IBM y VMware han trabajado juntas para llevar IBM watsonx, la plataforma de IA y datos de IBM, a entornos on premises en VMware Private AI y Red Hat OpenShift, para ayudar a habilitar capacidades de IA generativa rápidas y transparentes.
En el centro de todos los casos de uso de la IA se encuentran los datos y lo que es más importante, el acceso y el procesamiento de estos para obtener los mejores resultados de los modelos de IA. Las empresas deben ser capaces de llevar la capacidad informática y los modelos de IA al lugar donde se crean, procesan y consumen los datos de la empresa, en apoyo de los casos de uso de la IA, incluidas las cargas de trabajo tradicionales de IA/ML y la IA generativa.
La promesa de la IA privada, se basa en un enfoque arquitectónico que pretende equilibrar los beneficios empresariales de la IA con las necesidades de privacidad y conformidad de la organización. Se centra en la arquitectura de plataforma e infraestructura creada para apoyar la IA, que puede desplegarse en nubes públicas, nubes privadas virtuales, centros de datos y centros edge.
