En su keynote en el CES 2025, Jensen Huang introdujo  NVIDIA Cosmos , una plataforma de modelos fundacionales diseñada para sentar las bases de la IA Física, un concepto que busca integrar las capacidades avanzadas de razonamiento y acción en el mundo físico.

Huang destacó que, así como los modelos de lenguaje transformaron la IA generativa, Cosmos promete ser el catalizador para una nueva era en la robótica, los vehículos autónomos y la automatización industrial.

La IA Física se centra en dotar a las máquinas de una comprensión profunda de las dinámicas y leyes que rigen el mundo real. Esto incluye conceptos como la gravedad, la fricción, la geometría espacial y las relaciones de causa y efecto. Huang explicó que los modelos fundacionales actuales, como los grandes modelos de lenguaje, se centran en comprender y procesar datos textuales o visuales, pero carecen de la capacidad de interpretar las complejidades físicas necesarias para operar en entornos reales.

IA Física
IA Física

El objetivo de Cosmos es llenar este vacío, proporcionando una base sólida para que las máquinas puedan tomar decisiones informadas en el mundo físico. Huang subrayó que esta tecnología es esencial para aplicaciones como la robótica general, los vehículos autónomos y las simulaciones industriales.

Componentes principales de Cosmos

NVIDIA Cosmos se compone de varias tecnologías clave que trabajan en conjunto para crear un modelo integral de la realidad física:

  1. Modelos generativos y tokenizadores: Estos permiten a Cosmos interpretar datos textuales, visuales y de video para generar representaciones precisas de estados físicos.
  2. Pipeline de procesamiento de video: Procesa grandes volúmenes de datos visuales para entrenar y validar modelos en escenarios físicos realistas.
  3. Simulación multiverso: Una capacidad que habilita a Cosmos para generar múltiples futuros posibles en base a un conjunto de condiciones iniciales, evaluando y seleccionando la mejor acción a tomar.

Aplicaciones prácticas de Cosmos

Nvidia - Cosmos
Nvidia – Cosmos

El potencial de Cosmos se extiende a múltiples industrias, entre ellas:

  • Robótica general: Entrenamiento de robots humanoides capaces de realizar tareas complejas y adaptarse a diferentes entornos. Empresas como Agile Robots, Neura Robotics y Virtual Incision ya están utilizando Cosmos para mejorar sus plataformas robóticas.
  • Vehículos autónomos: Simulación de escenarios de conducción en tiempo real para entrenar sistemas de vehículos autónomos. Cosmos genera datos sintéticos que complementan los datos recogidos en carreteras reales, mejorando la seguridad y acelerando el desarrollo.
  • Automatización industrial: Simulación de procesos de fabricación y logística para optimizar la eficiencia operativa y minimizar riesgos en entornos controlados.

La importancia de la simulación en la IA Física

Huang enfatizó que la recopilación de datos del mundo real puede ser costosa, lenta y limitada en su alcance, especialmente para capturar situaciones excepcionales o «casos límite». Cosmos aborda este desafío generando datos sintéticos y simulaciones avanzadas que representan con precisión las condiciones físicas del mundo real. Estas simulaciones son especialmente útiles en sectores como:

  • Entrenamiento de robots: Los desarrolladores pueden utilizar Cosmos para crear escenarios de aprendizaje por refuerzo, enseñando a los robots a manipular objetos, moverse en entornos complejos o responder a situaciones imprevistas.
  • Pruebas y validaciones: Las simulaciones de Cosmos permiten a los fabricantes probar equipos y sistemas antes de su implementación en el mundo físico, reduciendo costos y riesgos.

Un enfoque abierto y colaborativo

En línea con la filosofía de NVIDIA de fomentar la innovación abierta, Cosmos está disponible bajo licencia abierta en GitHub. Esto permite a desarrolladores de todo el mundo acceder a sus herramientas y adaptarlas a sus necesidades específicas, acelerando el desarrollo de aplicaciones en robótica, vehículos autónomos y automatización.

Adopción por líderes de la industria

Grandes empresas ya están integrando Cosmos en sus procesos. Uber y XPENG están utilizando la plataforma para mejorar la seguridad y eficiencia en sus sistemas de transporte autónomo, mientras que Hyundai Motor Group emplea Cosmos junto con Omniverse para desarrollar vehículos más inteligentes y optimizar sus procesos de fabricación.

Una nueva frontera para la inteligencia artificial

Huang concluyó que Cosmos no solo permitirá avances técnicos, sino que también establecerá una base para que los desarrolladores y empresas creen sistemas más inteligentes y capaces. “El momento de la IA Física está aquí”, afirmó Huang, posicionando a Cosmos como el eje central de esta revolución tecnológica.

Con su capacidad para entender y simular el mundo real, Cosmos promete transformar industrias clave y acelerar la llegada de aplicaciones avanzadas que combinen lo mejor de la IA generativa y la robótica.