La asociación IndesIA, enfocada en impulsar el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector industrial, en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y con el patrocinio de Microsoft, organiza la primera edición de IndesIAhack , un hackatón que busca conectar a estudiantes y empresas para abordar desafíos empresariales reales mediante la aplicación de IA y análisis de datos. El evento tiene como objetivo fomentar la innovación, al mismo tiempo que estrecha los vínculos entre el ámbito académico y la industria.
Colaboración académica e industrial para la innovación en IA
Del 6 al 8 de noviembre de 2024, en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la UPM, los participantes trabajarán en equipos para desarrollar soluciones a problemas reales propuestos por empresas líderes como Airbus, Ferrovial, Gestamp, ITP Aero, Navantia, Repsol, Telefónica y Técnicas Reunidas, así como por la UPM y Eunomia. Estos actores clave en sectores industriales diversos plantearán casos prácticos específicos de su actividad, buscando respuestas innovadoras basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos y el uso de IA.
El evento, además de promover la aplicación práctica de la tecnología, tiene como objetivo integrar a estudiantes en el ecosistema industrial, proporcionando una experiencia valiosa de cara al mercado laboral. Según explicó la directora general de IndesIA, Nuria Ávalos, «capacitar a los futuros profesionales en IA es fundamental para mantener la competitividad en la industria. En 2023, el 50% de las ofertas de empleo en este campo quedaron vacantes debido a la falta de talento cualificado». Asimismo, Ávalos destacó la colaboración con la UPM, una institución de referencia en tecnología, como un factor clave para alinear la formación de los estudiantes con las demandas actuales del mercado laboral.
Retos del IndesIAhack 2024: IA al servicio de la industria
Los desafíos propuestos se centrarán en sectores estratégicos como las telecomunicaciones, la construcción, la automoción, la energía, la aeronáutica, la ingeniería y el sector naval. Algunos de los casos de estudio incluyen la optimización de la transición energética, la mejora en la toma de decisiones mediante ESG (medioambiente, sociedad y gobernanza), la detección en tiempo real de condiciones meteorológicas y la configuración automática de aeronaves.
Otros desafíos abordan áreas como la predicción de fallos en maquinaria industrial mediante modelos predictivos basados en datos históricos, la optimización de los pipelines de petróleo y gas utilizando IA para maximizar la eficiencia operativa y reducir tiempos de inactividad, o la integración de normativas en sistemas de información, optimizando los procesos de cumplimiento mediante algoritmos avanzados.
Cada equipo de participantes deberá diseñar soluciones que exploten al máximo las capacidades de la IA y el Big Data, con el objetivo de que estas puedan ser implementadas en entornos reales. Esto permitirá que los estudiantes enfrenten problemas complejos con un impacto directo en áreas clave de la industria, desarrollando soluciones prácticas que respondan a las necesidades actuales.
Mentoría de expertos y transferencia de conocimiento
Uno de los puntos fuertes de IndesIAhack es la mentoría ofrecida por expertos de las empresas participantes. Estos profesionales guiarán a los equipos, ofreciendo su experiencia y conocimientos sobre el uso de la IA en entornos industriales. Los mentores no solo ayudarán en el desarrollo técnico de las soluciones, sino que también asegurarán que las propuestas estén alineadas con las expectativas y demandas reales de la industria, maximizando así el valor práctico de los proyectos.
Esta iniciativa representa una oportunidad para que los estudiantes adquieran experiencia práctica en la resolución de problemas reales, a la vez que se familiarizan con los entornos empresariales y con las exigencias del sector. Los retos planteados permitirán a los participantes aplicar tecnologías de IA avanzadas, como el aprendizaje automático (machine learning), la analítica predictiva y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), en contextos industriales.
Premios y oportunidades para los participantes
Además de la oportunidad de trabajar con empresas líderes y de recibir orientación directa de expertos, los equipos competirán por premios que recompensan la innovación y la aplicabilidad de las soluciones. Las mejores soluciones de cada reto recibirán 1.000 euros, mientras que el equipo que logre la mejor solución global será galardonado con el gran premio IndesIAhack, patrocinado por Microsoft, que asciende a 2.000 euros.
