OpenAI ha lanzado o1-pro, una versión más potente de su modelo de inteligencia artificial o1, dentro de su API para desarrolladores. Según informo la compañía en X, este nuevo modelo emplea una mayor capacidad de cómputo con el objetivo de proporcionar respuestas más consistentes y precisas. Sin embargo, su acceso es limitado y su coste es significativamente superior al de modelos anteriores.
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It uses more compute than o1 to provide consistently better responses. Available… pic.twitter.com/Iub6tp1NTi
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) March 19, 2025
La empresa ha restringido el acceso a o1-pro a desarrolladores que hayan gastado al menos 5 dólares en servicios de API de OpenAI, lo que lo convierte en una opción exclusiva dentro de su ecosistema. Además, su precio es considerablemente elevado en comparación con otras ofertas de la compañía.
Coste del modelo: el más alto de OpenAI hasta la fecha
El uso de o1-pro en la API tiene un coste de 150 dólares por millón de tokens de entrada (equivalente a unas 750.000 palabras) y 600 dólares por millón de tokens generados, según TechCrunch. Esto representa el doble del precio de entrada de GPT-4.5 y diez veces más que el costo del modelo estándar o1.
OpenAI justifica esta estrategia de precios argumentando que o1-pro ofrece una mejora sustancial en el rendimiento, lo que podría resultar atractivo para desarrolladores y empresas que requieren respuestas más precisas en problemas complejos.
Según un portavoz de la compañía, «o1-pro en la API es una versión de o1 que emplea más capacidad de cómputo para pensar de manera más profunda y proporcionar respuestas aún mejores a los problemas más difíciles». OpenAI afirma que la decisión de incluirlo en su API responde a numerosas peticiones de la comunidad de desarrolladores.
Rendimiento y primeras impresiones
A pesar de su promesa de mayor precisión, las primeras evaluaciones de o1-pro no han sido del todo favorables. Desde diciembre, el modelo ha estado disponible en ChatGPT Pro, la versión de pago del chatbot de OpenAI, y algunos usuarios han detectado dificultades para resolver acertijos lógicos y matemáticos.
Por ejemplo, varias pruebas han mostrado que el modelo se desempeña mal en la resolución de Sudokus y se confunde con ilusiones ópticas y juegos de palabras. Además, algunos benchmarks internos de OpenAI revelan que, aunque o1-pro supera al modelo estándar o1 en tareas de programación y matemáticas, su mejora es marginal.
No obstante, OpenAI destaca que la diferencia clave no radica tanto en el grado de precisión de las respuestas, sino en su fiabilidad, ya que el modelo tiende a responder con mayor consistencia frente a problemas difíciles.
Perspectivas y posibles aplicaciones
La estrategia de OpenAI con o1-pro parece centrarse en captar desarrolladores que buscan un modelo con mayor capacidad de razonamiento, aunque su alto coste puede limitar su adopción generalizada. Empresas y usuarios que requieran procesamiento de lenguaje natural en tareas críticas, como generación de código o asistencia en la toma de decisiones, podrían ser los principales interesados en este modelo.
Sin embargo, el desafío para OpenAI será justificar su precio frente a alternativas más económicas dentro de su propio ecosistema, especialmente si la mejora en rendimiento no es proporcional al incremento de costos.
