machine learning
Las tecnologías autónomas, conectadas, eléctricas e inteligentes (ACES), asociadas con el futuro de la movilidad, casi han duplicado las métricas de inversión, interés e innovación en los últimos tres años.
Modelos de trabajo asíncronos, ahorro energético y segmentación de datos serán retos tecnológicos a los que se enfrentarán las empresas en 2023
La solución, apoyada por TheCUBE, permite automatizar los procesos de reconocimiento y peritación de daños mediante tecnologías Inteligencia Artificial y Deep Learning.
Es importante que las aseguradoras prioricen la visión de futuro en sus estrategias donde la tecnología y la innovación jugarán un papel fundamental como parte del éxito empresarial.
Organizaciones de todo el mundo están adoptando Qlik AutoML para predecir mejor la pérdida de clientes, impulsar la eficiencia, y captar y retener a los clientes mediante el modelado de resultados probables y estrategias de pivoteo basadas en predicciones
La aplicación de esta tecnología permite a lo expertos del sector a dedicarse a tareas puramente humanas como la creatividad
La evolución del mundo de los negocios ha provocado que la posición del CFO ya no se limite a un statu quo, sino que tenga un peso importante a la hora de apoyar las decisiones de la organización.
Según Gartner, para 2026 el 25% de la población pasará al menos una hora al día en el metaverso para trabajar, comprar, relacionarse o tener ocio.
El nuevo sistema de desarrollo de Machine Learning de HPE elimina la complejidad y el coste de crear y entrenar modelos, gracias a una solución completa y lista para usar, que acelera el tiempo de obtención de conocimientos, pasando de semanas a días.
Se trata de una solución de Machine Learning descentralizado que preserva la privacidad y permite a los usuarios compartir aprendizajes en el extremo.
