En el evento IBM Think Madrid 2024 , Kareem Yusuf Ph. D, Senior Vice President de Product Management and Growth en IBM Software, presentó una visión detallada sobre cómo la inteligencia artificial (IA) y la cloud híbrida están transformando el panorama empresarial. Yusuf abordó la importancia de la IA generativa y la necesidad de un enfoque basado en casos de uso para su adopción eficaz en las empresas.
Yusuf comenzó su presentación subrayando que la innovación tecnológica de nuestra era se centra en la IA generativa, una tecnología que, según estudios, podría impactar el PIB global en hasta 4,4 billones de dólares anuales. Sin embargo, destacó que para integrar efectivamente esta tecnología en el ámbito empresarial, es necesario adoptar un enfoque basado en casos de uso específicos, lo que permitirá desbloquear el verdadero valor de la IA generativa.
Uno de los ejemplos más evidentes de esta implementación es el servicio al cliente. Las empresas ya están utilizando chatbots, pero con la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes, es posible enriquecer y mejorar estas interacciones. Yusuf explicó que esto no solo mejora la conversación, sino que también proporciona un conocimiento profundo sobre los productos o servicios, reduciendo la necesidad de intervención humana y mejorando la eficiencia. En el desarrollo de software, la IA generativa está acelerando la productividad de los desarrolladores hasta en un 60%. Esto incluye la generación de código y la explicación y comprensión de aplicaciones existentes, facilitando la modernización de aplicaciones clave.
La automatización de tareas manuales mediante la IA y la automatización inteligente está transformando procesos empresariales en áreas como recursos humanos, TI y adquisiciones. Por ejemplo, la gestión de contratos para la incorporación de nuevos empleados puede ser hasta un 80% más rápida. Yusuf presentó varias soluciones de IBM que están liderando esta transformación.
Nuevos Productos y Novedades de IBM
Watsonx Orchestrate
Watsonx Orchestrate es una plataforma que permite la creación de asistentes digitales con habilidades específicas para diversas aplicaciones empresariales, facilitando el trabajo digital.
Esta herramienta permite a las empresas construir asistentes de IA de manera sencilla y en un entorno de bajo código, conectándolos con las aplicaciones existentes que soportan las operaciones del negocio. Un ejemplo concreto de su aplicación es el Watson X Assistant for Z, creado para ayudar a los programadores de sistemas y operadores a gestionar entornos de mainframe, proporcionando no solo conocimientos profundos sobre el sistema Z, sino también la capacidad de automatizar actividades clave.
Watsonx Code Assistant for Z
Otra innovación significativa es el watsonx Code Assistant for Z, una herramienta enfocada en la modernización de aplicaciones COBOL críticas. Este asistente de código permite a las empresas comprender y transformar aplicaciones COBOL a lenguajes modernos como Java, facilitando la transición y modernización de sistemas heredados.
Este año, IBM ha ampliado esta capacidad, incluyendo más funciones para la comprensión y mapeo de aplicaciones, lo que permite a los desarrolladores identificar y modificar componentes específicos de las aplicaciones antiguas. Además, esta capacidad se está expandiendo para cubrir también aplicaciones Java empresariales, ayudando a modernizar el vasto ecosistema de aplicaciones JEE que todavía operan en muchas organizaciones.
IBM Concert
IBM Concert es una nueva solución innovadora construida desde cero con tecnología de IA generativa. Está diseñada para gestionar y optimizar el estado de las aplicaciones empresariales, permitiendo a las empresas identificar riesgos y vulnerabilidades, y gestionar aplicaciones en tiempo real.
IBM Concert sintetiza datos de múltiples sistemas y presenta esta información en una interfaz de chat conversacional, facilitando la exploración de topologías de aplicaciones, dependencias y la activación de automatizaciones inteligentes para mantener la operación de las aplicaciones de manera eficiente y segura.
Modelos Granite y InstructLab
Para respaldar estas soluciones, IBM ha desarrollado los modelos Granite, que incluyen desde modelos de lenguaje grandes hasta modelos de series temporales y geoespaciales, todos ellos optimizados para casos de uso específicos. Este año, IBM ha liberado estos modelos bajo una licencia Apache II, promoviendo la innovación abierta y colaborativa.
Para abordar el problema de la fragmentación de modelos, IBM ha introducido InstructLab, una infraestructura que permite a múltiples colaboradores contribuir a un único modelo. Esto fomenta una comunidad de código abierto robusta y colaborativa, y permite a las empresas entrenar estos modelos con sus propios datos para resolver problemas específicos de su dominio.
Integración de IA en Aplicaciones Existentes
IBM también está integrando asistentes de IA en aplicaciones conocidas como Planning Analytics, Maximo, Aptio y Guardium. Estos asistentes de IA proporcionan insights profundos y guían a los usuarios en la realización de acciones clave, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones. Por ejemplo, en Planning Analytics, los asistentes pueden ayudar a los usuarios a analizar datos y realizar previsiones con mayor precisión, mientras que en Maximo, pueden optimizar la gestión de activos y mantenimiento.
Colaboraciones y el Ecosistema de IA
Yusuf subrayó la importancia de la colaboración abierta, mencionando asociaciones con empresas como Meta, Mistral, Salesforce, SAP, Adobe y Hugging Face. Estas colaboraciones están diseñadas para facilitar la adopción de la IA en las empresas, proporcionando acceso a modelos y tecnologías avanzadas.
IBM ha anunciado su colaboración con Meta para integrar los modelos LLaMA y con Mistral para ofrecer acceso tanto a modelos de código abierto como comerciales en la plataforma Watsonx. Además, IBM está trabajando con ISVs como Salesforce, SAP y Adobe para integrar asistentes basados en IA en sus aplicaciones, potenciando sus capacidades con la tecnología Watsonx.
Factores Críticos para el Éxito de la IA
Para concluir, Yusuf compartió factores críticos para el éxito en la implementación de IA en las empresas: la confianza en cómo se utilizan los datos y cómo se han construido los modelos, la flexibilidad para combinar y desplegar modelos en múltiples entornos, y la apertura para fomentar la innovación colaborativa. También animó a las empresas a enfocarse en unos pocos proyectos de IA con casos de uso bien definidos y a escalar estos proyectos dentro de la organización, priorizando el retorno de la inversión en áreas de productividad, eficiencia y uso de recursos.
El evento IBM Think Madrid 2024 demostró que la combinación de la IA y la cloud híbrida está lista para transformar la forma en que las empresas operan, ofreciendo nuevas oportunidades para acelerar y escalar sus negocios de manera efectiva.
