Confluent, Inc., el pionero en el Data Streaming, ha anunciado la llegada de Confluent Cloud para Apache Flink® , un servicio totalmente gestionado para Apache Flink que permite a los clientes procesar datos en tiempo real y crear flujos de datos reutilizables de alta calidad. Confluent Cloud for Apache Flink® está disponible en Amazon Web Services (AWS) Google Cloud y Microsoft Azure. Respaldado por el SLA de tiempo de operatividad del 99,99 % de Confluent, el servicio cloud-native de Confluent para Flink permite un stream processing fiable y serverless.
Las empresas están sometidas a una increíble presión para ofrecer customer experiences excepcionales y agilizar las operaciones con casos de uso punteros, como la detección de fraude, el mantenimiento predictivo y la gestión de inventarios y cadenas de suministro en tiempo real. El stream processing es un elemento fundamental para dar vida a estas experiencias en tiempo real, ya que permite a las empresas actuar sobre los datos a medida que llegan, en lugar de esperar a procesarlos por lotes cuando los datos ya suelen estar obsoletos y desactualizados.
Como capa de cómputo de la infraestructura de data streaming, el stream processing ayuda a los equipos a filtrar, agregar y enriquecer los datos en tiempo real para hacerlos más utilizables y valiosos a la hora de compartirlos con aplicaciones y sistemas posteriores. Crea data streams de alta calidad que pueden reutilizarse para múltiples proyectos y proporciona una mayor agilidad, coherencia de datos y ahorro de costes en comparación con las soluciones tradicionales de procesamiento por lotes. Como estándar de facto del stream processing, empresas innovadoras como Airbnb, Uber, Netflix y Stripe confían en Apache Flink para soportar cargas de trabajo de streaming de nivel crítico. Esto es lo que ha disparado la popularidad de Flink. En 2023, Flink se descargó casi un millón de veces.
Al tratarse de la única oferta de Flink cloud-native y serverless del sector, Confluent Cloud para Apache Flink® permite a los clientes crear fácilmente data streams reutilizables y de alta calidad para impulsar todas sus aplicaciones y necesidades analíticas en tiempo real.
Con Confluent Cloud para Apache Flink®, los clientes pueden:
● Filtrar, unir y enriquecer data streams sin esfuerzo con Flink, el estándar de facto para el stream processing
● Permitir un stream processing eficiente y de alto rendimiento a cualquier escala, sin las complejidades de la gestión de infraestructuras
● Experimentar Kafka y Flink como una plataforma unificada, con supervisión, seguridad y gobernanza totalmente integradas
«Para satisfacer las crecientes demandas de los clientes en un mercado energético cambiante, necesitamos proporcionar datos casi en tiempo real a nuestras aplicaciones dirigidas al cliente», afirma Sami AlAshabi, Arquitecto de Soluciones de Essent. «Confiar en el procesamiento por lotes puede causar problemas de rendimiento y dar lugar a una mala toma de decisiones basada en datos obsoletos. Al utilizar Kafka y Flink juntos en una plataforma unificada, nuestros equipos podrán construir fácilmente data pipelines inteligentes que puedan extraer datos de varias fuentes, procesarlos en tiempo real y transmitirlos a nuestros consumidores finales para un análisis oportuno sin ningún problema operativo. Estamos muy contentos con el servicio Flink totalmente gestionado de Confluent, porque ayudará a que el stream processing sea accesible para todos mediante la creación de data streams reutilizables y de alta calidad para impulsar la innovación y la exploración de datos en todas nuestras líneas de negocio.»
Apache Flink impulsa casos de uso en tiempo real y experiencias de última generación
Apache Flink impulsa los casos de uso en tiempo real que demandan los clientes. Flink permite a los clientes crear streaming data pipelines, aplicaciones event-driven y análisis en tiempo real para potenciar casos de uso como recomendaciones personalizadas, precios dinámicos y detección de anomalías. Confluent Cloud para Apache Flink® es la forma más sencilla para que las empresas arranquen con estos casos de uso de stream processing.
Desarrollo de IA más sencillo con streaming data pipelines
Los streaming data pipelines suministran datos en tiempo real a los sistemas de datos críticos de toda una organización, incluidos almacenes de datos, bases de datos y lagos de datos, para garantizar que siempre reflejen el estado actual de la empresa. A medida que la IA generativa se convierte en una prioridad máxima para muchas empresas, las bases de datos vectoriales son otro sistema de datos que debe actualizarse continuamente con datos oportunos y bien seleccionados procedentes de streaming data pipelines.
Si los datos de una base de datos vectorial se vuelven obsoletos o poco fieles debido a pipelines que dependen del procesamiento periódico por lotes y de conjuntos de datos públicos, la fiabilidad y la relevancia de la IA generativa disminuyen. Apache Flink se puede utilizar para crear streaming data pipelines que garanticen que las bases de datos vectoriales reciban datos limpios, contextualizados en el negocio y en tiempo real para dar soporte a las aplicaciones de IA generativa.
Confluent Cloud para Apache Flink permite a los usuarios crear streaming data pipelines para bases de datos vectoriales con facilidad, garantizando que las aplicaciones de IA generativa tengan acceso a los datos más relevantes y valiosos de su empresa en tiempo real. Confluent se integra con los principales proveedores de bases de datos vectoriales, como Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore y Zilliz, para simplificar y acelerar aún más el desarrollo de iniciativas de IA generativas críticas.
Alertas en tiempo real más precisas para aplicaciones event-driven
Apache Flink puede analizar transmisiones de datos y activar inmediatamente una alerta cuando se produce un determinado evento o patrón en aplicaciones event-driven. El tiempo es a menudo una parte crítica de esta ecuación, y Flink ofrece capacidades avanzadas de creación de ventanas que proporcionan a los clientes el control sobre cómo se agrupan los datos para su procesamiento; por ejemplo, analizando las transacciones durante un periodo de tiempo específico en busca de anomalías.
Con Confluent Cloud para Apache Flink®, los clientes pueden crear aplicaciones event-driven de última generación que pueden analizar datos de transacciones y activar alertas para una detección más rápida del fraude o ayudar a las tiendas a gestionar mejor su inventario y compartir plazos de entrega precisos.
Decisiones más rápidas para análisis en tiempo real
A diferencia de sus homólogos de procesamiento por lotes, Apache Flink puede analizar data streams en tiempo real para generar información y ayudar a las empresas a acelerar la toma de decisiones. Flink puede procesar cantidades masivas de datos rápidamente con una latencia baja, inferior al segundo, consultas interactivas y funciones avanzadas de reconocimiento de patrones.
Confluent Cloud para Apache Flink® puede gestionar y procesar miles de millones de data points para obtener recomendaciones puntuales de películas, espectáculos y música, y proporcionar información actualizada sobre volúmenes de pedidos, menús populares y plazos de entrega de comida a domicilio.
Los clientes pueden registrarse en Confluent Cloud para acceder fácilmente a la oferta totalmente gestionada de Confluent para Flink. Para ayudar a los clientes a crear e implantar rápidamente aplicaciones de Flink, Confluent cuenta con una red mundial de integradores de sistemas, entre los que se incluyen Improving, Ness Digital Engineering, iLink Digital, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Technologies (Pty) Ltd, Somerford y Tietoevry. Estos integradores de sistemas proporcionan asistencia de ingeniería y soporte técnico in situ para ayudar a los clientes a acelerar sus casos de uso de stream processing.
