El multimillonario Elon Musk ha propuesto reducir en 2 billones de dólares el gasto del gobierno de Estados Unidos mediante la sustitución de decenas de miles de empleados federales por sistemas de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, expertos en IA advierten que esta medida podría tener consecuencias adversas.
La administración del presidente Donald Trump ya ha despedido a aproximadamente 10.000 trabajadores federales tras la creación del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), liderado por Musk. Musk ha afirmado, sin proporcionar evidencia detallada, haber detectado grandes cantidades de fraude y despilfarro en el gobierno.
El objetivo principal de Musk y del DOGE es reemplazar la «fuerza laboral humana por máquinas», según un funcionario estadounidense que supervisa las actividades de reducción de costos. «Todo lo que pueda ser automatizado por máquinas lo será», declaró el funcionario al Washington Post. «Y los tecnócratas reemplazarán a los burócratas».
No obstante, expertos en tecnología de la información señalan que el plan presenta deficiencias, al menos a corto plazo. Aunque la IA puede asumir algunas funciones federales actualmente y muchas más en el futuro, la tecnología aún no está preparada para tomar decisiones complejas sobre beneficios y otros asuntos delicados.
«La sustitución total de trabajadores gubernamentales por IA es una fantasía seductora pero peligrosa que revela una comprensión fundamental errónea de cómo funciona realmente el gobierno», afirma Deborah Perry Piscione, cofundadora y directora ejecutiva del Work3 Institute, una firma consultora enfocada en IA y el futuro del trabajo. «Si bien la IA podría agilizar algunos trámites burocráticos, la idea de reemplazar a decenas de miles de servidores públicos con algoritmos refleja un solucionismo tecnológico al estilo de Silicon Valley que podría devastar los servicios públicos».
Piscione imagina un chatbot de IA que no comprende la situación única de un veterano militar solicitando beneficios o un inmigrante enfrentando deportación debido a una interpretación errónea de su documentación por parte de la IA.
«Estos no son escenarios hipotéticos; son el resultado inevitable de tratar el servicio gubernamental como un mero problema de procesamiento de datos», advierte Piscione, autora del libro «Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work».
Reemplazos posibles en la actualidad
Actualmente, la IA puede sustituir algunas funciones de procesamiento de datos, verificación de cumplimiento y atención al cliente, según Manuj Aggarwal, fundador y director de información de TetraNoodle Technologies, una empresa de transformación digital enfocada en IA y otras tecnologías emergentes.
Sin embargo, existen muchos otros tipos de trabajos en el gobierno. «El trabajo gubernamental no se trata solo de eficiencia. Se trata de entender a las personas, tomar decisiones y construir confianza», señala. «La IA puede procesar datos, pero no puede empatizar, negociar o conectarse verdaderamente con los ciudadanos».
Además de las funciones mencionadas, la IA puede ahora ahorrar al gobierno de EE.UU. una cantidad significativa de dinero al automatizar la detección de fraudes y el procesamiento de reclamaciones, añade Amir Barsoum, fundador y socio gerente de la firma de capital de riesgo enfocada en IA, InVitro Capital.
Barsoum cree que el plan de Musk para reemplazar a los empleados federales con IA puede funcionar. «Un gobierno más reducido mejora la eficiencia, la flexibilidad y la toma de decisiones más rápidas al reducir la burocracia y obligar a las agencias a hacer más con menos, lo que en última instancia mejora la calidad del servicio», afirma.
Sin embargo, la sustitución de trabajadores gubernamentales debería ocurrir de manera gradual, comenzando con roles administrativos simples que no involucren decisiones críticas.
«La pregunta clave aquí es si la IA producirá menos errores que los humanos», señala Barsoum. «Estos sistemas no deberían desplegarse a menos que demuestren una precisión significativamente mayor que la que ya tenemos».
Supervisión necesaria
Los gobiernos eventualmente reconocerán las limitaciones de la IA y contratarán nuevo personal para enfocarse en la conexión humana en lugar de en el papeleo, añade Aggarwal. Para los trabajos reemplazados por IA, las agencias aún necesitarán proporcionar supervisión y rendición de cuentas.
«Necesitaremos asegurarnos de que los humanos siempre estén involucrados», añade. «La IA es muy inteligente pero no infalible. Los errores de la IA podrían interrumpir servicios esenciales, y las consecuencias podrían ser severas sin una supervisión adecuada».
No está claro cómo la administración Trump supervisaría las herramientas de IA que reemplazan trabajos, dice Nick Spivak, jefe de desarrollo comercial en la firma de desarrollo web IT Monks. No parece haber un plan en marcha para corregir cuando un algoritmo comete un error.
«La IA puede mejorar la eficiencia gubernamental, pero reemplazar a decenas de miles de empleados con sistemas automatizados es como reemplazar el control de tráfico de una autopista con autos autónomos que aún no han pasado su prueba de manejo», dice. «Podría funcionar en teoría, pero cuando las cosas salen mal, salen muy mal».
Existe un gran potencial de problemas cuando las IAs van más allá de tareas repetitivas como el procesamiento de datos y comienzan a tomar decisiones de juicio, señala Spivak. Cuando los sistemas de IA gubernamentales cometen errores, las personas podrían quedar atrapadas en «bucle sin fin» al apelar decisiones no tomadas por humanos.
«Las decisiones gubernamentales impactan vidas reales, y la IA no está diseñada para el razonamiento humano, el contexto o la responsabilidad», afirma. «Un error en el procesamiento de un préstamo es frustrante. Un error en el procesamiento de beneficios por discapacidad o el estatus migratorio es un cambio de vida».
Aun así, una sustitución significativa de trabajadores gubernamentales por IA es «inevitable» a largo plazo, afirma Piscione, autora del libro Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work.
Ámbitos donde la IA ya puede reemplazar empleados
Actualmente, la inteligencia artificial puede asumir algunas tareas en la administración pública, especialmente en el procesamiento de datos, la verificación de cumplimiento normativo y la atención al ciudadano, según Manuj Aggarwal, fundador y director de información de TetraNoodle Technologies, una empresa de transformación digital enfocada en IA y otras tecnologías emergentes.
Sin embargo, hay funciones gubernamentales que requieren más que eficiencia operativa. «El trabajo del gobierno no es solo cuestión de optimización. Implica comprensión humana, toma de decisiones y construcción de confianza», afirma Aggarwal. «La IA puede analizar información, pero no puede empatizar, negociar ni generar un vínculo real con los ciudadanos».
En este sentido, Amir Barsoum, fundador y socio gerente de la firma de inversión en IA InVitro Capital, destaca que la automatización de detección de fraudes y procesamiento de solicitudes podría generar un ahorro significativo para la administración pública.
Barsoum considera viable la estrategia de Musk, siempre que la reducción de personal sea progresiva y se inicie con tareas administrativas que no impliquen decisiones críticas. «La pregunta clave aquí es si la IA cometerá menos errores que los humanos. No se deberían desplegar estos sistemas a gran escala sin pruebas que demuestren una precisión significativamente superior a la actual», advierte.
¿Quién supervisará las decisiones de la IA?
Uno de los principales riesgos de la automatización en la gestión pública es la falta de supervisión humana en decisiones sensibles. «Siempre será necesario garantizar que los humanos mantengan el control», sostiene Aggarwal. «Si bien la IA es poderosa, no es infalible. Los errores pueden interrumpir servicios esenciales y generar consecuencias graves si no hay una supervisión adecuada».
Aún no está claro cómo la administración de Trump prevé monitorear los sistemas de IA que reemplazarían a los trabajadores federales, advierte Nick Spivak, jefe de desarrollo de negocio en la firma tecnológica IT Monks. «No parece haber un plan establecido para corregir errores cuando los algoritmos tomen decisiones equivocadas», señala.
Spivak compara la implementación masiva de IA en el gobierno con sustituir los semáforos de una autopista por coches autónomos que aún no han superado todas las pruebas de seguridad. «Podría funcionar en teoría, pero cuando las cosas salen mal, el impacto es catastrófico», afirma.
Uno de los peligros más evidentes de la automatización gubernamental es la generación de «bucles sin salida» para los ciudadanos afectados por fallos en los sistemas de IA. «Las decisiones del gobierno afectan vidas reales, y la IA no está diseñada para el razonamiento humano, el contexto o la rendición de cuentas», explica Spivak. «Un error en el procesamiento de un préstamo puede ser frustrante, pero un error en la gestión de beneficios por discapacidad o en el estatus migratorio puede cambiar el curso de una vida entera».
El futuro del empleo gubernamental ante la automatización
A pesar de las preocupaciones, Piscione cree que la sustitución de trabajadores gubernamentales por IA es «inevitable» en el largo plazo. Aproximadamente el 20% de los empleados federales desempeñan funciones administrativas o de oficina que podrían ser automatizadas hoy mismo, señala. Además, la IA podría ayudar a reducir los atascos burocráticos que afectan a diversas agencias gubernamentales.
«La oposición a la automatización suele partir de una visión idealizada del trabajo en el gobierno», sostiene Piscione. «Los críticos imaginan a ciudadanos vulnerables enfrentándose a máquinas insensibles, pero ignoran que muchas personas ya luchan contra una burocracia humana sobrecargada e inconsistente».
En la actualidad, los administradores de la Seguridad Social aplican mecánicamente fórmulas de beneficios, los agentes del IRS responden las mismas preguntas una y otra vez, y numerosos empleados gestionan trámites repetitivos dentro de flujos de trabajo predefinidos.
Piscione concluye que, aunque la implementación de la IA en el sector público pueda generar resistencia, la clave está en encontrar un equilibrio entre la automatización y la supervisión humana. «El desafío es asegurarnos de que los sistemas no solo sean eficientes, sino también justos y transparentes», enfatiza.
