El ordenador IBM Watson participó en el concurso televisado estadounidense Jeopardy! en 2011, enfrentándose a dos campeones humanos del programa, Ken Jennings y Brad Rutter.
La competencia marcó un hito en la historia de la inteligencia artificial ya que Watson fue capaz de comprender y responder preguntas en lenguaje natural, una tarea considerada difícil para las computadoras en ese momento.
Watson fue construido utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y almacenamiento en la nube. Contaba con un sistema de respuesta rápida que buscaba la respuesta correcta en un gran conjunto de datos, incluyendo textos, audio y video. Además, tenía la capacidad de reconocer contextos y patrones en las preguntas, lo que le permitía dar respuestas precisas y relevantes.
Algunas de las características técnicas más importantes del ordenador IBM Watson incluyen:
- Procesamiento del lenguaje natural: Watson utiliza técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, como el análisis semántico y la comprensión del contexto, para comprender y responder preguntas en lenguaje natural.
- Aprendizaje automático: Watson tiene la capacidad de aprender y mejorar con cada pregunta respondida, lo que le permite adaptarse a diferentes tipos de preguntas y mejorar su precisión.
- Gran conjunto de datos: Watson tiene acceso a un gran conjunto de datos, incluyendo textos, audio y video, lo que le permite encontrar información relevante para cada pregunta.
- Sistema de respuesta rápida: Watson tiene un sistema de respuesta rápida que busca y selecciona la respuesta correcta entre un gran conjunto de posibilidades en cuestión de milisegundos.
- Reconocimiento de contexto: Watson tiene la capacidad de reconocer el contexto de la pregunta y las pistas dadas, lo que le permite dar respuestas precisas y relevantes.
- Sistema de «deep-QA»: Watson utiliza un sistema de pregunta y respuesta en profundidad que combina el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el acceso a un gran conjunto de datos para generar respuestas precisas.
- Alta escalabilidad: Watson está construido sobre una arquitectura escalable basada en la nube, lo que permite añadir más capacidad de procesamiento y almacenamiento según sea necesario.
El nombre del ordenador homenajea a Thomas J. watson presidente de IBM en sus comienzos. En su interior Watson está alimentado por diez servidores Power7 750, con 2.880 cores (núcleos) de procesador y la cantidad de 15 terabytes de memoria RAM. (5.000 veces más que los 4 GB de RAM que suelen incorporar los ordenadores de escritorio). Tenia una velocidad de 80 TeraFLOPS, unas 40.000 veces más rápido que en un equipo casero.
Durante el concurso, Watson compitió contra Jennings y Rutter en tres noches consecutivas, mostrando una gran precisión en la respuesta a preguntas de diferentes temas, desde historia, literatura y ciencia hasta deportes y entretenimiento. Watson finalmente ganó el concurso con un margen significativo, ganando un premio de un millón de dólares.
La participación de Watson en Jeopardy! demostró que las computadoras son capaces de comprender y responder preguntas en lenguaje natural de manera precisa, lo que tiene implicaciones importantes para la inteligencia artificial y su aplicación en la vida cotidiana. Watson ha sido utilizado desde entonces en una variedad de aplicaciones, desde la atención al cliente hasta la medicina, ayudando a las personas a obtener información y tomar decisiones más informadas.
