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Solo el 22% de las mujeres en tecnología trabaja en Inteligencia Artificial

Solo el 22% de las mujeres en tecnología trabaja en Inteligencia Artificial

  • Un estudio de la Fundación VASS revela que solo el 22% de las mujeres del sector tecnológico trabaja en IA, una brecha que limita el avance de la transformación digital.
Empresarias - Directivas

La presencia femenina en el sector de la Inteligencia Artificial (IA) sigue siendo minoritaria. Según el  Estudio de Empleabilidad y Talento Digital 2024  de la Fundación VASS y la Fundación Universidad Autónoma de Madrid, solo el 22% de las mujeres del sector tecnológico trabaja en IA. Esta escasa representación plantea un reto para el desarrollo equitativo de esta tecnología y su impacto en el mercado laboral.

El informe, elaborado con la colaboración de , la primera asociación de IA generativa en España, advierte que sin una mayor inclusión femenina, la transformación digital no alcanzará su máximo potencial. Antonio Rueda, director de la , subraya que “la diversidad de género no es solo una cuestión de justicia, es un imperativo para el desarrollo equitativo de tecnologías emergentes como la IA”.

La brecha de género en la IA y el impacto en el mercado laboral

El avance de la IA generativa está transformando el mercado laboral, automatizando tareas y generando nuevas oportunidades de empleo. Sin embargo, la escasez de talento femenino en este campo puede suponer un obstáculo para su crecimiento. Según el informe, solo el 18% de las mujeres optan por estudios STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), lo que reduce su presencia en sectores clave como la IA.

Las cifras revelan una clara brecha en la formación y acceso al mercado laboral tecnológico. Aunque las matrículas femeninas en carreras de informática han aumentado un 127,5% desde 2015, las mujeres solo representan el 21% de los egresados en estas áreas. En el sector TIC, la disparidad es aún mayor: solo el 29,8% de los ocupados son mujeres, frente al 46,3% en el resto de la economía española.

Antonio Rueda destaca que esta situación afecta directamente a la evolución de la IA: “El bajo porcentaje de mujeres en estas áreas no solo es un problema de representación, sino también de diversidad en el desarrollo de las soluciones tecnológicas. La IA impactará en todos los aspectos de nuestra vida, y es imprescindible que la visión y la voz de las mujeres estén integradas desde el principio en su desarrollo”.

Desigualdad en el acceso a la formación y al empleo

El estudio también apunta que las barreras para la inclusión de las mujeres en la IA no son solo educativas, sino también estructurales. Existen sesgos de género en los procesos de contratación y promoción en el sector tecnológico, lo que perpetúa la falta de referentes femeninos y desincentiva a las jóvenes a elegir carreras .

«Existe una brecha considerable entre las competencias demandadas por el mercado y las que poseen los egresados de las universidades, y esto se acentúa aún más en el caso de las mujeres», señala Rueda. «Es necesario impulsar iniciativas que acerquen a las mujeres a la formación en IA y otras tecnologías emergentes para que puedan aprovechar las oportunidades laborales del futuro».

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En este contexto, la Fundación VASS y VASS University han organizado el webinar «Si la IA aprende de nosotros, ¿por qué ignora a las mujeres?», que se celebrará el próximo jueves 27 de febrero a las 16:00h en formato online. En él participará Verónica Sánchez Medero, Global Capital Markets Leader en VASS y miembro de GenAIA, quien abordará la falta de representación femenina en la IA y la importancia de la capacitación en STEM para garantizar una IA más inclusiva.

Un llamado a la acción para reducir la brecha de género en IA

El informe insta a gobiernos, instituciones educativas y empresas a tomar medidas concretas para cerrar la en el sector tecnológico. Entre las principales recomendaciones destacan:

  • Creación de programas formativos específicos para mujeres en IA.
  • Fomento de referentes femeninos en carreras STEM.
  • Implementación de políticas de inclusión y equidad en el sector tecnológico.

“La diversidad es una fuente de innovación”, concluye Rueda. “Si queremos que la IA sea verdaderamente inclusiva y represente a toda la sociedad, necesitamos que más mujeres formen parte de su desarrollo y aplicación. La transformación digital debe ser inclusiva, y eso solo será posible si integramos plenamente el talento femenino”.

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