Fujitsu ha dado un paso significativo en la aplicación de tecnologías emergentes al sector público con el desarrollo de Policy Twin, una innovadora tecnología de gemelos digitales diseñada para maximizar la eficacia de las políticas de los gobiernos locales. Esta herramienta se centra en simular el impacto social de las políticas, permitiendo a las administraciones locales evaluar y mejorar sus estrategias de manera más eficiente.
Simulación y optimización de políticas públicas
Policy Twin se basa en la creación de gemelos digitales que recrean políticas gubernamentales exitosas, utilizando datos para generar nuevas políticas candidatas y medir su eficacia. Durante las pruebas de campo en proyectos de atención sanitaria preventiva, esta tecnología ha demostrado su capacidad para duplicar tanto el ahorro en gastos médicos como la mejora de los indicadores de salud, comparado con el año anterior.
Esto se logra mientras se cumplen los requisitos de dotación de recursos, lo que subraya su potencial para alcanzar múltiples objetivos simultáneamente y facilitar la creación de consenso entre las partes interesadas.
Proceso de implementación de Policy Twin
El proceso de implementación de Policy Twin comienza con la conversión de políticas escritas en diagramas de flujo legibles por máquina, utilizando grandes modelos lingüísticos. Esto permite comparar las diferencias de flujo entre políticas de múltiples municipios, teniendo en cuenta características geográficas y demográficas.
Posteriormente, se generan nuevos candidatos a flujogramas de políticas, reconfigurando organigramas exitosos de diferentes municipios y seleccionando combinaciones óptimas basadas en restricciones de recursos.
Simulación y análisis predictivo
Para cada candidato de diagrama de flujo, se ejecuta una simulación que incorpora técnicas de aprendizaje automático, teniendo en cuenta las elecciones de comportamiento humano y datos históricos. Esto permite predecir cómo cambiarán los indicadores de salud, costes médicos y recursos. La precisión de estas simulaciones ha sido verificada en proyectos de asistencia sanitaria preventiva, mostrando un margen de error del 5% en comparación con los datos reales.
Impacto y futuro de Policy Twin
Fujitsu prevé que Policy Twin no solo mejorará la eficacia de las políticas sanitarias preventivas, sino que también facilitará la creación de consenso y la estandarización de políticas entre municipios. Al demostrar los fundamentos de las políticas propuestas, esta tecnología puede contribuir significativamente a resolver problemas sociales complejos, como la escasez de mano de obra y la mejora de la resiliencia de la cadena de suministro.
Policy Twin representa un avance en la digitalización de las políticas públicas, ofreciendo a los gobiernos locales una herramienta poderosa para mejorar la eficacia de sus estrategias y contribuir al bienestar social. Su implementación podría marcar un hito en la forma en que las administraciones abordan los desafíos sociales, optimizando recursos y resultados de manera más precisa y efectiva.
