La inteligencia artificial (IA) se está consolidando como una tecnología clave en la transformación digital de las empresas y administraciones públicas en España. La Asociación Española de Empresas de Consultoría (AEC) ha reunido a expertos de 13 firmas consultoras para compartir experiencias, casos de éxito y perspectivas sobre el impacto de la IA en la economía española.
Durante la jornada, se destacó el papel fundamental de la consultoría en la adopción efectiva y ética de esta tecnología, asegurando que su implementación genera beneficios económicos y sociales sin comprometer la seguridad ni la equidad en el acceso.
El liderazgo del sector de la consultoría en la adopción de la IA
Las empresas de consultoría están desempeñando un papel clave en la transformación digital mediante la inversión en innovación y la creación de soluciones basadas en IA que optimizan procesos y redefinen modelos de negocio. José María Beneyto, presidente de la AEC, subrayó la importancia de este liderazgo y la fuerte inversión del sector:
“Estamos en un punto de inflexión en el que la inteligencia artificial no solo mejora procesos, sino que redefine modelos de negocio y genera ventajas competitivas. Esta tecnología representa un auténtico catalizador del cambio organizativo, la innovación y la eficiencia. Las consultoras han destinado más de 1.000 millones de euros en 2023 a impulsar la IA, lo que refleja su papel fundamental en la transformación digital”.
El encuentro permitió a las consultoras demostrar cómo la IA está generando impactos tangibles en sectores como la banca, los seguros, la energía, la administración pública y la gestión del talento, mediante la aplicación de soluciones innovadoras que aumentan la eficiencia y mejoran la toma de decisiones.
Un enfoque humanista y estratégico de la inteligencia artificial
Uno de los puntos centrales de la jornada fue la necesidad de abordar la inteligencia artificial desde una perspectiva humanista y ética. Manuel García del Valle, CEO de Inetum Iberia y LATAM, destacó la importancia de desarrollar la IA como una herramienta que complemente las capacidades humanas en lugar de sustituirlas.
“Necesitamos recuperar un enfoque equilibrado que nos permita superar barreras y miedos para aprovechar el potencial transformador de la IA en beneficio de todos. La IA podría continuar la tendencia de complementar las capacidades humanas y permitirnos liberar todo nuestro potencial, pero es crucial manejar su desarrollo y adopción de manera cuidadosa para evitar impactos negativos en la sociedad”.
García del Valle advirtió sobre los riesgos de un desarrollo de la IA centrado exclusivamente en la automatización total y la inteligencia artificial general (AGI), que podría generar una concentración de poder y riqueza en pocas manos. Citando al economista Daron Acemoğlu, expresó preocupación por la obsesión en alcanzar una inteligencia artificial general (AGI), que sustituya al trabajador humano, en lugar de complementarlo y potenciar sus capacidades. Propuso recomendaciones claras: diseñar la IA como herramienta prohumana, políticas públicas equitativas, participación social en su desarrollo, y democratizar el acceso tecnológico.
Subrayó barreras importantes como la obsesión por la AGI, la falta de inversión en formación y la concentración empresarial en el sector tecnológico, y defendió la necesidad de una democratización real de la tecnología. Señaló la transformación bancaria como modelo para abordar la implementación estratégica de la IA, con procesos estructurados y analizados cuidadosamente. Destacó el rol crítico de las consultoras para evaluar riesgos, asesorar estratégicamente, implementar soluciones éticas y formar en habilidades digitales.
En este sentido, destacó el papel de las consultoras en la evaluación de riesgos, el asesoramiento estratégico, la implementación de soluciones éticas y la formación en habilidades digitales. Como ejemplo práctico, presentó un caso aplicado en el Mobile World Congress, donde se desarrolló un agente virtual multilingüe para los Mossos d’Esquadra, facilitando la accesibilidad y la eficiencia en la atención al ciudadano.
Aplicaciones de la IA en distintos sectores económicos
Durante el evento, los expertos presentaron casos de éxito que demuestran cómo la inteligencia artificial está generando mejoras significativas en diversos sectores.
Sector financiero y asegurador
Ana Marino, líder de Data & Technology Transformation en IBM Consulting, explicó cómo la IA está optimizando la gestión de reclamaciones en el sector bancario:
“Estamos transformando la gestión de reclamaciones mediante la implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial. Nuestra propuesta no solo optimiza los procesos y reduce los costes operativos, sino que también garantiza el cumplimiento normativo y mejora la experiencia del cliente. Gracias a nuestra solución, se ha logrado una reducción del 80% en el tiempo medio de operación y del 70% en los costes operativos”.
Por su parte, Adrián Sánchez, responsable de IA, GenAI & Analytics de I&D España en Capgemini, destacó cómo la IA está permitiendo la modernización de los ecosistemas legacy en el sector asegurador, facilitando la transformación digital mediante la automatización de procesos internos y externos.
Tecnología y modernización de sistemas
Julio Estévez, Global Head of Data & AI en VASS, mostró el uso de agentes de IA generativa para la gestión de soporte técnico interno, optimizando tiempos de respuesta y recursos.
Alberto Burguete, Managing Director de Shaper by Atmira, destacó cómo la modernización incremental de sistemas legacy es hoy una realidad gracias a la IA y la automatización de procesos.
Marlon Cárdenas, Head of IA/Data Science en Sopra Steria, abordó la importancia de la IA en la gestión documental, permitiendo clasificar, indexar y analizar datos con mayor precisión.
Energía y sostenibilidad
Alicia Domarco, responsable de Data & AI para DXC Technology España y Portugal, presentó un asistente de IA Generativa para la resolución de problemas en parques eólicos y solares. Explicó que esta herramienta permite a los técnicos realizar búsquedas contextuales en manuales técnicos y órdenes de trabajo mediante un chat en lenguaje natural, reduciendo tiempos de respuesta y mejorando la precisión en la identificación de soluciones.
Administración pública y atención al ciudadano
En el ámbito de la administración pública, la IA está facilitando la automatización de procesos y mejorando la interacción con los ciudadanos. Daniel Hidalgo, de Accenture, presentó el uso de IA en el Ayuntamiento de Madrid con el proyecto Easy(DRO):
“El uso de la inteligencia artificial permite automatizar tareas administrativas rutinarias y pasar de un modelo orientado a procesos a otro centrado en la relación con las personas. De este modo, se ha mejorado la eficiencia de los servicios municipales y el servicio al ciudadano”.
Pablo Méndez, director de IA en Altia, destacó que la IA no generativa sigue siendo una herramienta fundamental en ciertos entornos administrativos por su menor impacto ambiental y su mayor precisión en la clasificación y recuperación de documentos.
Educación y gestión del talento
Luis San Román, de Bluetab, destacó cómo los agentes de IA están transformando la gestión del talento y la selección de perfiles profesionales, haciendo más eficiente el proceso de reclutamiento y mejorando la adecuación de los candidatos a los puestos de trabajo.
En el ámbito educativo, David Sanz, de KPMG, presentó una iniciativa de IA enfocada en la detección temprana del ciberbullying en redes sociales, permitiendo una intervención rápida y eficaz en la protección de menores.
Seguridad y prevención de incidentes
Francisco Páez, de Tata Consultancy Services, expuso un modelo predictivo diseñado para evitar incidentes tecnológicos críticos mediante la identificación temprana de patrones de riesgo, garantizando la continuidad operativa de las empresas.
IA en la interacción y accesibilidad
Carlos Gómez Castro, Director de IA & Data en Izertis, expuso el caso de Cicero, una solución basada en IA generativa para entrenar a fuerzas de venta farmacéuticas, y otra aplicación de esta tecnología para mejorar la comunicación entre familias en riesgo de exclusión y centros educativos mediante WhatsApp.
Desafíos y oportunidades de la IA en la economía española
A pesar del evidente impacto positivo de la inteligencia artificial en la economía y la sociedad, los expertos coincidieron en que aún existen desafíos importantes. La regulación, la formación en competencias digitales y la garantía de un uso ético y responsable de los datos son algunos de los principales retos que deben abordarse.
Asimismo, se destacó la necesidad de que la adopción de la IA esté alineada con las estrategias de negocio y que se desarrolle con un enfoque centrado en las personas. Las empresas que integren la IA de manera estratégica y responsable serán las que logren una ventaja competitiva sostenible en el mercado.
El papel de la consultoría en la transformación digital con IA
La jornada organizada por la Asociación Española de Empresas de Consultoría (AEC) evidenció que la consultoría está desempeñando un papel fundamental en la integración de la inteligencia artificial en el tejido empresarial e institucional en España. Más allá de la implementación tecnológica, las consultoras están facilitando la adopción estratégica de la IA en distintos sectores, proporcionando asesoramiento en la toma de decisiones, evaluación de riesgos, desarrollo de estrategias de gobernanza y capacitación en habilidades digitales.
Los casos presentados durante el encuentro demostraron que la IA no es solo una herramienta para la automatización de tareas, sino un factor que redefine modelos de negocio y transforma los procesos de trabajo en sectores clave como la banca, los seguros, la energía y la administración pública. A través de soluciones concretas, las consultoras han mostrado cómo la IA reduce costes operativos, optimiza tiempos de respuesta, mejora la experiencia del usuario y garantiza el cumplimiento normativo.
Sin embargo, los expertos también coincidieron en que la adopción de la IA conlleva retos importantes. Entre los desafíos destacados se encuentran la necesidad de una regulación clara, la transparencia en el uso de los datos, la gobernanza de la tecnología y la capacitación continua de los profesionales. Para que la inteligencia artificial alcance su máximo potencial, es imprescindible que las organizaciones cuenten con marcos de trabajo que permitan integrar la IA de manera ética y alineada con los objetivos estratégicos de cada sector.
La consultoría, por su conocimiento técnico y su capacidad de análisis, se posiciona como un actor clave para garantizar una transición ordenada y eficiente hacia un entorno cada vez más impulsado por la inteligencia artificial. La colaboración entre consultoras, empresas y administraciones será esencial para consolidar un modelo de IA responsable, eficiente y sostenible, que maximice los beneficios económicos y sociales sin comprometer la equidad ni la seguridad tecnológica.
