En el marco del MWC Barcelona 2025, Li Peng, vicepresidente senior corporativo de Huawei y presidente de ventas y servicios TIC, presentó su visión sobre cómo los operadores pueden maximizar el valor de sus redes mediante la inteligencia artificial (IA). Según el ejecutivo, la convergencia entre las tecnologías 5G Advanced (5G-A) e IA impulsará un crecimiento de doble dígito en el consumo de datos (DOU) y el ingreso promedio por usuario (ARPU) en los próximos años.
«Estamos entrando en una era plenamente inteligente. Las aplicaciones basadas en IA están transformando la interacción humana con las máquinas y generando nuevas exigencias para las redes móviles», afirmó Li. Huawei, agregó, está colaborando con operadores y socios de la industria para fortalecer la infraestructura digital y acelerar la adopción de la inteligencia artificial en las redes.
La IA redefine la interacción humano-máquina y eleva los requisitos de latencia
Los avances en IA han cambiado la forma en que los usuarios interactúan con los dispositivos, pasando de comunicaciones textuales a interacciones por voz, gestos y modalidades más intuitivas. Estos cambios han permitido el desarrollo de aplicaciones innovadoras como asistentes virtuales más avanzados y avatares con inteligencia artificial que proporcionan retroalimentación visual. En sectores como la salud, esta evolución puede facilitar un acceso más eficiente a servicios de monitoreo remoto.
Sin embargo, estas aplicaciones requieren redes con latencias predecibles y garantizadas. Para responder a esta demanda, los operadores deben continuar evolucionando desde redes 5G no autónomas (NSA) a arquitecturas autónomas (SA) y, posteriormente, a 5G-A. Tecnologías como la separación del plano de control y usuario (CUPS) y el bitrate garantizado (GBR) serán clave para optimizar la latencia y mejorar la experiencia en diferentes escenarios.
La producción y distribución de contenido impulsada por IA exige mayor capacidad de red
Li Peng destacó que la inteligencia artificial está transformando la generación y distribución de contenido digital. Tecnologías como AI-generated content (AIGC) permiten producir videos en 2D y 3D de larga duración con mínima intervención humana, mientras que los algoritmos de recomendación mejoran la personalización del contenido distribuido en Internet.
Estos cambios incrementarán el tráfico de datos de manera significativa en los próximos cinco años, lo que exigirá a los operadores una mayor capacidad de red. La expansión del espectro disponible y el aumento del ancho de banda en los enlaces de subida y bajada serán fundamentales para soportar la creciente demanda.
Cobertura centrada en la experiencia para servicios basados en IA
El despliegue de aplicaciones de IA en la nube y dispositivos móviles está impulsando la necesidad de redes optimizadas para una experiencia de usuario fluida. Según datos de terceros, se estima que para 2030 más de mil millones de personas utilizarán teléfonos y almacenamiento en la nube, lo que requerirá acceso rápido a recursos de computación distribuida. Asimismo, las aplicaciones inteligentes en vehículos exigirán conectividad continua en entornos urbanos y rurales.
Para garantizar esta cobertura, los operadores deberán ampliar sus redes 5G NSA y migrar progresivamente a infraestructuras 5G SA y 5G-A. Esto permitirá mejorar la conectividad en interiores y exteriores, ofreciendo una experiencia más homogénea para personas y dispositivos IoT.
La creciente complejidad de las redes acelera la evolución hacia un mantenimiento basado en IA
Con el avance de la IA, la gestión y operación de redes móviles se vuelve más compleja, lo que está impulsando una transición hacia modelos de mantenimiento centrados en aplicaciones y experiencias de usuario.
Algunas operadoras ya están implementando sistemas de mantenimiento basados en agentes de IA. En términos operativos, estos agentes pueden predecir las necesidades de los usuarios mediante gemelos digitales, reduciendo los tiempos de implementación de servicios de días a minutos. Además, en mantenimiento de redes, la IA puede detectar fallos en segundos y aumentar la eficiencia del diagnóstico en un 30%. Finalmente, los algoritmos de optimización en tiempo real permiten analizar el tráfico y ajustar la red de manera autónoma.
Monetización de 5G Advanced en la era de la inteligencia artificial
«Las nuevas capacidades de red permitirán a los operadores monetizar no solo el tráfico, sino la experiencia del usuario», indicó Li Peng.
Los operadores están explorando modelos de negocio basados en la personalización del servicio, ofreciendo paquetes diferenciados según velocidad, latencia y beneficios exclusivos. Algunos ya han implementado servicios especializados para viajeros de negocios, creadores de contenido en vivo y usuarios de teléfonos con IA en la nube.
En el ámbito empresarial, las telcos están adoptando modelos B2B2C mediante APIs abiertas, permitiendo a diferentes sectores integrar servicios de comunicación basados en IA. En China, por ejemplo, operadores colaboran con más de 100 industrias, incluidas aseguradoras y empresas de restauración, para ofrecer servicios de llamadas inteligentes, aumentando sus ingresos en este segmento por un factor de diez.
«Las oportunidades son enormes, y el momento de actuar es ahora», concluyó Li. Actualmente, más de 200 ciudades en el mundo han iniciado la adopción de 5G-A, consolidando esta tecnología como el próximo estándar de conectividad avanzada.
