Red Hat ha anunciado la disponibilidad general de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI , una plataforma diseñada para desarrollar, probar y ejecutar modelos de inteligencia artificial generativa en entornos empresariales.
Esta plataforma está optimizada para la nube híbrida y permite a las empresas aprovechar modelos de IA eficientes y adaptables a diversas aplicaciones.
RHEL AI combina Granite, una familia de grandes modelos lingüísticos (LLM) con licencia de código abierto, y las herramientas de alineación de modelos InstructLab, basadas en la metodología de Alineación a gran escala para chatBots (LAB). Todo ello está empaquetado en una imagen RHEL optimizada, lista para ser desplegada en servidores de nube híbrida, lo que permite una integración más sencilla con infraestructuras empresariales.
Uno de los principales retos de la IA generativa es el alto coste asociado a la adquisición, entrenamiento y adaptación de los LLM. El entrenamiento de algunos de estos modelos puede superar los 200 millones de dólares, sin contar los costes adicionales de personal especializado para adaptar estos modelos a los datos y necesidades específicas de cada empresa. RHEL AI aborda este problema facilitando la eficiencia y la flexibilidad, clave para el despliegue de IA en producción.
Un futuro de IA más accesible y eficiente
Red Hat anticipa que, en la próxima década, los modelos de IA más pequeños y eficientes jugarán un papel crucial en el stack de TI empresarial, junto a las aplicaciones nativas de la nube.
Para facilitar esta transición, la IA generativa debe ser accesible, tanto en términos de coste como de disponibilidad, y ejecutable en cualquier entorno de nube híbrida. La comunidad de código abierto, que ha demostrado ser eficaz para resolver desafíos complejos de software, puede desempeñar un papel fundamental en la adopción de la IA generativa en las empresas.
Características de RHEL AI
RHEL AI está diseñado para hacer que la IA generativa sea más accesible y eficiente para las organizaciones de TI. Entre sus principales características destacan:
- Innovación empresarial: RHEL AI permite desarrollar IA generativa basada en modelos Granite con licencia de código abierto, lo que facilita su implementación en una amplia gama de casos de uso empresariales.
- Optimización de modelos: Con la herramienta InstructLab, los desarrolladores y expertos en la materia pueden personalizar los modelos de IA generativa, sin necesidad de conocimientos avanzados de ciencia de datos.
- Implementación flexible: Los modelos de IA generativa pueden ser entrenados y desplegados en cualquier entorno de nube híbrida, lo que facilita la integración con los datos y servidores empresariales. Además, RHEL AI ofrece un camino hacia OpenShift AI, lo que permite entrenar y ajustar modelos a mayor escala.
RHEL AI y la nube híbrida
La capacidad de acercar una plataforma de modelos fundacionales a los datos de una organización es crucial para el despliegue de IA en producción. Como extensión de la plataforma de nube híbrida de Red Hat, RHEL AI se puede desplegar en una amplia gama de entornos, desde centros de datos locales hasta la nube pública.
Los usuarios podrán acceder a RHEL AI desde Red Hat, partners OEM, y grandes proveedores de nube como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud y Microsoft Azure, lo que ofrece una mayor flexibilidad para aprovechar los recursos de computación a hiperescala en el desarrollo de IA.
Disponibilidad
RHEL AI está disponible de forma general a través del Portal del Cliente de Red Hat y se puede ejecutar en entornos on-premise o en AWS e IBM Cloud bajo el modelo “traiga su propia suscripción” (BYOS). Para el cuarto trimestre de 2024, se espera que también esté disponible en Azure y Google Cloud bajo el mismo modelo, y que RHEL AI se ofrezca como un servicio en IBM Cloud a finales de este año.
