Ericsson ha presentado Cognitive Labs , un proyecto orientado a la investigación y desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia.
Cognitive Labs se centrará en áreas como las Redes Neuronales de Grafos (GNN), el Aprendizaje Activo y los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM). La iniciativa, operativa de forma virtual, tendrá actividades inicialmente localizadas en Madrid, Málaga y El Cairo, posicionando a España como uno de los pilares clave de este esfuerzo.
El principal objetivo de Cognitive Labs es avanzar en el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras para mejorar la eficiencia de las comunicaciones móviles y explorar nuevos ámbitos como la salud. Además, el proyecto colabora estrechamente con la comunidad open source, desarrollando librerías reutilizables y promoviendo la adopción de IA en sectores diversos.
Laboratorios de investigación en IA de Cognitive Labs
Para estructurar sus esfuerzos de investigación, Cognitive Labs ha creado tres laboratorios especializados:
- GAI Lab (Geometric Artificial Intelligence Lab): Centrado en el análisis de datos basado en geometría, la generación de grafos y el estudio de Redes Neuronales de Grafos Temporales (temporal GNNs). Este laboratorio tiene aplicaciones potenciales en áreas como la medicina, ayudando en el desarrollo de nuevos tratamientos mediante simulaciones avanzadas.
- MLR Lab (Machine Learning and Reasoning Lab): Enfocado en optimizar los procesos de entrenamiento de modelos y en la implementación de aprendizaje por refuerzo. Su trabajo incluye la creación de Gemelos Digitales (Digital Twins) que simulan entornos reales, facilitando el análisis y predicción de comportamientos complejos.
- FAI Lab (Foundational Artificial Intelligence Lab): Este laboratorio lidera el desarrollo de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs), investigando tecnologías que mejoran la automatización y eficiencia en procesos. Uno de sus objetivos es crear modelos específicos para aplicaciones en el sector de las telecomunicaciones.
Colaboración con la Universidad Pontificia Comillas
Ericsson ha firmado un acuerdo estratégico con la Universidad Pontificia Comillas, a través de su Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI), para impulsar la investigación conjunta en inteligencia artificial.
Esta alianza incluye proyectos en el ámbito del código abierto y la publicación de investigaciones conjuntas, reforzando la posición de España como centro de innovación tecnológica. Los equipos de Ericsson y Comillas ICAI colaborarán en áreas como la optimización de redes y el diseño de modelos predictivos avanzados.
La colaboración se enmarca en las actividades de Cognitive Network Solutions (CNS), una de las divisiones clave de Ericsson, que lidera investigaciones en gemelos digitales y análisis proactivo de incidencias en redes de telecomunicaciones.
Impacto en la comunidad open source
Cognitive Labs busca atraer a científicos de datos y fomentar la creación de librerías de código abierto, contribuyendo al avance de la IA y permitiendo la reutilización de componentes en diversos sectores.
Jean-Christophe Laneri, responsable de Cognitive Network Solutions en Ericsson, destacó: “Cognitive Labs representa nuestro compromiso con el liderazgo en innovación en inteligencia artificial y nuestra intención de contribuir de manera significativa a la comunidad open source. Nuestra misión es desarrollar investigaciones de excelencia que beneficien tanto a la comunidad académica como a nuestros productos.”
El papel de España en el desarrollo de Cognitive Labs
España se consolida como una región clave para Cognitive Labs, gracias a las capacidades de I+D desarrolladas por Ericsson en Madrid y Málaga. Este esfuerzo refuerza el liderazgo de Ericsson España en la investigación de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, posicionando al país como referente en innovación a nivel europeo.
El impacto de Cognitive Labs se extiende más allá del sector de las telecomunicaciones, con aplicaciones potenciales en áreas como la salud, la optimización energética y la predicción de incidencias en sistemas complejos.
