Huawei Cloud ha presentado una serie de soluciones y servicios en la Huawei Cloud Summit , celebrada en el marco del Mobile World Congress (MWC) 2025. Bajo el lema «Accelerate Intelligence, Amplify Success», el evento reunió a líderes del sector tecnológico, financiero, gubernamental y de telecomunicaciones para debatir sobre la evolución hacia una infraestructura AI-Native.
Huawei Cloud apuesta por la inteligencia artificial en la nube
En la conferencia, Jacqueline Shi, presidenta de Marketing Global y Servicio de Ventas de Huawei Cloud, destacó que la compañía ha hecho de la inteligencia artificial (IA) su estrategia central. En este sentido, Huawei Cloud ha evolucionado de un enfoque cloud-native a uno AI-native, redefiniendo sus servicios en dos direcciones: «AI for Cloud», aplicando inteligencia artificial para mejorar todos los servicios en la nube, y «Cloud for AI», proporcionando una plataforma avanzada para acelerar el desarrollo de modelos de IA.
Shi resaltó que Huawei Cloud ha experimentado un crecimiento superior al 50% fuera de China en 2024, consolidándose como socio clave para empresas que buscan modernizarse digitalmente. Más de 140 operadores de telecomunicaciones y 500 instituciones financieras han adoptado sus soluciones para acelerar la transformación digital.
Soluciones específicas para cada sector
Huawei Cloud ha desarrollado servicios adaptados a distintas industrias con el objetivo de mejorar la eficiencia y la automatización mediante inteligencia artificial:
- Telecomunicaciones: Huawei Cloud ofrece soluciones de conectividad avanzadas para operadores, incluyendo Cloud on Cloud, un sistema para optimizar negocios en la nube, y KooGallery, un mercado en la nube para fortalecer ecosistemas digitales.
- Gobiernos: Con herramientas como Pangu Government Model, aPaaS y servicios de big data, Huawei Cloud facilita la transición hacia una gobernanza inteligente.
- Sector financiero: La solución Digital Core permite reemplazar mainframes y modernizar aplicaciones. Además, el modelo financiero Pangu y la solución de big data optimizan el análisis de datos y la atención al cliente.
- Medios y entretenimiento: La plataforma de interacción inteligente incluye servicios de transmisión en vivo y generación de contenido digital mediante MetaStudio.
- Retail: Las herramientas para el comercio minorista permiten la creación de tiendas inteligentes con análisis en tiempo real, predicción de pedidos y asistentes digitales.
- Automoción: Huawei Cloud impulsa el Internet de los Vehículos (IoV) y soluciones para conducción autónoma, además de herramientas para la optimización de la cadena de producción y fabricación inteligente.
Infraestructura AI-Native: la base del futuro digital
Bruno Zhang, director de tecnología (CTO) de Huawei Cloud, subrayó que la transición hacia la IA comienza con la consolidación de una infraestructura cloud-native. En este sentido, Huawei Cloud ha desarrollado:
- CloudMatrix y AI Cloud Service: Infraestructura optimizada para la gestión de IA.
- Servicios en la nube basados en IA: Bases de datos inteligentes, knowledge lakes y herramientas de desarrollo de software con capacidades avanzadas.
- Modelos de IA y herramientas de entrenamiento: Huawei Cloud facilita la creación y ejecución de modelos de IA para sus clientes.
En la actualidad, los modelos Pangu se aplican en más de 30 sectores con 400 casos de uso, incluyendo sanidad, transporte, manufactura y meteorología. Un ejemplo destacado es su implementación en la inspección de trenes de alta velocidad, donde los robots basados en IA pueden analizar 32.000 elementos, mejorando la eficiencia operativa.
En el sector del acero, el modelo Pangu ha sido utilizado en las líneas de producción de Baowu Group, permitiendo predecir con precisión los parámetros óptimos para el proceso de laminado en caliente, lo que ha mejorado la tasa de rendimiento del acero.
Nuevas soluciones en la nube presentadas en MWC 2025
En el evento, Huawei Cloud introdujo diversas soluciones para potenciar la seguridad, la continuidad del negocio y la eficiencia operativa en la nube:
- CloudDC Solution: Optimización de operaciones en centros de datos en la nube con capacidades avanzadas de IA.
- Enterprise IT Cloud Migration Solution: Plataforma con más de 240 servicios en la nube, que facilita la migración con soporte unificado y modelos de facturación flexibles.
- Backup & Disaster Recovery Continuity Center Solution: Protección de datos en múltiples capas con mecanismos de detección de riesgos en segundos y recuperación rápida.
- Large Model Security Solution: Seguridad para modelos de IA, abarcando cumplimiento normativo y protección contra amenazas.
- Cloud Multilayer Ransomware Protection Solution: Protección contra ransomware mediante un enfoque integral que previene intrusiones y filtraciones de datos.
- GaussDB & TaurusDB: Bases de datos escalables con capacidades de recuperación ante desastres en entornos urbanos y automatización de diagnóstico de fallos.
- AI Cloud Service: Compatibilidad con más de 100 modelos de IA, permitiendo entrenamientos ininterrumpidos de hasta 40 días y resolución de fallos en 10 minutos.
- KooSearch: Plataforma de búsqueda y análisis de datos con una precisión del 90,9%.
- KooVehicle: Solución de conducción autónoma en entornos industriales, como minas a cielo abierto.
Casos de éxito con Huawei Cloud
Varias empresas han compartido sus experiencias con Huawei Cloud, destacando mejoras significativas en eficiencia y costes:
- TravelgateX: Implementó tecnologías cloud-native para optimizar su infraestructura, reduciendo costes en un 20% y aumentando el rendimiento en un 35%.
- Telkom Indonesia: Firmó un acuerdo con Huawei Cloud para desarrollar centros de datos y soluciones digitales con el objetivo de consolidarse como operador digital.
- Hepsiburada: Logró una mejora de 50 veces en la capacidad de su plataforma de búsqueda, reduciendo el tiempo de respuesta en un 95% y aumentando el ancho de banda en un 150%.
En el marco del MWC 2025, Huawei Cloud también organizó la mesa redonda Cloud Native Elite Club (CNEC), donde líderes del sector analizaron la convergencia entre datos e inteligencia artificial y exploraron estrategias para maximizar el valor de los datos en la era de la IA.
