IBM ha presentado el State of Sustainability Readiness Report 2024 , un estudio que revela un claro aumento de la inversión en tecnología sostenible, impulsado por la promesa de crecimiento y eficiencia que esta representa para las empresas.
Realizado en colaboración con Morning Consult, el informe refleja que el 88% de los líderes empresariales prevé incrementar su presupuesto destinado a sostenibilidad en el próximo año, demostrando un compromiso firme con la transformación tecnológica como medio para alcanzar sus objetivos ambientales. Sin embargo, la implementación de estas iniciativas, especialmente en lo relativo a inteligencia artificial (IA), sigue siendo limitada en la práctica.
La investigación, basada en una muestra de 2.790 líderes empresariales en más de 15 sectores y 9 países, evidencia que, si bien la mayoría de los ejecutivos considera la tecnología clave para avanzar en sostenibilidad, existen importantes barreras financieras que frenan el progreso. Muchos de estos recursos no se están canalizando hacia proyectos de largo plazo, sino que se emplean en inversiones puntuales sin financiamiento operativo continuo, lo que impide un impacto sostenido.
IA: inversión creciente, pero aún desaprovechada
El 90% de los ejecutivos encuestados destaca el valor de la IA como motor para la sostenibilidad. Aun así, el 56% de las organizaciones no utiliza esta tecnología de forma activa en sus estrategias sostenibles, una brecha que refleja los desafíos presupuestarios que afrontan. Según el informe, solo el 48% de la inversión en tecnologías sostenibles proviene de presupuestos operativos permanentes, lo cual dificulta una adopción continuada de la IA en estas áreas.
Para maximizar el impacto de la IA en sostenibilidad, las organizaciones están dirigiendo parte de sus recursos a mejorar la eficiencia energética en los procesos tecnológicos, invirtiendo en procesadores de bajo consumo y optimizando la localización de centros de datos. Estas prácticas buscan reducir la huella de carbono, además de mejorar los resultados operativos. No obstante, los esfuerzos en este ámbito también enfrentan limitaciones en talento especializado, con un notable déficit de profesionales en IA que complejiza el avance en proyectos de sostenibilidad.
Christina Shim, Chief Sustainability Officer en IBM, subraya: “Las empresas han comprendido el doble beneficio de la IA para la sostenibilidad y la rentabilidad. A medida que estas inversiones se multiplican, los líderes deben equilibrar los beneficios financieros con el impacto ambiental”.
Medición de impacto, un desafío para las inversiones en sostenibilidad
La medición del impacto de las inversiones sostenibles sigue siendo un obstáculo fundamental, pues muchas empresas carecen de datos precisos para evaluar la efectividad de sus iniciativas. Los líderes empresariales identifican la eficiencia de recursos, el uso de energías renovables y el reciclaje como los principales indicadores de sostenibilidad. Sin embargo, aproximadamente la mitad de los encuestados considera que sus datos actuales no son lo suficientemente robustos, lo cual impacta negativamente en la capacidad de reportar con precisión el impacto de sus inversiones.
Kendra DeKeyrel, VP de ESG & Asset Management Products en IBM, sostiene que “la recopilación de datos precisos es esencial para aprovechar al máximo las inversiones sostenibles. Sin una base de datos sólida, el potencial de estas iniciativas queda incompleto”. Organizaciones como el Grupo Ikano ya han logrado avances en este aspecto, destinando inversiones a la automatización de la captura y análisis de datos ESG, lo cual les ha permitido mejorar sus informes y ahorrar miles de horas de trabajo en auditorías.
Brecha de percepción entre directivos y empleados en sostenibilidad
El estudio también expone una desconexión en la percepción de sostenibilidad entre los altos ejecutivos y otros responsables de decisión. Mientras el 67% de los altos ejecutivos considera sus estrategias de sostenibilidad proactivas, solo el 56% de los mandos intermedios comparte esta visión, lo que podría influir en la efectividad de las inversiones a lo largo de toda la organización.
Estrategias para maximizar el impacto de las inversiones
Para potenciar el valor de sus inversiones en IA y sostenibilidad, el informe de IBM ofrece recomendaciones concretas:
- Invertir en herramientas de IA específicas para sostenibilidad: Tecnologías como la IA generativa permiten a las empresas modelar escenarios que favorezcan la reducción de emisiones y el diseño de algoritmos para prácticas sostenibles, maximizando así el retorno de inversión en estas áreas.
- Fortalecer la recolección y análisis de datos: Utilizar los recursos destinados a la tecnología de datos para mejorar la transparencia en toda la organización. Esto puede ayudar a reducir la disparidad de percepción entre la alta dirección y los mandos medios, proporcionando una visión global de las metas de sostenibilidad.
