La inteligencia artificial (IA) está transformando el mercado laboral, con aplicaciones que van desde la automatización de procesos hasta la mejora de tareas realizadas por humanos. Para comprender mejor esta evolución, Anthropic ha lanzado el Anthropic Economic Index , un informe basado en datos recopilados a través de su modelo Claude AI.
El índice, publicado en febrero de 2025, ofrece una radiografía del uso de IA en distintos sectores y funciones profesionales. En lugar de centrarse en ocupaciones específicas, el estudio analiza tareas concretas dentro de cada profesión. Esta metodología permite identificar con mayor precisión cómo se integra la IA en la economía y en qué medida está alterando la dinámica laboral.
Hallazgos clave del informe
La investigación de Anthropic se basa en millones de interacciones de usuarios con Claude AI, recopiladas de los planes Free y Pro. Entre sus principales conclusiones destacan:
- El 36% de los usuarios aplica IA en al menos el 25% de sus tareas laborales, mientras que un 4% lo hace en el 75% de sus actividades.
- El 57% del uso de IA está orientado a la colaboración, donde la IA complementa el trabajo humano en tareas como redacción, programación y análisis de datos.
- El 43% del uso de IA corresponde a la automatización, con tareas en las que la IA ejecuta procesos sin intervención humana directa.
- Los sectores con mayor adopción de IA son aquellos con salarios medios y altos, especialmente en áreas tecnológicas y de análisis de datos.
Distribución del uso de IA por sectores
El informe revela que la integración de IA varía significativamente según la profesión. Los datos reflejan que el sector tecnológico lidera su adopción:
- Tecnología y matemáticas (37,2%): Programadores, desarrolladores de software y analistas de datos utilizan IA principalmente para depuración de código, desarrollo de aplicaciones y gestión de bases de datos.
- Artes y medios (10,3%): La IA se emplea en redacción técnica, edición y generación de contenido para medios digitales.
- Educación y bibliotecas (9,3%): Se usa para diseñar materiales educativos, estructurar programas de enseñanza y gestionar documentación.
- Administración y oficina (7,9%): Aplicaciones en soporte técnico, mantenimiento de sistemas y análisis de datos administrativos.
- Ciencias sociales y salud (6,4%): Uso en investigación académica, recopilación y análisis de datos en diversas disciplinas.
- Negocios y finanzas (5,9%): Aplicación en análisis financiero, gestión de riesgos y planificación presupuestaria.
A continuación, se presenta un mapa visual del uso de IA en diferentes sectores:
Automatización vs. Colaboración: cómo se usa la IA en el trabajo
Uno de los aspectos clave del informe es la distinción entre automatización y colaboración.
- Colaboración (57%): En la mayoría de los casos, la IA no reemplaza directamente el trabajo humano, sino que complementa las tareas de los profesionales. Se observa en la redacción asistida, revisión de código y análisis de datos en colaboración con humanos.
- Automatización (43%): En algunos sectores, la IA ejecuta tareas de forma autónoma, como formateo de documentos, procesamiento de datos financieros y generación de informes estandarizados.
Aunque la automatización es una preocupación en el debate sobre el futuro del empleo, el estudio sugiere que la IA, por el momento, se utiliza más como una herramienta de apoyo que como un reemplazo total de trabajadores.
Relación entre adopción de IA y nivel salarial
El informe también examina la relación entre el uso de IA y el nivel de ingresos de las profesiones. Los datos muestran que:
- Las ocupaciones con salarios bajos y muy altos tienen menor adopción de IA. Profesiones con un alto grado de destreza manual, como peluqueros o cirujanos, apenas utilizan IA.
- Los sectores donde la IA es más común corresponden a salarios medios y altos, como programación, análisis de datos y redacción técnica.
Estos resultados sugieren que la IA se está implementando principalmente en trabajos de oficina, tecnología y gestión, donde puede facilitar tareas repetitivas o ayudar en la toma de decisiones.
Limitaciones del estudio y próximos pasos
A pesar de su relevancia, el informe presenta ciertas limitaciones:
- No incluye datos de usuarios empresariales: El análisis solo considera las interacciones de los planes Free y Pro de Claude AI, dejando fuera el uso en empresas que emplean versiones avanzadas del modelo.
- No distingue entre uso personal y profesional: Aunque se filtraron datos para centrarse en tareas laborales, no se puede garantizar que todos los usuarios estuvieran utilizando la IA en un entorno de trabajo.
- El sesgo de los datos puede influir en los resultados: Claude AI es popular entre desarrolladores y escritores, lo que podría sobrestimar la adopción de IA en estos sectores.
Para abordar estos desafíos, Anthropic ha decidido publicar su conjunto de datos en un formato abierto y ha lanzado una convocatoria para investigadores interesados en profundizar en el análisis.
Perspectivas futuras sobre el impacto de la IA en el empleo
El Anthropic Economic Index continuará actualizándose periódicamente para rastrear la evolución del uso de IA en distintos sectores. La intención es proporcionar información basada en datos sobre cómo esta tecnología está transformando la estructura del empleo y la productividad.
Con el avance de la IA, se espera que las tendencias actuales evolucionen. Si bien en la actualidad la mayoría de los empleos no están siendo reemplazados, sino modificados por la IA, el equilibrio entre automatización y colaboración podría cambiar en los próximos años.
El índice permitirá monitorear estos cambios y proporcionar información útil para la formulación de políticas y estrategias empresariales en un mundo laboral cada vez más impulsado por la inteligencia artificial.
