Big Data
Las soluciones de datos en la nube de NetApp ofrecen un enfoque seguro y optimizado para integrar cargas de trabajo de IA generativa
El auge del Data Mesh, dificultad para implementar la IA generativa y una mayor adopción de las FinOps. Estas son algunas de las tendencias clave para el próximo año según Denodo.
Las organizaciones van a eliminar los silos entre diferentes tipos de datos, con un enfoque de almacenamiento de datos unificado, que combina todos los tipos de datos de una empresa, tanto de entornos locales como en la nube.
La analítica de datos se ha conformado como uno de los pilares de la transformación digital en las empresas actuales.
Las predicciones climáticas más precisas, la detección de patrones climáticos, la gestión de desastres naturales o la investigación científica son algunas de las diferentes formas en las que estas tecnologías pueden contribuir a mitigar las consecuencias del cambio climático.
Alberto Palomo en AMETIC subraya la importancia de la economía del dato en la digitalización europea.
El Centro ESenCiA nace para promover la enseñanza, la investigación y la transferencia de conocimientos sobre IA y Ciencia de Datos
Análisis de datos en tiempo real, predicción y anticipación de tendencias, segmentación y perfilado de clientes, optimización de procesos y recursos, gestión de riesgos y mejora de la ciberseguridad son algunos de los beneficios de usar Big Data e IA en la toma de decisiones
El comercio electrónico transfronterizo se ha multiplicado por 45 en la última década y se calcula que alcance los 2,7 billones de dólares en 2023.
Con el crecimiento exponencial del Big Data en los últimos años, los organizadores de festivales han encontrado en esta tecnología una mejora en aspectos clave a la hora de organizar eventos multitudinarios.
