SAS ha anunciado la compra de los activos principales de software de Hazy , una empresa pionera en el desarrollo de tecnología de datos sintéticos. Este movimiento estratégico amplía el portfolio de soluciones de SAS, equipando a la compañía con herramientas avanzadas para la generación de datos sintéticos en un contexto de creciente demanda de soluciones de IA.
“La adquisición de la propiedad intelectual de Hazy representa un avance esencial para el desarrollo de herramientas de gestión de datos e IA de próxima generación”, explicó Jim Goodnight, CEO de SAS. Según el directivo, “Hazy ha liderado el mercado en la creación de datos sintéticos como solución empresarial, y ahora podremos ofrecer a nuestros clientes la capacidad de experimentar y modelar escenarios que antes no eran accesibles, mejorando así su competitividad en sus sectores”.
La tecnología de Hazy permitirá a SAS integrar datos sintéticos en SAS Viya, su plataforma analítica de referencia, abriendo posibilidades para investigaciones de mayor alcance y precisión en sectores con estrictas regulaciones de privacidad, como sanidad y finanzas. Con esta adquisición, SAS fortalece su posición en el mercado de datos, ofreciendo a sus clientes aplicaciones de IA más seguras y eficaces, a la vez que mitiga los riesgos relacionados con la privacidad y el acceso a la información.
Una ventaja estratégica en el desarrollo de IA
Kathy Lange, directora de investigación de software de IA en IDC, resaltó el impacto de los datos sintéticos en la industria: “Los datos sintéticos son una solución disruptiva para empresas que trabajan con IA, especialmente en sectores con restricciones de privacidad. La adquisición de SAS refleja la creciente importancia de esta tecnología en los kits de herramientas de IA, aportando beneficios en precisión de modelos y reducción de sesgos”. Esta tecnología replica patrones estadísticos de los datos reales sin exponer información sensible, lo que permite a las empresas utilizar datos valiosos sin comprometer la privacidad.
Los datos sintéticos ofrecen una representación estadística de los datos reales sin mostrar información identificable, lo que minimiza los riesgos de exposición de datos y mejora el acceso a información útil para el análisis de datos y la IA. Esto brinda a los científicos de datos la posibilidad de ajustar sus modelos de forma segura y eficaz, optimizando resultados y aumentando la fiabilidad de sus sistemas.
Bryan Harris, CTO de SAS, también destacó el potencial de esta tecnología, señalando que “para 2026, se estima que el 75% de las organizaciones utilizarán IA generativa para crear datos sintéticos, frente al escaso 5% registrado en 2023. Esta adopción refuerza nuestra posición en el ámbito de la analítica y la IA, permitiendo a nuestros clientes explorar y aprovechar datos que anteriormente no estaban disponibles por problemas de acceso o calidad”.
Integración con SAS Data Maker: Hacia una IA más accesible y segura
La tecnología de Hazy se integrará en SAS Data Maker, lanzado a principios de 2024, una herramienta que facilita la creación de datos sintéticos al tiempo que mantiene los principios de privacidad. Este avance permitirá a SAS ofrecer una plataforma más robusta, optimizando la generación de datos y simplificando los procesos.
Con la incorporación de Hazy, SAS Data Maker ofrecerá a sus clientes nuevas ventajas competitivas:
- Impulso de la investigación y la innovación: Acceso a datos sintéticos de alto valor antes inaccesibles, ampliando las oportunidades para nuevas investigaciones.
- Aceleración del desarrollo: Reducción de los tiempos de desarrollo gracias a la rápida generación de datos sintéticos, permitiendo una mayor agilidad en la comercialización de proyectos de IA.
- Confianza y cumplimiento ético: Creación de sistemas de IA fiables con datos diversos y representativos, adheridos a normativas éticas.
- Seguridad y privacidad mejoradas: Generación de datos que no exponen información real, posibilitando operaciones seguras y conformes a la privacidad.
- Optimización de recursos: Reducción de costes asociados a la recopilación de datos reales, aliviando la carga económica del análisis de datos.
Las soluciones avanzadas de SAS basadas en datos sintéticos estarán disponibles a nivel global, con una primera fase de lanzamiento programada para inicios de 2025.
