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Optimización de escalabilidad y cumplimiento de soberanía de datos con Oracle Autonomous Database
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Optimización de escalabilidad y cumplimiento de soberanía de datos con Oracle Autonomous Database

  • Oracle Autonomous Database, impulsado por IA y machine learning, simplifica la gestión de datos, mejora la disponibilidad, reduce costos y garantiza el cumplimiento de la soberanía de datos para organizaciones globales.
Oracle Autonomous Data Warehouse

anuncia la disponibilidad de  Oracle Globally Distributed Autonomous Database . Basada en la probada tecnología de particionamiento de Oracle, Globally Distributed Autonomous Database ofrece a los clientes las ventajas de al tiempo que proporciona control sobre las políticas de distribución y ubicación de los datos.

Esto permite a las organizaciones distribuir y almacenar automáticamente datos en todo el mundo en un gran número de ubicaciones físicas de forma transparente para las aplicaciones. Con ello, las empresas pueden obtener los niveles más altos posibles de escalabilidad y disponibilidad, cumplir requisitos de soberanía de datos y beneficiarse de operaciones autónomas, lo que reduce significativamente los costes.

Como base de datos convergente dotada de una amplia gama de funciones, Globally Distributed Autonomous Database simplifica el desarrollo y el uso de bases de datos distribuidas para aplicaciones de misión crítica, ya que admite prácticamente cualquier tipo de datos, carga de trabajo y estilo de programación a escala.

Las aplicaciones existentes pueden utilizar bases de datos distribuidas sin necesidad reescribirlas. Para satisfacer las necesidades de cada aplicación, Oracle Globally Distributed Autonomous Database es compatible con más métodos de distribución, replicación y despliegue de datos que otras bases de datos distribuidas.

“Las organizaciones con operaciones globales tienen necesidades específicas en torno a la soberanía, la escalabilidad y la disponibilidad de datos de sus aplicaciones, que pueden variar entre continentes y países. Estos requisitos pueden abordarse mediante una arquitectura de base de datos distribuida de misión crítica que soporte una distribución global”, afirma Juan Loaiza, executive vice president, Mission-Critical Database Technologies, Oracle. “La nueva Globally Distributed Autonomous Database satisface esta necesidad y permite a los clientes disfrutar de una arquitectura sin servidores, flexible y autoescalable para reducir drásticamente sus costes. Con funcionalidades de base de datos convergente, la nueva Globally Distributed Autonomous Database es el servicio de base de datos distribuida en la nube más sencillo, funcional y de misión crítica del mundo”.

Las bases de datos distribuidas pueden resultar difíciles de desplegar y gestionar debido al gran número de servidores desplegados en múltiples ubicaciones. Globally Distributed Autonomous Database elimina esta complejidad mediante el uso y la ampliación de la automatización impulsada por la IA y ML de Autonomous Database con distribución automática de datos y gestión de particiones.

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Los administradores pueden gestionar la base de datos distribuida como una única base de datos lógica y utilizar funcionalidades automatizadas de aprovisionamiento, ajuste, escalado, aplicación de parches y seguridad, para evitar laboriosas tareas manuales y posibles errores. Además, la ampliación automática de la base de datos por partición permite a los clientes incrementar o reducir los recursos para satisfacer la demanda y minimizar el consumo y los costes.

Otras mejoras de Oracle Database

Con la integración de la IA generativa de Oracle en toda su pila tecnológica, los desarrolladores tienen acceso a nuevas herramientas, como Autonomous Database Select AI, para integrar IA y ML en sus aplicaciones. Select AI puede traducir preguntas en lenguaje natural de un hilo conversacional en consultas SQL utilizando grandes modelos de lenguaje ().

Con Globally Distributed Autonomous Database la consulta SQL se enruta automáticamente al país o partición adecuados para generar las respuestas. Además, Oracle Database 23c con replicación de consenso basada en quorum Raft proporcionará un failover automático de menos de 3 segundos y sin pérdida de datos para las aplicaciones. Al igual que AI Vector Search con generación aumentada de recuperación (RAG) integrada, estará disponible a finales de este año.

Muchos sistemas de bases de datos incorporan una u otra técnica de fragmentación para ayudar a los usuarios a gestionar un conjunto de datos en varias bases de datos y, en algunos casos, lograr una capacidad de base de datos distribuida. En la mayoría de casos, los desarrolladores de aplicaciones tienen que escribir un código que segregue y orqueste las actualizaciones de las particiones de forma que se eviten los datos conflictivos y las combinaciones de datos ilógicas. El enfoque de Oracle de la partición evita todo esto y hace que la interacción de las aplicaciones con las bases de datos sea transparente y fiable. Además, la probada tecnología de clustering RAC de Oracle ampliada a este enfoque de base de datos distribuida le permite ofrecer una amplia variedad de modelos de distribución de datos, métodos de replicación y opciones de despliegue de particiones que son fáciles de gestionar, sencillos de desarrollar y permiten a Oracle Database satisfacer las necesidades específicas de los clientes. En conjunto, estas capacidades convierten a Oracle en un actor clave en la categoría de bases de datos distribuidas.
Carl Olofson., Research vice president, Data Management Software, IDC.
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