del artículo es inteligencia artificial en automoción, y sus variantes incluyen IA en fabricación, plataformas NVIDIA, gemelos digitales, y sistemas avanzados de asistencia al conductor.
La alianza, anunciada durante la conferencia global GTC 2025 organizada por NVIDIA, contempla el uso de la plataforma NVIDIA DRIVE AGX™, basada en la arquitectura NVIDIA Blackwell, como hardware en vehículos futuros. Este sistema será utilizado para alimentar software de asistencia avanzada a la conducción y aumentar la seguridad dentro del habitáculo a través del sistema operativo NVIDIA DriveOS™, que está certificado para entornos de seguridad crítica. La potencia de este hardware alcanza hasta 1.000 billones de operaciones por segundo.
La presidenta y consejera delegada de GM, Mary Barra, destacó el uso histórico de las GPU de NVIDIA dentro de las operaciones del fabricante estadounidense: “La inteligencia artificial no solo optimiza los procesos de fabricación y acelera las pruebas virtuales, sino que también nos permite construir vehículos más inteligentes y enfocar al personal en tareas de mayor valor añadido”.
Por su parte, Jensen Huang, fundador y consejero delegado de NVIDIA, subrayó que la colaboración extiende el uso de IA desde los automóviles hasta las fábricas donde se construyen, con sistemas adaptados al conocimiento técnico y operativo de GM.
Digitalización del diseño y operaciones de planta
GM utilizará la plataforma NVIDIA Omniverse para crear representaciones digitales detalladas de sus líneas de ensamblaje, con el objetivo de simular procesos de producción, realizar pruebas virtuales y minimizar interrupciones en la cadena de fabricación. Esta virtualización permitirá mejorar la planificación de recursos, detectar cuellos de botella antes de que ocurran y reducir los tiempos de parada técnica.
Además, parte del acuerdo incluye el entrenamiento de robots industriales utilizados en tareas como el transporte interno de materiales o la soldadura de precisión. Estas aplicaciones buscan aumentar la seguridad en entornos industriales y mejorar la eficiencia operativa.
Según ambas compañías, esta colaboración refuerza la apuesta por un entorno de “IA física”, donde los sistemas inteligentes actúan sobre el mundo real a través de sensores, cámaras y redes neuronales entrenadas en entornos virtuales.
Vehículos con computación de alto rendimiento
La integración del sistema NVIDIA DRIVE AGX en los vehículos permitirá el desarrollo y la implementación a escala de funciones avanzadas de conducción automatizada. Gracias a su capacidad de procesamiento, este sistema puede gestionar simultáneamente múltiples sensores, algoritmos de percepción, planificación de rutas y respuesta ante condiciones dinámicas del entorno.
El sistema operativo DriveOS, certificado para usos críticos en automoción, servirá de base para ejecutar software de seguridad activa, mejorar la experiencia de conducción y facilitar actualizaciones remotas.
GM ya ha utilizado plataformas de NVIDIA en sus procesos de validación de software, simulaciones de comportamiento y análisis de datos en tiempo real. La ampliación del acuerdo se centra ahora en integrar estos sistemas a escala industrial y vehicular.
Aplicaciones más allá del vehículo
Además de los desarrollos dirigidos al automóvil, la cooperación también contempla el uso de herramientas de simulación y computación acelerada para formar sistemas de IA aplicados a la robótica colaborativa. Esto incluye capacidades de visión artificial, navegación autónoma en interiores y coordinación con humanos en entornos de producción complejos.
Los entornos simulados permitirán probar y ajustar estos algoritmos antes de su implementación en el mundo físico, con el objetivo de reducir el riesgo de errores operativos y optimizar la asignación de recursos técnicos.
Perspectiva industrial de la colaboración
La decisión de integrar plataformas de NVIDIA en distintas fases del ciclo de vida industrial —desde el diseño de plantas hasta la operación de vehículos— se enmarca en un enfoque más amplio de transformación digital en el sector de la automoción. En lugar de abordar la IA como una función aislada, GM apuesta por una arquitectura tecnológica transversal que conecte diseño, fabricación, logística y producto final.
Esta estrategia también implica el desarrollo de entornos de trabajo colaborativos donde ingenieros, diseñadores y operarios interactúan con modelos virtuales en tiempo real, compartiendo decisiones basadas en datos generados por simulaciones.
Durante el evento GTC, NVIDIA y GM ofrecerán una sesión conjunta donde abordarán con mayor detalle los aspectos técnicos de esta colaboración, incluyendo los beneficios observados en la eficiencia de fabricación, el desarrollo de software vehicular y la integración de IA en procesos industriales.
