Ericsson ha reforzado su oferta de Continuidad del Servicio con un conjunto de más de 200 aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI apps) que ayudarán a los proveedores de servicios de comunicaciones (CSPs) a aumentar la eficiencia y la resiliencia de sus redes móviles.
En un mundo en el que la conectividad se ha convertido en una necesidad, la automatización que permiten estas aplicaciones de IA facilita a los proveedores de servicios de comunicaciones hacer frente a los retos tecnológicos, garantizando al mismo tiempo un nivel destacado de calidad y estabilidad de la red.
La suite de aplicaciones de IA para Continuidad del Servicio es la última incorporación a la cartera de Servicios de Soporte de Red de Ericsson. Esta suite ha sido desarrollada en colaboración con los CSPs para un soporte predictivo y preventivo. Utiliza tecnologías de IA y aprendizaje automático (Machine Learning) para identificar y abordar los problemas antes de que afecten al rendimiento de la red.
El conjunto de aplicaciones de IA se divide en cinco categorías funcionales: conocimientos, rendimiento, garantía, autorreparación y eficiencia energética. Cada aplicación de IA es un algoritmo inteligente creado conjuntamente con los CSP para cortar de raíz los posibles problemas de la red. Combinados con la experiencia en telecomunicaciones de Ericsson, los algoritmos preentrenados también trabajan dentro de parámetros específicos para elevar el rendimiento en línea con los objetivos del proveedor de servicios. Una aplicación de IA está operativa las 24 horas del día, asegurando una supervisión completa de la red, que de otro modo sería un reto sin la automatización.
Un ejemplo de estas aplicaciones de IA es la prevención de fallos CPRI/SFP, que ayuda a descubrir los riesgos de interrupción del servicio debido a un fallo del enlace CPRI que podría afectar negativamente a la experiencia del usuario. Una interrupción normalmente requeriría una visita de emergencia al emplazamiento, pero con esta aplicación de IA, el proveedor de servicios es capaz de supervisar todas las tendencias de pérdida de la trayectoria de los enlaces relevantes y sólo recomendará una visita al emplazamiento una vez que se superen ciertos umbrales. Esta solución preventiva puede reducir los costes por visita a un emplazamiento en un 30%, y la reducción del tiempo de inactividad mejorará la experiencia del usuario y el rendimiento y la estabilidad de la red en general.
Otro ejemplo es que las aplicaciones de IA de la categoría de funciones de autorreparación ya han beneficiado a un cliente con un registro de 200 reparaciones sin intervención al mes en su red.
También hay aplicaciones de IA que miden y analizan la eficiencia energética por emplazamiento para obtener información detallada sobre la causa raíz de cualquier ineficiencia. Ericsson, junto con un CSP europeo, ha medido un ahorro de energía diario de hasta el 15 por ciento, gracias a la función de ahorro de energía automatizada de una app de IA que permite la activación inteligente de la función de sueño profundo de la radio.
