El sector empresarial está registrando un aumento notable en las inversiones en inteligencia artificial generativa (IA generativa), con el 68% de las empresas planeando destinar entre 50 y 250 millones de dólares en los próximos 12 meses, según el último informe AI Quarterly Pulse Survey de KPMG.
Este incremento refleja un interés creciente por incorporar esta tecnología en las estrategias empresariales, con un 67% de los líderes empresariales anticipando que la IA generativa transformará sus organizaciones para 2025.
Adopción de la IA generativa como motor de cambio
La inteligencia artificial generativa ha pasado a ser un componente esencial en los planes estratégicos de las empresas, con más de la mitad de las organizaciones explorando el uso de agentes de IA y un 37% que ya se encuentran en fase piloto. Estos agentes, diseñados para operar de forma autónoma y adaptativa, tienen aplicaciones clave en áreas como tareas administrativas (60%), atención al cliente (54%) y generación de materiales de negocio (53%).
Sin embargo, solo el 12% de las empresas han implementado agentes de IA en sus operaciones, lo que subraya que la adopción de esta tecnología aún está en fases iniciales. La transición hacia un despliegue amplio y eficiente requerirá supervisión efectiva, estrategias para fomentar la confianza y una mayor integración con los flujos de trabajo existentes.
Desafíos en la medición del retorno de inversión
Uno de los principales retos identificados es la dificultad para medir el retorno de inversión (ROI) de la IA generativa. Solo un 31% de las empresas espera poder cuantificar el impacto en los próximos seis meses, y ninguna considera haber alcanzado un nivel avanzado de implementación que permita una evaluación integral. Este escenario refleja la necesidad de redefinir las métricas de valor más allá de los modelos de negocio convencionales, alineándolas con objetivos estratégicos específicos.
Calidad de los datos y privacidad, barreras críticas
La calidad de los datos organizativos es uno de los mayores desafíos para la implementación de estrategias de IA, según el 85% de los líderes empresariales encuestados. La integridad y precisión de los datos son factores críticos para maximizar el rendimiento de las iniciativas de IA, y cualquier deficiencia en este ámbito puede limitar significativamente su efectividad.
La privacidad y la ciberseguridad también emergen como preocupaciones importantes, con el 71% de las organizaciones señalándolas como obstáculos clave. A medida que los reguladores aumentan las exigencias en protección de datos, las empresas deben priorizar la creación de infraestructuras robustas que minimicen riesgos y refuercen la confianza de los usuarios.
Escalabilidad y adopción: claves para 2025
El año 2025 se perfila como un punto de inflexión para la IA generativa, con muchas empresas planeando expandir y escalar sus capacidades. No obstante, la adopción por parte de los empleados sigue siendo un desafío significativo. Actualmente, solo el 24% de los empleados utiliza herramientas de IA integradas en sus flujos de trabajo al menos una vez por semana. Este dato contrasta con el nivel de uso en la alta dirección, donde el 71% de los ejecutivos ya emplea estas tecnologías de manera regular.
Las empresas están optando por contratar nuevos talentos y adquirir tecnología en lugar de formar a sus plantillas actuales, lo que podría limitar la integración efectiva de la IA en los procesos existentes. Para maximizar los beneficios, será esencial fomentar un cambio cultural que promueva la colaboración humano-IA y elimine las barreras de adopción.
Enfoque estratégico ante presiones macroeconómicas
El informe destaca que el 88% de los líderes considera que factores macroeconómicos, como la presión de los inversores y la necesidad de aumentar la eficiencia, están influyendo directamente en sus estrategias de IA. Además, el 79% identifica la productividad como la métrica clave para medir el ROI, un cambio notable respecto a principios de 2024, cuando la rentabilidad ocupaba un lugar secundario.
Perspectivas hacia el futuro
A pesar de los retos, las empresas están posicionando la inteligencia artificial generativa como un catalizador para la transformación empresarial. Los líderes que logren superar las barreras relacionadas con la calidad de los datos, la privacidad y la adopción por parte de los empleados estarán mejor preparados para aprovechar el potencial de esta tecnología y adaptarse a un entorno competitivo en constante evolución.
