En una conversación en profundidad con la periodista Cleo Abram, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, compartió su visión sobre el futuro de la computación y la inteligencia artificial. Desde sus inicios en los años 90 hasta convertirse en una de las empresas tecnológicas más influyentes del mundo, NVIDIA ha liderado un cambio fundamental en cómo funcionan los ordenadores.
Huang explicó que todo comenzó con una observación clave: dentro del código informático, solo un pequeño porcentaje realiza la mayor parte del procesamiento. Esto llevó a NVIDIA a desarrollar unidades de procesamiento gráfico (GPU) capaces de realizar cálculos en paralelo, revolucionando primero los videojuegos y luego muchas otras industrias.
Uno de los momentos cruciales para esta transformación fue el desarrollo de CUDA, una plataforma que permitió a investigadores utilizar GPUs para tareas más allá del gaming. «Un científico me dijo: ‘Gracias al trabajo de NVIDIA puedo hacer mi vida laboral dentro de mi propia vida’. Eso es viajar en el tiempo», comentó Huang sobre cómo su tecnología aceleró descubrimientos científicos.
El impacto real llegó cuando AlexNet demostró el potencial del aprendizaje profundo utilizando GPUs. Este avance marcó un punto sin retorno hacia la era actual dominada por IA generativa como ChatGPT o modelos avanzados para reconocimiento visual y lingüístico.
Sobre lo que viene después, Huang afirmó rotundamente: “Todo lo que se mueva será robótico algún día”. Explicó cómo herramientas como Omniverse y Cosmos están permitiendo entrenar robots mediante simulaciones digitales hiperrealistas antes incluso de ser desplegados físicamente. Según él, esto permitirá avances significativos no solo en humanoides sino también vehículos autónomos e infraestructuras inteligentes.
Sin embargo, reconoció desafíos importantes relacionados con seguridad e integridad digital ante posibles sesgos o errores algorítmicos. También destacó limitaciones físicas actuales relacionadas con eficiencia energética pero aseguró estar trabajando activamente para superarlas mediante mejoras continuas tanto a nivel hardware como software.
Finalmente aconsejó prepararse aprendiendo a interactuar eficazmente con IA disponible hoy mismo: “Si fuera estudiante ahora mismo aprendería inmediatamente cómo usar AI para mejorar cualquier profesión”.
