A pesar de que ChatGPT ha batido récords al convertirse en el servicio en línea que más rápidamente ha alcanzado los 100 millones de usuarios, logrando esta cifra en tan solo dos meses desde su lanzamiento, el conocimiento sobre esta herramienta y las posibilidades de la inteligencia artificial (IA) generativa no está tan extendido como podría parecer. Este fenómeno plantea preguntas sobre el verdadero alcance y comprensión de la IA generativa entre el público general.
Un reciente informe del Reuters Institute y la Universidad de Oxford, ha desvelado las percepciones y usos de la inteligencia artificial generativa (IA) entre la población de seis países: Argentina, Dinamarca, Francia, Japón, el Reino Unido y Estados Unidos. Este estudio se centra en cómo las personas utilizan la IA generativa, qué piensan sobre su aplicación en el periodismo y otros aspectos de la vida cotidiana.
El informe se centra en el público porque se cree que, además de los factores económicos, políticos y tecnológicos, la adopción y comprensión pública de la IA generativa serán factores clave que moldearán cómo se desarrollan y utilizan estas tecnologías, y lo que, con el tiempo, significarán para diferentes grupos y sociedades.
Existen muchos intereses poderosos en juego alrededor de la IA y mucho bombo publicitario, pero a veces advertencias exageradamente pesimistas sobre posibles riesgos futuros que podrían distraernos de los problemas actuales.
Sin embargo, también existe una pregunta fundamental sobre si y cómo reaccionará el público en general al desarrollo de esta familia de productos. ¿Será como blockchain, la realidad virtual y Web3? Todas promocionadas con mucho ruido pero con poca adopción popular hasta ahora. ¿O será más como Internet, los motores de búsqueda y las redes sociales, promocionadas, sí, pero que rápidamente se han convertido en parte de la vida cotidiana de miles de millones de personas?
Conocimiento y uso de la IA Generativa
El informe revela un panorama mixto sobre el conocimiento y uso de la inteligencia artificial generativa entre los encuestados de Argentina, Dinamarca, Francia, Japón, el Reino Unido y Estados Unidos. A pesar de la notable visibilidad de algunas herramientas de IA generativa, especialmente ChatGPT, su uso cotidiano sigue siendo limitado y el grado de familiaridad varía significativamente entre diferentes grupos demográficos.
Reconocimiento de herramientas de IA generativa
ChatGPT es, con diferencia, la herramienta de IA generativa más reconocida en los seis países encuestados. Aproximadamente el 50% de la población en línea ha oído hablar de esta tecnología. Este alto nivel de reconocimiento contrasta con otras herramientas de IA generativa como Google Gemini y Microsoft Copilot, que son conocidas por una proporción significativamente menor de la población, generalmente entre el 15% y el 25%.
Otras herramientas, desarrolladas por empresas especializadas en IA como Midjourney y Perplexity, tienen aún menos reconocimiento público. Incluso en Francia, donde la marca nacional Mistral ha recibido cierta atención, no ha logrado un amplio reconocimiento entre la población general. Este fenómeno sugiere que, aunque ciertas herramientas de IA generativa han captado la atención del público, muchas otras aún no han logrado establecerse en la conciencia popular.
Es importante destacar que entre el 20% y el 30% de la población en los seis países encuestados no ha oído hablar de ninguna de las herramientas de IA más populares, incluido ChatGPT. Esto resalta una significativa brecha de conocimiento a pesar de la extensa cobertura mediática y las discusiones políticas sobre la IA generativa.
Uso de herramientas de IA generativa
En cuanto al uso de estas herramientas, ChatGPT también lidera, siendo utilizado por una proporción mucho mayor de personas en comparación con otros productos. Sin embargo, el uso frecuente de ChatGPT sigue siendo raro. Solo el 1% de los encuestados en Japón usa la herramienta diariamente, mientras que en Francia y el Reino Unido este porcentaje asciende al 2%, y en Estados Unidos al 7%. La mayoría de los usuarios han interactuado con estas herramientas solo una o dos veces, indicando que aún no forman parte de su rutina diaria en internet.
El uso de ChatGPT es más común entre los hombres y aquellos con niveles más altos de educación formal. Sin embargo, las diferencias más notables se observan entre los distintos grupos de edad. En promedio, el 56% de las personas de entre 18 y 24 años han utilizado ChatGPT al menos una vez, en comparación con solo el 16% de las personas mayores de 55 años. Incluso entre los jóvenes, el uso infrecuente es la norma, con más de la mitad de los usuarios afirmando que utilizan la herramienta mensualmente o con menor frecuencia.
Usos específicos de la IA generativa
El uso de la IA generativa no se limita a una sola área. Aproximadamente el 24% de los encuestados han utilizado estas herramientas para obtener información, mientras que un 28% las ha utilizado para crear diversos tipos de contenido, incluidos textos, audio, código, imágenes y videos. En detalle, las personas han utilizado la IA generativa para escribir correos electrónicos (9%), redactar ensayos (8%) y para la escritura creativa, como historias y poemas (7%). No obstante, una parte considerable de estos usuarios (11%) ha estado simplemente experimentando con la tecnología sin un propósito específico.
El informe también muestra que solo un 5% de los encuestados ha utilizado la IA generativa para obtener las últimas noticias. Esta cifra es baja, en parte, porque la versión gratuita de ChatGPT no está conectada a la web y, por lo tanto, no puede proporcionar noticias actualizadas. Además, aproximadamente la mitad de los sitios de noticias más populares bloquean el acceso de ChatGPT, lo que limita su capacidad para ofrecer noticias recientes de fuentes específicas.
Diferencias por país y uso profesional
El uso de la IA generativa varía según el país. En Estados Unidos, el 10% de los encuestados han utilizado estas herramientas para obtener noticias, en comparación con solo el 2% en el Reino Unido y Dinamarca. Esta diferencia puede deberse a la introducción temprana de experiencias generativas en la búsqueda de Google en Estados Unidos, donde los usuarios pueden encontrar textos generados por IA al buscar temas de noticias.
A pesar de los problemas conocidos de fiabilidad y precisión de la IA generativa, los usuarios que han utilizado estas herramientas para tareas informativas tienden a confiar en los resultados. La mayoría de estos usuarios afirma que confían en las salidas generadas por la IA, aunque esta confianza suele ser moderada, indicando un cierto grado de escepticismo.
En general, aunque existe una considerable curiosidad y disposición para experimentar con la IA generativa, el uso regular y la plena integración en la vida cotidiana aún están lejos de ser una realidad. Las diferencias demográficas y regionales en el conocimiento y uso de estas tecnologías subrayan la necesidad de una mayor educación y comunicación sobre las capacidades y limitaciones de la IA generativa.
Opiniones sobre el Uso de la IA Generativa en Diferentes Sectores
El informe también aborda las percepciones del público sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en diversos sectores de la sociedad. Los datos revelan que la mayoría de las personas espera que la IA generativa tenga un impacto significativo en casi todos los ámbitos en los próximos cinco años, aunque existe una notable variación en la confianza de que estos sectores utilicen la tecnología de manera responsable.
Impacto esperado de la IA generativa
La mayoría de los encuestados cree que la IA generativa influirá profundamente en diversos sectores. El 66% de la población en los seis países encuestados anticipa un gran impacto en los medios de comunicación y la ciencia. También se espera un impacto considerable en las redes sociales (72%) y en los partidos políticos (51%).
Sin embargo, solo el 48% de los encuestados cree que la IA tendrá un gran impacto en la vida de las personas comunes, lo que sugiere que muchos ven la IA generativa como una tecnología que influirá principalmente a través de instituciones y no directamente en su vida cotidiana.
Confianza en el uso responsable de la IA
La confianza en el uso responsable de la IA varía significativamente según el sector. Aproximadamente la mitad de los encuestados confía en que los científicos y los profesionales de la salud usarán la IA de manera responsable.
En contraste, menos de un tercio de las personas confía en que las empresas de redes sociales, los políticos y los medios de comunicación harán lo mismo. Este bajo nivel de confianza puede estar influenciado por preocupaciones sobre la transparencia, la ética y los posibles abusos de la tecnología.
Diferencias demográficas en las expectativas
Las expectativas sobre el impacto de la IA generativa no varían mucho según el género o el nivel educativo, pero sí muestran diferencias significativas por edad. Los jóvenes son mucho más propensos a anticipar un impacto grande de la IA en su vida personal en comparación con las personas mayores. Esto puede deberse a que los jóvenes están más familiarizados con la tecnología y más abiertos a su adopción en diversas áreas de la vida.
Expectativas sobre el impacto positivo o negativo
Cuando se les preguntó si la IA generativa hará que sus vidas sean mejores o peores, una pluralidad de encuestados en cuatro de los seis países cree que mejorará su vida. Sin embargo, una proporción significativa de personas no tiene una opinión firme, y una minoría considera que la IA empeorará sus vidas.
En cuanto a la sociedad en general, las expectativas son más pesimistas: aunque algunos encuestados piensan que la IA generativa mejorará la sociedad, muchos más creen que podría empeorarla.
Opiniones sobre sectores específicos
Las expectativas sobre si la IA generativa mejorará o empeorará distintos sectores de la vida son variadas. Existe un optimismo considerable en áreas como la ciencia y la salud, donde hay 44 puntos porcentuales más de optimistas que de pesimistas en cuanto a los beneficios de la IA.
Sin embargo, en temas como el costo de vida, la seguridad laboral y la igualdad, prevalece el pesimismo. En el ámbito de las noticias y el periodismo, hay 8 puntos porcentuales más de pesimistas que de optimistas, lo que indica una preocupación generalizada sobre el impacto de la IA en la calidad y la fiabilidad de la información.
Percepciones del Público sobre la IA en el Periodismo
El informe proporciona un análisis profundo sobre cómo el público percibe el uso de la inteligencia artificial generativa en el periodismo, mostrando una mezcla de curiosidad, escepticismo y preocupación. A continuación, se detallan las principales conclusiones sobre la percepción y aceptación de la IA en la producción de noticias.
Uso actual de la IA por parte de los periodistas
Un punto destacado del informe es que una parte considerable del público ya cree que los periodistas están utilizando la IA para diversas tareas. Según el estudio, el 43% de los encuestados piensa que los periodistas siempre o con frecuencia usan la IA para corregir la ortografía y la gramática.
Un 29% cree que se utiliza para redactar titulares y un 27% para escribir el texto de los artículos. Esto indica una percepción de que la IA ya está bastante integrada en las operaciones de las redacciones, aunque este uso puede variar en la realidad.
Supervisión humana
La supervisión humana de los contenidos generados por IA es otra área de interés. Solo un tercio de los encuestados cree que los editores humanos revisan siempre o con frecuencia las salidas de la IA antes de su publicación. Esto sugiere un nivel de escepticismo sobre el control de calidad en el uso de la IA, reflejando preocupaciones sobre la precisión y la fiabilidad de las noticias producidas con ayuda de la IA.
Comodidad con las noticias producidas por IA
En términos de comodidad, la mayoría del público prefiere las noticias producidas por periodistas humanos en comparación con las generadas por IA. Sin embargo, existe una mayor aceptación para las noticias sobre temas más "blandos" como la moda (con un diferencial de +7 puntos porcentuales entre cómodos e incómodos) y el deporte (+5), en contraste con temas más "duros" como los asuntos internacionales (-21) y la política (-33). Esto refleja una mayor disposición a aceptar la IA en áreas donde las consecuencias de la inexactitud pueden percibirse como menos graves.
Etiquetado y transparencia
Una cuestión crítica es la necesidad de transparencia en el uso de la IA en el periodismo. La gran mayoría de los encuestados está a favor de algún tipo de etiquetado cuando se utiliza IA para producir noticias. Solo el 5% cree que no es necesario revelar el uso de IA en ninguna circunstancia. Sin embargo, hay menos consenso sobre qué usos específicos deben ser divulgados.
Aproximadamente la mitad de los encuestados cree que la creación de imágenes cuando no hay fotografías reales disponibles (49%), la redacción de textos (47%) y el análisis de datos (47%) deberían ser etiquetados. En cambio, solo un tercio piensa que la corrección de ortografía y gramática (32%) y la redacción de titulares (35%) requieren divulgación.
Valoración del público sobre la calidad de las noticias producidas por IA
Al evaluar cómo creen que la IA afectará la calidad de las noticias, el público muestra escepticismo. En general, se espera que las noticias producidas mayoritariamente por IA con cierta supervisión humana sean menos confiables (-17 puntos porcentuales) y menos transparentes (-8). No obstante, se anticipa que serán más actualizadas (+22) y significativamente más baratas de producir (+33). Esta percepción sugiere que el público ve el uso de la IA en el periodismo como una herramienta para reducir costos más que para mejorar la calidad del contenido.
Disposición a pagar por noticias producidas por IA
La percepción sobre el valor de las noticias producidas por IA es baja. En promedio, el 41% de los encuestados en los seis países considera que las noticias generadas por IA valen menos la pena pagar por ellas en comparación con las producidas por periodistas humanos. Solo un 8% cree que estas noticias serían más valiosas. Esta percepción se mantiene incluso entre los jóvenes, que son generalmente más positivos hacia la IA.
El público percibe el uso de la IA en el periodismo con una mezcla de curiosidad y escepticismo. Aunque muchos creen que los periodistas ya están utilizando la IA para varias tareas, hay dudas significativas sobre la supervisión humana y la calidad de las noticias generadas por IA. La comodidad con las noticias producidas por IA varía según el tema, y existe una fuerte demanda de transparencia y etiquetado. En general, el público ve el uso de la IA en el periodismo más como una herramienta para reducir costos que para mejorar la calidad del contenido, lo que se refleja en la baja disposición a pagar por noticias generadas por IA.
Hallazgos clave y futuro de la IA Generativa
El informe revela una serie de hallazgos clave sobre el conocimiento, uso y percepciones de la inteligencia artificial generativa en los seis países encuestados. A pesar del alto reconocimiento de herramientas como ChatGPT, su uso diario sigue siendo limitado y gran parte de la población aún no está familiarizada con muchas de las aplicaciones más populares de IA generativa.
Hallazgos Clave
- Conocimiento y Uso Limitado: Aunque ChatGPT es ampliamente conocido, solo una pequeña fracción de la población lo utiliza regularmente. Otras herramientas de IA generativa tienen un reconocimiento y uso significativamente menores.
- Variaciones Demográficas: El uso de la IA generativa es más común entre los jóvenes y las personas con niveles educativos más altos. Sin embargo, existe una brecha considerable en el conocimiento y uso entre diferentes grupos de edad.
- Percepciones sobre el Impacto: La mayoría de las personas espera que la IA generativa tenga un impacto significativo en diversos sectores, especialmente en la ciencia y los medios de comunicación. Sin embargo, hay escepticismo sobre su uso responsable, particularmente en las redes sociales y el ámbito político.
- Confianza y Supervisión: Existe una percepción de que los periodistas ya están utilizando la IA para varias tareas, aunque muchos dudan de que haya una supervisión humana adecuada de estos procesos.
- Preferencias de Producción: El público en general prefiere las noticias producidas por humanos. Hay algo más de aceptación para la IA en temas de noticias más ligeras, pero un claro rechazo en áreas más serias como la política y los asuntos internacionales.
- Transparencia y Etiquetado: Existe una fuerte demanda de transparencia en el uso de la IA en el periodismo, con la mayoría de los encuestados a favor de algún tipo de etiquetado cuando se utiliza IA en la producción de noticias.
- Valor y Disposición a Pagar: La percepción es que las noticias producidas por IA son menos valiosas, y una gran mayoría de la gente no está dispuesta a pagar por ellas tanto como lo harían por noticias producidas por periodistas humanos.
Implicaciones para el Futuro Uso y Percepción de la IA Generativa
Estos hallazgos tienen importantes implicaciones para el futuro desarrollo y adopción de la IA generativa. A medida que la tecnología avance, será crucial abordar las preocupaciones sobre la calidad y la fiabilidad de los contenidos generados por IA. Las empresas tecnológicas y los medios de comunicación deberán trabajar en la transparencia y la supervisión humana para ganarse la confianza del público.
La educación y la sensibilización serán esenciales para cerrar la brecha de conocimiento y uso entre diferentes grupos demográficos. Las instituciones educativas y las organizaciones deberán desempeñar un papel clave en la formación de la próxima generación de usuarios de IA, asegurando que comprendan tanto las oportunidades como los riesgos asociados con estas tecnologías.
Finalmente, el desarrollo de políticas y regulaciones que guíen el uso ético y responsable de la IA será fundamental para mitigar el escepticismo y fomentar una adopción más amplia y confiable de estas herramientas. En última instancia, el futuro de la IA generativa dependerá no solo de los avances tecnológicos, sino también de cómo se gestionen las percepciones y expectativas del público.
Este informe subraya la necesidad de un enfoque equilibrado que combine la innovación tecnológica con la responsabilidad social y la transparencia para asegurar que la IA generativa beneficie a todos los sectores de la sociedad de manera equitativa y ética.
