Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), proveedor líder de soluciones digitales que permite a las empresas conectar de forma inteligente datos, activos y personas, ha anunciado que ofrece a los fabricantes la posibilidad de aprovechar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) «en todas partes» . Esta nueva solución de software OCR de aprendizaje profundo se despliega en una gama de dispositivos para satisfacer las necesidades de los fabricantes de automoción, productos farmacéuticos , electrónica, alimentos y bebidas.
El OCR flexible de aprendizaje profundo de Zebra puede gestionar casos de uso complejos, eliminar el tiempo de formación y garantizar la estabilidad y la facilidad de uso, incluso para un no experto. Es la solución para superar los retos relacionados con el coste, formación necesaria y estabilidad de la tecnología OCR convencional.
El OCR de aprendizaje profundo de Zebra es flexible. Se puede implementar en PC de sobremesa, con sistema operativo Windows, Linux o Linux ARM embebido (ideal para dispositivos compactos como Raspberry Pi o Nvidia Jetson), dispositivos móviles Android y cámaras inteligentes Zebra.
La lectura de marcas de identificación, conformidad, seguridad, los caracteres sobreimpresos en neumáticos de vehículos, el análisis de etiquetas y tapones de tubos de ensayo, etiquetas de bolsas de sangre y albaranes para logística son solo algunos de los casos de uso que el OCR Deep Learning de Zebra puede gestionar con mayor facilidad que otras opciones de OCR más antiguas.
«Esta potente herramienta ofrece una precisión muy alta nada más sacarla de la caja y funciona tanto en unidades gráficas como en unidades centrales de procesamiento«, afirma Montanari. «Los fabricantes también pueden tomar el control total sobre el desarrollo y la integración con otras aplicaciones en C++ o .NET utilizando Aurora Vision Library de Zebra».
El software OCR de Zebra utiliza una red neuronal convolucional que imita el cerebro humano. Viene preentrenado utilizando miles de muestras de imágenes diferentes. Esto permite al usuario —incluso sin experiencia en visión artificial o Deep Learning— crear una aplicación de OCR robusta con solo unos sencillos pasos.
Este software es fácil de usar incluso en escenarios complejos. Es tan fácil como dibujar un recuadro alrededor de los caracteres y dejar que la herramienta haga el resto. No es necesario entrenar fuentes ni mantener bibliotecas. Los usuarios finales sólo tienen que establecer la altura de los caracteres, la puntuación mínima de confianza y la cadena de coincidencia. Las inspecciones pueden modificarse rápidamente sobre la marcha para tener en cuenta nuevos métodos de impresión o cambios en las fuentes, sin necesidad de realizar los laboriosos ajustes que exigía la antigua tecnología de OCR.
«Se optimizan los flujos de trabajo y se eleva el papel del ingeniero, que cada vez da más pasos para pensar y actuar como especialista en datos e IA para dar forma al futuro del trabajo», afirma Montanari.
