Las rebajas de verano de este año están experimentando cambios significativos debido a la incorporación de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) en el sector minorista. Estas innovaciones están modificando aspectos clave como la gestión de la cadena de suministro y la experiencia de compra del consumidor .
La IA está siendo utilizada para predecir la demanda con mayor precisión, analizando datos históricos y patrones de compra. Esto permite a los minoristas optimizar su inventario y reducir riesgos de exceso o falta de stock. Por su parte, el IoT facilita el monitoreo en tiempo real de los niveles de inventario mediante sensores y dispositivos conectados, lo que puede resultar en una reposición más eficiente.
Algunas de las aplicaciones de estas tecnologías en el sector retail incluyen:
1. Previsión de demanda con IA: las herramientas de análisis de datos están basadas en inteligencia artificial y Machine Learning y aprovechan toda la información disponible para realizar estimaciones automáticas sobre la demanda futura. Esto permite emitir recomendaciones sobre la cantidad de inventario que se debe adquirir, según detalla Softtek en su White Paper ‘Tendencias e-commerce hacia 2025
2. Optimización del stock con IoT: los problemas relacionados con la cadena de suministro representan un quebradero de cabeza para los comercios online. Muchos de ellos tienen dificultades para cubrir la demanda. Esto puede llevar a los compradores a cambiar su proveedor si encuentran otro que tiene en stock los productos que desean.
3. Experiencia de compra personalizada: la IA analiza el comportamiento y las preferencias de los clientes para ofrecer recomendaciones y promociones adaptadas a sus necesidades. El nuevo entorno del comercio electrónico está destinado a vivir avances en los dos próximos años. Uno de estos impulsos llegará de la mano de la llegada masiva de la IA generativa, que redefinirá por completo las experiencias de compra y dirigirá hacia una era de hiperpersonalización nunca vista.
4. Reducción de pérdidas: la mayor parte de las transacciones tiene lugar en el entorno online, lo que abre una oportunidad para que los ciberdelincuentes saquen tajada.
5. Automatización de los procesos logísticos: el sector del retail experimentará en los próximos años con la automatización robótica para implementar sistemas que permitan realizar tareas como el picking automático en almacenes o la optimización de rutas de entrega mediante el análisis predictivo con IA.
6. Monitorización del cliente: según el nombrado White Paper, se estima que un 30% de las compras online acaban en devolución mientras que en tienda física este porcentaje desciende hasta entre el 8 y el 10%. Las herramientas de análisis en tiempo real ayudan a los comercios online a reaccionar de forma instantánea a los comportamientos del consumidor. Si abandonan frecuentemente cuando llegan a la página de pago, las empresas se pueden plantear ofrecer descuentos instantáneos o asistencia en esos momentos críticos, con el objetivo de aumentar las tasas de conversión. Shein es una de las empresas que emplea sistemas de IA para incluir productos en la web incluso antes de que se fabriquen y adaptan su ciclo de vida y la gestión de inventario en función de la interacción que obtienen con los consumidores.
7. Programas de lealtad transformados con IA: esta tecnología los potencia al ofrecer recompensas más relevantes y atractivas, lo que incrementa significativamente la satisfacción y la fidelidad del cliente. Estas soluciones permiten analizar grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento de compra, preferencias y hábitos de los usuarios.
La adopción de IA e IoT en el sector retail busca mejorar la eficiencia operativa y proporcionar una experiencia de compra más personalizada. Sin embargo, es importante considerar que la implementación de estas tecnologías también plantea desafíos en términos de privacidad de datos y adaptación de la fuerza laboral.
