Durante la conferencia Team 24 Europe , celebrada en Barcelona, Mike Cannon-Brookes, CEO y cofundador de Atlassian, presentó la estrategia de la compañia enfocada en la tecnología en la nube y la inteligencia artificial (IA) como elementos clave para la transformación de las organizaciones.
Durante su intervención, Cannon-Brookes detalló cómo Atlassian busca posicionarse para redefinir las herramientas de colaboración y gestión empresarial en la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África).
El papel estratégico de la región EMEA para Atlassian
El CEO inició su presentación reconociendo la importancia de la región EMEA dentro de la estrategia global de Atlassian. Actualmente, más de 120,000 clientes en esta área utilizan los productos de la compañía, lo que refleja una adopción significativa por parte de algunas de las organizaciones más complejas del mundo. Cannon-Brookes destacó cómo sectores clave, como el de las aerolíneas, utilizan las soluciones de Atlassian para conectar equipos y gestionar proyectos, logrando operaciones más ágiles y eficientes.
«Nuestros clientes en esta región son líderes globales que nos impulsan a innovar continuamente», afirmó Cannon-Brookes. Además, subrayó cómo Atlassian busca apoyarlos en su búsqueda de competitividad y eficiencia mediante soluciones tecnológicas avanzadas.
La nube como pilar de la estrategia de Atlassian
Uno de los aspectos centrales de la conferencia fue la transición completa de Atlassian hacia un modelo basado en la nube. A principios de año, la compañía decidió cesar el desarrollo de soluciones en servidores, apostando por una experiencia totalmente en la nube que ya ha sido adoptada por el 98% de sus clientes en Europa. Este movimiento se alinea con las tendencias de la industria y responde a la demanda creciente de soluciones más flexibles y escalables.
Cannon-Brookes explicó que la migración a la nube no solo se trata de optimizar la eficiencia operativa, sino de aprovechar las capacidades avanzadas que la inteligencia artificial puede ofrecer. “La nube abre nuevas posibilidades para la IA, transformando la forma en que los equipos trabajan”, señaló, destacando que esta transición permite a los usuarios de Atlassian acceder a innovaciones en automatización y análisis de datos en tiempo real.
Inteligencia artificial: la nueva era del trabajo en equipo
La inteligencia artificial ocupó un lugar central en la presentación, con Atlassian integrando esta tecnología en todos sus productos y servicios. “Hace seis años, en este mismo escenario, la IA apenas estaba comenzando a tener un impacto en el entorno laboral”, recordó Cannon-Brookes, citando un artículo de The New York Times de 2018. “Hoy, en Atlassian, no estamos dando pasos tímidos con la IA; estamos apostando completamente por su integración”.
La visión de la compañía es que los equipos del futuro estarán compuestos por humanos e inteligencias artificiales trabajando en conjunto para mejorar la productividad y la creatividad. Para soportar esta visión, Atlassian ha desarrollado la “Teamwork Graph”, una infraestructura que conecta todos los datos y conocimientos de una organización, integrando no solo sus herramientas, sino también aplicaciones de terceros como Google Drive, Slack, Figma y GitHub. Esta estructura permite que las herramientas de IA de Atlassian ofrezcan recomendaciones y automatizaciones contextualizadas, mejorando la eficiencia de los equipos.
Rovo: gestión del conocimiento en la nube
Uno de los anuncios más relevantes de la conferencia fue el lanzamiento de Rovo, una solución de gestión del conocimiento basada en la nube integrada en Teamwork Graph de Atlassian. Cannon-Brookes señaló que, actualmente, el conocimiento dentro de las organizaciones se encuentra fragmentado en múltiples plataformas SaaS, creando silos de información que afectan la productividad. Citando un estudio de IDC, comentó que los trabajadores del conocimiento pueden llegar a gastar hasta un 30% de su tiempo buscando información, lo que supone una pérdida considerable de eficiencia.
Rovo busca resolver este problema al consolidar la información en un sistema unificado de búsqueda y acción. Durante la presentación, se demostró cómo Rovo permite localizar datos dispersos en plataformas diversas, como Google Drive, Slack y Figma, todo ello a través de la integración con la Teamwork Graph de Atlassian. Además, Rovo incluye una API “bring your own data” (BYOD) que permite a las empresas integrar sus propios datos personalizados, asegurando que toda la información relevante esté centralizada en un único sistema accesible.
Seguridad y cumplimiento normativo en el entorno de IA
En un contexto donde la privacidad y la seguridad de los datos son temas de gran relevancia, Cannon-Brookes detalló cómo Atlassian se asegura de que sus productos, incluido Rovo, cumplan con los estándares más altos en términos de seguridad. Atlassian ha desarrollado sus tecnologías bajo principios que garantizan el acceso seguro y autorizado a la información, respetando la privacidad de los usuarios en todo momento.
Cannon-Brookes también anunció que Rovo cumplirá con normativas internacionales como ISO y SoC 2 antes de finalizar el año. Asimismo, informó que Atlassian ha firmado el pacto de IA de la UE, comprometiéndose a cumplir con las regulaciones emergentes en todas las regiones en las que opera.
IA para desarrolladores: automatización y agentes especializados
La conferencia también incluyó un segmento dedicado a los desarrolladores, en el que se presentaron nuevas herramientas de inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo de los equipos de desarrollo. Entre las novedades se destacó el agente Autodev, que genera planes de código, recomendaciones y solicitudes de extracción (pull requests) de manera automática desde Jira, eliminando la necesidad de configurar entornos o utilizar herramientas de desarrollo externas. Este agente se apoya en la teamwork graph para conectar de manera integral el código y los datos de los proyectos, permitiendo a los desarrolladores ahorrar tiempo y enfocarse en tareas más creativas.
Otra herramienta presentada fue el Auto Review Agent, que realiza revisiones automáticas del código con una precisión comparable a la de un ingeniero experimentado. Además de las correcciones, este agente proporciona explicaciones detalladas que ayudan a los desarrolladores a mejorar sus habilidades.
Atlassian y su comunidad: innovación y colaboración
Para finalizar, Cannon-Brookes subrayó la importancia de la colaboración entre Atlassian y su comunidad de usuarios para el desarrollo de nuevas herramientas. Invitó a la comunidad a participar en los programas de acceso anticipado para co-crear y probar las funciones de inteligencia artificial en desarrollo. “La co-creación es clave para asegurar que nuestras herramientas no solo sean innovadoras, sino que realmente se adapten a las necesidades de nuestros clientes”, concluyó.
