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El Gobierno invierte 67 M€ en Multiverse Computing para optimizar modelos de IA

El Gobierno invierte 67 M€ en Multiverse Computing para optimizar modelos de IA

  • España destina 67 M€ a Multiverse Computing para mejorar la compresión de modelos de IA y lanza ayudas por 200 M€ para la adopción de la IA en empresas.
Oscar López - MWC 2025

El ministro para la y de la Función Pública, Óscar López, ha anunciado este martes en el MWC Barcelona 2025 la entrada del Gobierno de España en el accionariado de  , con una coinversión de 67 millones de euros. La operación se realizará a través de la Sociedad Española de Transformación Tecnológica () con el objetivo de potenciar la compresión de modelos de Inteligencia Artificial (IA), optimizando su eficiencia y reduciendo su consumo energético.

“Buscamos posicionar a España como referente en modelos de lenguaje de IA energéticamente eficientes, escalando el desarrollo de herramientas de compactación que comprimen modelos de lenguaje hasta en un 90%, reduciendo costes y consumo energético, al tiempo que aumentamos la independencia tecnológica de España y Europa”, señaló López durante su intervención.

Multiverse Computing, en camino a convertirse en unicornio

Con sede en San Sebastián, Multiverse Computing ha desarrollado un software basado en computación cuántica que permite comprimir modelos de IA al 10% de su tamaño original, sin perder rendimiento. Esta tecnología facilita el uso de modelos avanzados de IA en dispositivos más pequeños, como gafas de realidad virtual o smartphones, sin necesidad de infraestructuras computacionales masivas.

En 2024, la patronal DIGITALEUROPE la reconoció como uno de los futuros unicornios europeos, con una valoración superior a los 1.000 millones de euros. Además, LinkedIn incluyó a la empresa en su lista de las 20 startups más prometedoras de España.

Nuevas ayudas para integrar la IA en empresas

El ministro anunció también una nueva línea de ayudas para la integración de la IA en el tejido empresarial español. En concreto, se destinarán 130 millones de euros procedentes de fondos FEDER, gestionados a través de Red.es, con ayudas de hasta 5 millones de euros por proyecto.

Estas ayudas se enfocarán en proyectos de desarrollo experimental que incorporen machine learning, deep learning, IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Asimismo, se lanzará una convocatoria de 50 millones de euros para la aplicación de la IA en el sector sanitario. Sumadas a una reciente convocatoria de 24 millones de euros para pymes, el total de fondos europeos asignados a la IA en los próximos meses asciende a más de 200 millones de euros.

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Resultados del programa «Misiones I+D en IA»

Durante su intervención, el ministro presentó los avances del programa “Misiones I+D en IA”, una iniciativa dotada con 50 millones de euros del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) lanzada en 2021. Este programa ha permitido el desarrollo de aplicaciones concretas de IA en sectores estratégicos:

  1. TartaglIA (7 M€ – Sector sanitario): Desarrollo de la plataforma UTILE, que permite a los hospitales compartir datos de forma segura mediante un sistema de entrenamiento federado. Sus aplicaciones incluyen un modelo de detección de deterioro cognitivo a través de la voz, útil para identificar indicios de Alzheimer, y un sistema de análisis de ecografías para médicos de atención primaria.
  2. AgrarIA (9 M€ – Sector agrario): Plataforma colaborativa para implementar IA en la agricultura, con aplicaciones como:
    Predicción del rendimiento de cosechas mediante imágenes satelitales.
    Detección temprana de plagas en cultivos como el tomate con drones.
    Modelado del gasto energético de cámaras frigoríficas mediante gemelos digitales, logrando ahorros de hasta el 40% en consumo eléctrico.
  3. IA4TES (12 M€ – Transición energética): Liderado por Iberdrola, este proyecto ha desarrollado 60 aplicaciones de IA, destacando un sistema de detección de aves en aerogeneradores para detener las aspas antes de posibles colisiones, protegiendo así la fauna mientras se genera energía renovable.

López destacó que estos proyectos demuestran que la IA puede ser competitiva y responsable, con aplicaciones prácticas en salud, agricultura y energía.

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