Salesforce ha anunciado el lanzamiento de Agentforce 2.0 , una actualización de su plataforma de trabajo digital diseñada para empresas.
Esta versión incorpora agentes de IA autónomos con habilidades predefinidas y opciones de personalización mejoradas, integrándose en flujos de trabajo como Slack, MuleSoft y Tableau. La herramienta busca responder a las crecientes demandas de automatización empresarial y gestión eficiente de recursos en entornos laborales cada vez más complejos.
La plataforma, que ya está siendo utilizada por empresas como Accenture, Finnair y The Adecco Group, se presenta como una solución para abordar las limitaciones de las herramientas digitales tradicionales, que a menudo no ofrecen la flexibilidad necesaria para gestionar tareas específicas o complejas.
Capacidades principales de Agentforce 2.0
Agentforce 2.0 introduce una serie de mejoras diseñadas para facilitar la integración de agentes autónomos en diferentes áreas empresariales. Entre las principales innovaciones destacan:
- Biblioteca de habilidades predefinidas:
Los agentes pueden realizar tareas específicas utilizando herramientas como CRM, Tableau y Slack. Además, la integración con AppExchange permite añadir habilidades desarrolladas por terceros. - Creador de agentes basado en lenguaje natural:
Una funcionalidad que permite a las empresas configurar agentes personalizados mediante instrucciones simples, reduciendo la complejidad técnica en su implementación. - Avances en MuleSoft:
Los flujos de trabajo ahora pueden abarcar múltiples sistemas empresariales gracias a un catálogo ampliado de APIs, permitiendo una gestión más eficiente de datos y procesos. - Visualizaciones avanzadas con Tableau:
Se han mejorado las capacidades analíticas, vinculando directamente las actividades de los agentes a reportes y predicciones que respaldan la toma de decisiones basada en datos. - Integración en Slack:
Los agentes pueden participar activamente en canales, enviar mensajes directos y colaborar en Slack Canvas, mejorando la gestión del trabajo en equipo.
Más precisión en entornos complejos
La introducción de capacidades como la generación de recuperación aumentada (RAG, por sus siglas en inglés) y un razonamiento mejorado busca resolver uno de los principales desafíos de la IA empresarial: la ejecución de tareas complejas en contextos específicos. Estas mejoras posicionan a Agentforce 2.0 como una alternativa a los copilotos tradicionales, que suelen limitarse a recomendaciones generales sin capacidad de actuar directamente sobre procesos operativos.
Una plataforma adaptable a múltiples sectores
La integración con AppExchange y MuleSoft amplía el rango de aplicaciones de Agentforce, permitiendo a las empresas personalizar agentes digitales según sus necesidades. Algunos ejemplos de aplicaciones incluyen:
- Agente de servicio a empleados: Compatible con Workday, esta funcionalidad automatiza procesos internos relacionados con la gestión de recursos humanos.
- Colaboración con socios tecnológicos: Integraciones con herramientas como DocuSign y Neuron 7 permiten abordar casos de uso específicos, como la gestión de firmas digitales o el análisis predictivo de datos empresariales.
Además, la plataforma puede sugerir automáticamente habilidades relevantes para las tareas específicas de cada entorno corporativo, facilitando la incorporación de agentes autónomos en sectores como finanzas, educación o servicios al cliente.
Declaraciones y perspectiva estratégica
Según Marc Benioff, presidente y CEO de Salesforce, “Agentforce 2.0 refuerza nuestra visión de un entorno laboral híbrido donde los agentes digitales colaboran con equipos humanos, permitiendo a las empresas gestionar operaciones de manera más eficiente en un mundo complejo”.
Aunque estas tecnologías prometen aumentar la productividad y liberar a los equipos humanos de tareas repetitivas, su éxito dependerá de factores como la calidad de los datos y la capacidad de las empresas para integrar estos sistemas en sus procesos existentes.
Desafíos y oportunidades de los agentes autónomos
La adopción de agentes autónomos plantea retos, como garantizar la calidad de la personalización y evitar la dependencia excesiva de sistemas automatizados que podrían no adaptarse a todas las situaciones empresariales. Sin embargo, su implementación abre la puerta a modelos laborales más flexibles, donde las tareas mecánicas sean asumidas por la IA, mientras los equipos humanos se concentran en actividades estratégicas.
Hacia un modelo colaborativo de trabajo
Con esta actualización, Salesforce busca avanzar hacia un entorno híbrido en el que la automatización complemente el trabajo humano. Empresas de diversos sectores ya están explorando el potencial de estas herramientas para mejorar la experiencia del cliente, optimizar recursos internos y responder con agilidad a las demandas de un mercado en constante cambio.
