Kyndryl ha anunciado el lanzamiento de una nueva cartera de servicios de nube privada con inteligencia artificial (IA), orientada a acelerar el diseño, desarrollo y puesta en marcha de soluciones empresariales basadas en IA. La propuesta incluye consultoría, despliegue y operación de cargas de trabajo adaptadas a sectores específicos. La iniciativa se apoya en su colaboración con NVIDIA y otros socios tecnológicos del ecosistema.
Los servicios han sido desarrollados por el área Kyndryl Consult, que proporcionará acompañamiento a los clientes en todo el ciclo de vida de un proyecto de IA, desde la identificación de casos de uso con retorno medible, hasta el paso a producción. Según el comunicado emitido por la empresa, la oferta busca dar respuesta a las exigencias operativas de las organizaciones que requieren infraestructuras privadas de IA por motivos de seguridad, rendimiento o cumplimiento normativo.
IA en nube privada: nuevos modelos de despliegue y acompañamiento consultivo
La nueva propuesta de Kyndryl contempla modalidades de implementación específicas para cada caso de uso, incluyendo configuraciones basadas en arquitecturas adaptadas y validación previa para su transición a producción. Este enfoque pretende cubrir necesidades empresariales concretas en sectores como sanidad, servicios financieros o industria manufacturera.
El servicio se apoya en un modelo consultivo que, según la empresa, facilitará la alineación entre las estrategias corporativas de IA y las decisiones técnicas de despliegue. Esta consultoría incluirá el análisis de viabilidad, la preparación de entornos y la definición de arquitecturas de referencia.
En paralelo, Kyndryl colabora con NVIDIA y otros socios tecnológicos para garantizar la integración de capacidades de procesamiento avanzadas. Un ejemplo reciente es la nube privada con IA desplegada en Japón, basada en la plataforma Dell AI Factory con tecnología NVIDIA, lo que ha permitido probar el modelo en entornos reales y escalables.
Casos de uso sectoriales con foco en cumplimiento, rendimiento y especialización
La nube privada con IA de Kyndryl está orientada a sectores donde los requerimientos de confidencialidad, trazabilidad y control sobre los datos son críticos. En el ámbito financiero, se contempla su aplicación en análisis de riesgos, automatización de procesos y detección de fraude. En sanidad, los servicios buscan facilitar la explotación de datos clínicos de forma segura, habilitando funcionalidades como el diagnóstico asistido o los tratamientos personalizados.
En el sector de las telecomunicaciones y medios digitales, se menciona el uso de asistentes virtuales, generación de datos sintéticos y optimización de redes. Para la industria, los servicios están pensados para habilitar el mantenimiento predictivo, la creación de gemelos digitales o la mejora de procesos de calidad.
Estas aplicaciones se apoyan en arquitecturas híbridas que permiten combinar procesamiento local con recursos de nube, lo cual puede resultar relevante en entornos con necesidades específicas de latencia o restricciones regulatorias.
Integración con entornos híbridos y despliegue global
Según Nicolas Sekkaki, Global Cloud Practice Leader de Kyndryl, los clientes demandan soluciones “fiables, seguras y sencillas” para la creación e implementación de cargas de trabajo basadas en IA, tanto generativa como tradicional. En este sentido, el modelo de nube privada busca ofrecer una alternativa flexible frente a las infraestructuras de nube pública, integrándose en entornos híbridos que incluyan diferentes plataformas tecnológicas.
Los servicios estarán disponibles para empresas en distintas regiones y se irán extendiendo progresivamente a otros mercados tras su validación inicial. La compañía ha señalado que esta nueva propuesta amplía su cartera de servicios en la nube, orientados a soportar aplicaciones críticas a través de entornos combinados de nube pública y privada.
Perspectivas del mercado de IA en infraestructuras privadas
El lanzamiento de servicios de IA en nube privada se enmarca en una tendencia creciente entre las grandes organizaciones hacia modelos de infraestructura más controlados, especialmente en sectores con requisitos normativos exigentes o con políticas internas de gobernanza de datos. La colaboración con empresas como NVIDIA permite a proveedores como Kyndryl incorporar capacidades avanzadas de aceleración de IA en entornos dedicados, con una mayor previsibilidad en cuanto a rendimiento y costes operativos.
Los modelos de nube privada están ganando terreno frente a las configuraciones puramente públicas o locales, impulsados por la necesidad de balancear flexibilidad, seguridad y soberanía de datos. En este contexto, la consultoría especializada se presenta como un componente clave para adaptar estos servicios a las particularidades de cada organización y sector.
